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Mcp_client_openai_gradio

Mcp_client_openai_gradio

本地服务
github.com/njcxAI 与智能体273 周前更新
代码仓库

关于 Mcp_client_openai_gradio

Mcp_client_openai_gradio 提供兼容 OpenAI API 格式的 MCP 客户端服务，可通过标准 OpenAI API 请求与本地 MCP 服务交互。它使用支持工具调用的 OpenAI 格式 LLM API，并附带用于测试的 Gradio 界面。

主要功能

  1. 01兼容 OpenAI API 的客户端服务
  2. 02通过 stdio 或 SSE 连接 MCP 服务
  3. 03配置 OpenAI 格式的 LLM API
  4. 04用于测试的 Gradio 界面

适用场景

  1. 01通过 OpenAI API 请求调用本地 MCP 工具
  2. 02连接配置为 stdio 或 SSE 的服务
  3. 03通过 Gradio 界面测试服务

MCP 相关

作为 MCP 客户端，通过 stdio 或 SSE 连接配置的 MCP 服务，并以兼容 OpenAI API 的服务提供交互入口。

#mcp-client#openai-api#gradio

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

MCP-client 本项目实现了一个兼容 OpenAI API 格式的 MCP (Model Control Protocol) 客户端服务，允许通过标准的 OpenAI API 接口与本地 MCP 模型进行交互。

运行方法：

1,  启动openai api :  python main-api.py

2,  启动gradio_ui  :  python gradio_ui.py   # just for test

MCP-Server配置：

修改config.json, 支持stdio 和sse两种。

LLM配置：

修改.env文件， 支持所有 OpenAI API 格式的API， 需要支持 Function Call（工具调用）。

test

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。