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mcp-docs-reader

mcp-docs-reader

本地服务
github.com/AIMIZING记忆与知识079 周前更新

关于 mcp-docs-reader

mcp-docs-reader 是一个面向本地 PDF 文档问答的 MCP 服务,可将文档切分并建立语义向量索引,再为 Claude 返回相关内容。它面向使用 Claude Desktop 处理文档的用户。

主要功能

  1. 01读取本地 docs/ 文件夹中的 PDF
  2. 02提取文本并切分语义片段
  3. 03使用 SentenceTransformer 生成向量嵌入
  4. 04通过 FAISS 建立语义索引
  5. 05按问题检索相关片段并构造提示词

适用场景

  1. 01询问本地 PDF 中的信息
  2. 02根据相关文档片段回答问题
  3. 03在 Claude Desktop 中查询文档内容

MCP 相关

作为 MCP 服务向 Claude Desktop 返回与问题相关的 PDF 文档片段,并将片段与问题组合成提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-docs-reader

一款轻量级 MCP(Model Context Protocol)服务,可从本地文件夹加载 PDF 文件、提取并分块处理内容、构建语义搜索索引,并将相关段落发送给 Claude Desktop,以便基于文档回答问题。

本项目旨在搭配 Claude 的 MCP 桌面功能使用。


功能

  • 从本地 docs/ 文件夹加载并处理 PDF 文档
  • 提取文本并将其拆分为语义块
  • 使用 SentenceTransformer 生成向量嵌入
  • 构建基于 FAISS 的向量索引,用于语义搜索
  • 根据用户查询检索最相关的前 k 个文本块
  • 构建提示词(相关段落 + 问题)并返回给 Claude
  • 使用 uv 进行最简设置

使用方法

1. 安装 Claude Desktop(如果尚未安装)
2. 下载 mcp-docs-reader

选项 1:下载 ZIP 文件

  • 点击 “Code” > “Download ZIP”
  • 解压下载的 ZIP 文件

选项 2:使用 Git 克隆

git clone https://github.com/AIMIZING/mcp_docs_reader.git
cd mcp_docs_reader
3. 设置 UV 环境

选项 1:手动设置

  • 安装 uv(如果尚未安装):
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  • 设置虚拟环境:
uv venv
.venv\Scripts\activate
  • 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

选项 2:自动设置(Windows)

  • 运行随附的 “setup.bat” 文件
4. 配置 Claude Desktop

打开随附的 “weather_config.json” 文件,并复制其中的内容。 然后,打开现有的 Claude Desktop 配置文件,并附加复制的内容。

要查找 Claude Desktop 配置文件:

  • 打开 Claude Desktop
  • 前往菜单 → File → Settings → Developer Mode → Edit Configuration
  • 这将打开当前的 “claude_desktop_config.json” 文件
  • 在适当位置粘贴附加内容(例如 mcp 列表或相关部分)

⚠️ 复制前,请务必将 docReader_config.json 中的路径 "C:\PATH\TO\mcp_docs_reader" 替换为实际的本地项目路径(例如 C:\Users\YourName\Documents\mcp_docs_reader)。

⚠️ 请勿覆盖整个文件 — 请务必附加或合并内容,以免破坏现有配置。

5. 运行 Claude Desktop

启动 Claude Desktop。 启动后,它会自动检测并连接到已配置的 MCP 工具。 现在,你可以根据本地 PDF 文档向 Claude 提问,例如:

“总结已注册文件内容中的要点。”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。