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try_fastmcp

try_fastmcp

本地服务
github.com/iAbdelRahimAI 与智能体072 周前更新

关于 try_fastmcp

try_fastmcp 是一个 Python 项目,结合 FastMCP 服务端与基于 OpenAI 的 Streamlit 聊天客户端。服务端提供公共数据集查询、新闻搜索、算术工具和问候资源。

主要功能

  1. 01查询 data.gouv.ci 公共数据集
  2. 02新闻搜索
  3. 03算术与数学工具
  4. 04个性化问候资源
  5. 05Streamlit 聊天客户端

适用场景

  1. 01查找 data.gouv.ci 公共数据集
  2. 02根据查询搜索新闻
  3. 03通过聊天进行计算

MCP 相关

该项目使用 FastMCP 创建 MCP 服务,提供数据集和新闻查询、数学工具及问候资源。其 Streamlit 客户端通过 OpenAI API 提供聊天交互。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

try_fastmcp

这是一个使用 FastMCP 库创建 MCP 服务的 Python 应用。它还使用 openai 库与 OpenAI API 交互。

前提条件

  • Python 3.6 或更高版本
  • OpenAI API 密钥

安装

  1. 克隆仓库:

    git clone <repository_url>
    cd try_fastmcp
    
  2. 创建虚拟环境:

    python -m venv env
    
  3. 激活虚拟环境:

    env\Scripts\activate
    
  4. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  5. 设置 OpenAI API 密钥:

    将 .env.example 文件重命名为 .env,并填写你的 OPENAI_API_KEY

使用方法

运行 MCP 服务,请执行以下命令:

python server.py

运行 MCP 客户端,请执行以下命令:

streamlit run client.py

描述

此 MCP 服务提供以下工具:

  • get_all_datasets:从 data.gouv.ci 目录获取所有公开数据集。
  • websearch_newssearch:根据用户的查询获取新闻文章。
  • add:将两个数字相加。
  • subtract:将两个数字相减。
  • multiply:将两个数字相乘。
  • divide:将两个数字相除。
  • power:计算两个数字的幂。
  • sqrt:计算一个数字的平方根。
  • cbrt:计算一个数字的立方根。
  • factorial:计算一个数字的阶乘。
  • log:计算一个数字的对数。
  • remainder:计算两个数字相除的余数。
  • sin:计算一个数字的正弦值。
  • cos:计算一个数字的余弦值。
  • tan:计算一个数字的正切值。

它还提供以下资源:

  • greeting://{name}:获取个性化问候语。

贡献者

  • Deepseek

待办事项

  • 添加“记忆裁剪”机制,以限制历史记录长度
  • 为较长的对话实现对话摘要功能
  • 添加重置对话的选项
  • 将历史记录保存到持久化存储中(数据库、文件)
  • 使用 Markdown 格式化响应

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。