Bitbucket Pipelines MCP Server

Bitbucket Pipelines MCP 服务

一个提供与 Bitbucket Pipelines 交互的工具的 MCP（Model Context Protocol）服务。此服务实现了 MCP 标准，可供 Claude 等大模型用于管理 Bitbucket Pipelines。

可用工具

1. mcp_bitbucket_list_pipelines

列出流水线，支持分页。

参数：

{
  page?: number;    // Número da página (default: 1)
  pagelen?: number; // Itens por página (default: 10)
}

2. mcp_bitbucket_trigger_pipeline

触发新的流水线。

参数：

{
  target: {
    ref_type: string;   // Tipo de referência (ex: "branch", "tag")
    type: string;       // Tipo do alvo
    ref_name: string;   // Nome da referência (ex: "main", "develop")
    selector?: {        // Opcional
      type: string;
      pattern: string;
    }
  },
  variables?: Array<{   // Opcional
    key: string;
    value: string;
    secured?: boolean;
  }>
}

3. mcp_bitbucket_get_pipeline_status

获取特定流水线的状态。

参数：

{
  uuid: string;  // UUID do pipeline
}

4. mcp_bitbucket_stop_pipeline

停止流水线的执行。

参数：

{
  uuid: string;  // UUID do pipeline
}

配置

环境变量

创建包含以下变量的 .env 文件：

# Obrigatórias
BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=seu_token_aqui
BITBUCKET_WORKSPACE=seu_workspace
BITBUCKET_REPO_SLUG=seu_repositorio

# Opcionais
BITBUCKET_API_URL=https://api.bitbucket.org/2.0  # URL da API (default: https://api.bitbucket.org/2.0)

安装与运行

使用 Docker（推荐）

1. 克隆仓库：

git clone [url-do-repositorio]
cd bitbucket-pipelines-mcp

2. 配置环境变量：

cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env com suas configurações

3. 启动服务：

docker-compose up -d

4. 检查服务状态：

# Torne o script executável
chmod +x docker-mcp-test.js
# Execute o script
node docker-mcp-test.js

5. 使用客户端脚本与服务交互：

# Torne o script executável
chmod +x docker-mcp-client.js
# Execute o script
node docker-mcp-client.js

6. 手动与服务交互：

# Exemplo de chamada direta
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"name":"Test Client","version":"1.0.0","protocolVersion":"0.3.0","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"Test Client","version":"1.0.0"}}}' | docker exec -i bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1 node dist/index.js

本地安装

1. 克隆仓库：

git clone [url-do-repositorio]
cd bitbucket-pipelines-mcp

2. 安装依赖：

npm install

3. 配置环境变量：

cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env com suas configurações

4. 编译项目：

npm run build

5. 启动服务：

npm start

与 Cursor 集成

方法 1：直接编辑 mcp.json 文件（推荐）

与 Cursor 集成最直接、最高效的方式是编辑主 mcp.json 文件：

1. 确保 Docker MCP 服务正在运行：

npm run docker:up

2. 在 Cursor 配置目录中找到 mcp.json 文件：

   • Linux：~/.cursor/mcp.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Cursor/mcp.json
   • Windows：%APPDATA%\Cursor\mcp.json

3. 编辑 mcp.json 文件，并在主配置节中添加以下配置：

"bitbucket-pipelines": {
  "command": "docker",
  "args": [
    "exec",
    "-i",
    "bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1",
    "node",
    "dist/index.js"
  ]
}

4. 保存文件并重启 Cursor。

5. 现在，你可以直接在 Cursor 中使用 Bitbucket Pipelines 工具，调用方式如下：

@bitbucket-pipelines

方法 2：使用单独的配置文件

要在 Cursor IDE 中直接使用 Bitbucket Pipelines MCP，请按以下步骤操作：

1. 确保 Docker MCP 服务正在运行：

npm run docker:up

2. 在项目根目录创建 mcp.config.json 文件，并写入以下内容：

{
  "name": "bitbucket-pipelines-mcp",
  "description": "Bitbucket Pipelines MCP Server para interagir com o Bitbucket Pipelines",
  "version": "1.0.0",
  "command": {
    "binary": "docker",
    "args": ["exec", "-i", "bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1", "node", "dist/index.js"]
  },
  "tools": [
    {
      "name": "mcp_bitbucket_list_pipelines",
      "description": "Lista pipelines com suporte a paginação"
    },
    {
      "name": "mcp_bitbucket_trigger_pipeline",
      "description": "Dispara um novo pipeline"
    },
    {
      "name": "mcp_bitbucket_get_pipeline_status",
      "description": "Obtém o status de um pipeline específico"
    },
    {
      "name": "mcp_bitbucket_stop_pipeline",
      "description": "Para a execução de um pipeline"
    }
  ]
}

