Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP)

与 Google 的 Gemini 集成的 MCP 实用演示。

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🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git
cd your-repo-name

2. 设置环境变量

在根目录中创建一个 .env 文件，并添加你的 Google API 密钥：

GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

3. 📦 安装依赖项

从 requirements.txt 安装所有必需的软件包：

pip install -r requirements.txt

4. 🖥️ 运行 MCP 服务

启动 MCP 服务：

python sse_server.py

✅ 这将在配置的端口启动 MCP 服务（默认为 http://localhost:8080/sse）。

5. 🧠 启动 MCP 客户端（可选）

服务运行后，使用服务 URL 启动 SSE 客户端：

python ssc_client.py http://localhost:8080/sse

6. 🧠 启动 FastAPI 服务（用于使用 GUI）

运行以下命令（如需更改端口等，请编辑 fastapp.py 文件）

python fastapp.py

7. 启动 Streamlit 应用

• 确保 MCP 服务正在运行（http://localhost:8080/sse）
• 确保 FastAPI 正在运行。

运行以下命令

streamlit run app.py 

这将在 8501 端口启动 Streamlit 应用

8. 浏览器

打开浏览器（localhost:8501）后，点击 connect to MCP server。

✅ 完成！ 现在，你已经拥有一个可运行的、使用 Gemini 的 Model Context Protocol 演示。