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Change Analyzer MCP Server

Change Analyzer MCP Server

本地服务
github.com/manavgup版本控制074 周前更新

关于 Change Analyzer MCP Server

Change Analyzer MCP Server 用于分析 Git 仓库,包括变更、仓库指标和目录结构。它面向需要仓库分析的 Agent,并支持 A2A 通信。

主要功能

  1. 01分析 Git 仓库变更
  2. 02生成仓库指标和统计数据
  3. 03检查目录结构
  4. 04支持 A2A Agent 通信

适用场景

  1. 01审查仓库中尚未处理的变更
  2. 02汇总仓库指标
  3. 03检查仓库目录布局
  4. 04通过 A2A API 连接 Agent

MCP 相关

该项目是用于 Git 仓库分析的 MCP 服务。README 介绍了分析能力和 A2A API,但未说明具体提供哪些 MCP 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

变更分析 MCP 服务

兼容 Agent-to-Agent(A2A)的 Git 仓库分析服务。

功能

  • 分析 Git 仓库中的变更
  • 提供仓库的指标和统计信息
  • 分析目录结构
  • 集成 A2A 协议以实现 Agent 通信

安装

前置条件
  • Python 3.9+
  • Redis(用于状态管理)
使用 pip
pip install mcp-change-analyzer
从源代码安装
git clone https://github.com/your-org/mcp-change-analyzer.git
cd mcp-change-analyzer
pip install -e .

使用方法

启动服务
mcp-change-analyzer serve --config config/server.yaml
使用 A2A API

向服务的 RPC 端点发送 A2A 请求:

from a2a.client import A2AClient

async def analyze_repo():
    client = A2AClient("change-analyzer", base_url="http://localhost:8081")
    response = await client.request({
        "method": "analyze_repository",
        "params": {
            "repo_path": "/path/to/repo"
        }
    })
    print(response)

配置

服务使用 YAML 文件进行配置。示例请参阅 config/server.yaml。

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。