3. 将此文件复制到 Cursor 配置目录：

# Para Linux
mkdir -p ~/.config/Cursor/mcp/
cp mcp.config.json ~/.config/Cursor/mcp/bitbucket-pipelines-mcp.json

# Para macOS
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Cursor/mcp/
cp mcp.config.json ~/Library/Application\ Support/Cursor/mcp/bitbucket-pipelines-mcp.json

# Para Windows
mkdir -p %AppData%\Cursor\mcp\
copy mcp.config.json %AppData%\Cursor\mcp\bitbucket-pipelines-mcp.json

4. 重启 Cursor 以应用更改。

5. 现在，你可以直接在 Cursor 中使用 Bitbucket Pipelines 工具，调用方式如下：

@modelcontextprotocol/bitbucket-pipelines-mcp

6. 要访问特定工具，请使用：

@modelcontextprotocol/bitbucket-pipelines-mcp/mcp_bitbucket_list_pipelines

与 MCP 配合使用

此服务实现了 Model Context Protocol（MCP），使大模型能够与 Bitbucket Pipelines 交互。服务使用 StdioServerTransport 接口，通过 stdin/stdout 进行通信。

使用 MCP SDK 的示例

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client';
import { ChildProcessTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/child-process';

async function main() {
  // Inicializa o cliente MCP 
  const client = new Client({
    transport: new ChildProcessTransport({
      command: 'node',
      args: ['dist/index.js'],
      env: {
        BITBUCKET_ACCESS_TOKEN: 'seu_token',
        BITBUCKET_WORKSPACE: 'seu_workspace', 
        BITBUCKET_REPO_SLUG: 'seu_repositorio'
      }
    })
  });

  // Lista as ferramentas disponíveis
  const tools = await client.listTools();
  console.log('Ferramentas disponíveis:', tools);

  // Listar pipelines
  const pipelines = await client.callTool('mcp_bitbucket_list_pipelines', { page: 1, pagelen: 5 });
  console.log('Pipelines:', pipelines);

  // Fechar o cliente
  await client.close();
}

main().catch(console.error);

开发

可用脚本

• npm run build：编译 TypeScript 项目
• npm start：启动服务
• npm run dev：使用 ts-node 以开发模式启动服务
• npm test：运行测试

项目结构

.
├── src/
│   ├── index.ts                # Ponto de entrada do servidor MCP
│   └── tools/
│       └── bitbucket-pipelines.ts  # Implementação das tools MCP
├── package.json               # Dependências e scripts 
└── tsconfig.json              # Configuração do TypeScript

实现 Model Context Protocol

此项目使用 @modelcontextprotocol/sdk 实现 MCP 服务。主要特性如下：

1. 通过 stdio 通信：服务通过 stdin/stdout 通信，便于与大模型集成。
2. 标准工具格式：所有工具均遵循 MCP 协议定义的格式。
3. 健壮的错误处理：MCP 协议规范了向客户端传达错误的方式。

参与贡献

1. Fork 此项目
2. 为你的功能创建一个分支（git checkout -b feature/nova-feature）
3. 提交你的更改（git commit -am 'Adiciona nova feature'）
4. 推送到该分支（git push origin feature/nova-feature）
5. 创建一个 Pull Request

使用直接命令进行测试

你可以使用以下命令手动测试服务器：

启动

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"name":"Test Client","version":"1.0.0","protocolVersion":"0.3.0","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"Test Client","version":"1.0.0"}}}' | docker exec -i bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1 node dist/index.js

列出工具

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}' | docker exec -i bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1 node dist/index.js

调用工具

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"mcp_bitbucket_list_pipelines","input":{"page":1,"pagelen":5}}}' | docker exec -i bitbucket-pipelines-mcp_mcp-server_1 node dist/index.js