关于 MCP-Server para gerar ideias de conteúdos
MCP-Server para gerar ideias de conteúdos 是一个用于整理博客、YouTube 和社交媒体内容点子的 MCP 服务。它按主题、子主题和微主题生成结构化列表,并可读取示例文件。
主要功能
- 01生成主题与子主题列表
- 02为每个子主题生成微主题
- 03读取结构示例文件
适用场景
- 01规划博客文章主题
- 02构思 YouTube 视频内容
- 03整理社交媒体内容方向
MCP 相关
该 MCP 服务提供名为 `subtemas` 的工具,用于生成结构化的内容主题点子,可在 Claude Desktop 中配置使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
用于生成内容创意的 MCP 服务
目录
简介
本项目 mcp_content 创建了一个简单的工具,帮助整理帖子和视频的创意。它会生成一个结构化列表,包含一个主题、五个子主题,以及每个子主题的三个微主题,方便创建多样化的内容。此外,程序还会读取一个示例文件,展示这一结构的实际应用。
项目结构
本项目参考了 UFG(戈亚斯联邦大学)的 Sandeco Macedo 教授通过《MCP e A2A para Leigos 》一书对 MCP 的讲解。这是一个简单的 MCP 服务,仅使用 FastMCP 包,同时遵循 Anthropic 官方 Model Context Protol 仓库中的指导原则。
作为本 MCP 服务创意的参考,这是我编写的提示词:内容矩阵
使用的技术
要求
- 已安装 Python(版本为 3.10 或更高);
- 已安装
uv包; - 已安装 Claude Desktop。
如何在 Claude Desktop 中安装
接下来,我将详细介绍我在 Windows 11 上使用 VSCode 终端(快捷键 CTRL + SHIFT + ')的完整操作步骤:
- 安装最新版本的 Python
- 在 VSCode 中,我使用终端通过以下命令检查 Python 版本
python --version - 然后,我使用以下命令安装
uvpip install uv - 为确认一切正常,我使用了以下命令
uv - 为创建项目文件夹,我使用了以下命令
mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\MCPs\mcp_content”
重要
这并不意味着你必须使用相同的路径;你也可以使用其他路径,例如下面的路径
mkdir "C:\Users\seu_usuario\mcp_content"或者,你也可以直接在 GitHub 上通过
Code>Download ZIP下载此项目的 ZIP 文件到你的电脑
- 进入刚刚创建的文件夹
cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\MCPs\mcp_content” - 我使用以下命令打开另一个 VSCode 窗口,继续直接在该文件夹中执行其余命令
code .
重要
如果不想通过终端创建文件夹,也可以在桌面或其他容易记住的位置新建一个文件夹,然后在 VSCode 中使用快捷键
CTRL+O接着找到刚刚创建的文件夹,点击并在 VSCode 中打开。或者直接将此仓库的整个文件夹导入 VSCode。
- 回到终端后,我使用以下命令初始化一个新的 Python 项目,自动创建配置文件和依赖项
uv init - 接着,我使用以下命令创建一个独立的 Python 虚拟环境,以安装项目依赖项
uv venv - 为激活 .venv,我使用了以下命令
.venv\Scripts\Activate.ps1 - 添加项目所需的 MCP 依赖项
uv add mcp[cli] - 使用以下命令检查一切是否正常
uv run mcp
重要
如果终端中显示以下信息,就说明一切正常
- 为创建
server.py文件,我使用了以下命令uv init --script server.py
提示
你可能已经下载了此仓库的文件夹,因此此时
server.py文件应该已经在你的 VSCode 中了。
- 将下面的 MCP 服务 JSON 直接添加到
claude_desktop_config.json文件中"ideias_de_posts": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C://Users//meu_usuario//OneDrive//area_de_trabalho//MCPs//mcp_content", "run", "server.py" ] }
重要
如果你已正确安装 Claude Desktop,请按照以下步骤在电脑上找到
claude_desktop_config.json文件
14a. 打开 Claude Desktop 后,使用快捷键CTRL+,
14b. 点击Desenvolvedor选项卡,然后点击Editar configuração
14c. 找到claude_desktop_config.json文件,并在 VSCode 中正确编辑
14d. 使用CTRL+S保存文件
14e. 关闭 Claude Desktop,等待几秒后重新打开
14f. 点击设置图标,确认 MCP 工具“mcp_content”已正确安装
该工具的名称为
subtemas。
实用链接
- Model Context Protocol 官方文档 - 了解 Anthropic 这项创新的所有细节
- Anthropic 官方网站 - 了解 Claude 模型的最新动态和研究
- 如何下载 Claude Desktop - 直接下载链接
- 如何安装 VSCode- 直接下载链接
- uv 软件包官方文档 - 了解
uv的所有细节,以及它对 Python 的重要性 - venv — 创建虚拟环境 - 全面介绍 venv 的工作方式
- AI/LLM 模型图标集 - 一个非常好的网站,可获取 AI 生态系统的图标
- Devicon - 也是一个相当全面的网站,提供各种技术图标
- 寻找内容创意并不难。 - Victor Wendt 关于他如何产生新创意的文章
贡献
欢迎贡献!如果你有改进此项目的想法,欢迎 fork 此仓库。
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。
联系方式
Mário Lúcio - Prazo Certo®
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。