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MCP Grareco

MCP Grareco

本地服务
github.com/iuill媒体与设计081 周前更新

关于 MCP Grareco

MCP Grareco 是一款 MCP 服务,可将网页或输入文本转为图形记录风格的 HTML。它提供标准、小学生向和时间线提示词类型,适合制作可视化内容摘要。

主要功能

  1. 01将 URL 转为图形记录风格 HTML
  2. 02将文本转为图形记录风格 HTML
  3. 03选择标准、小学生向或时间线风格
  4. 04接收处理进度通知

适用场景

  1. 01可视化摘要网页内容
  2. 02将输入文本转成图解形式
  3. 03以时间线形式呈现内容

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 URL 和文本转换工具,以及回显和环境变量查看工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mcp_grareco": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp_grareco"
]
}
}
}
启动命令npx -y mcp_grareco

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp_grareco

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Grareco

用于生成图形记录的 MCP 服务。 利用 MCP 协议的功能,将任意 URL 或任意字符串的内容转换为图形记录。

组件

工具
  1. echo

    • 回显输入消息的简单工具
    • 输入:
      • message (string):要回显的消息
    • 返回值:包含回显消息的文本
  2. printEnv

    • 显示所有环境变量
    • 有助于调试 MCP 服务配置
    • 输入:无
    • 返回值:所有环境变量的 JSON 字符串
  3. webToGrareco

    • 获取 URL 中的网站,并将其转换为图形记录格式的 HTML
    • 输入:
      • url (string):要转换的网站 URL
      • promptType (enum: "standard" | "elementary" | "timeline", 默认值:"standard"):要使用的提示词类型(标准、小学生版、时间线)
    • 返回值:生成的 HTML 文件的保存路径
    • 处理过程中会发送进度通知
  4. textToGrareco

    • 将文本转换为图形记录格式的 HTML
    • 输入:
      • text (string):要转换的文本
      • promptType (enum: "standard" | "elementary" | "timeline", 默认值:"standard"):要使用的提示词类型(标准、小学生版、时间线)
    • 返回值:生成的 HTML 文件的保存路径
    • 处理过程中会发送进度通知
日志记录

服务每 15 秒发送一条随机级别的日志消息,例如:

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
	"level": "info",
	"data": "Info-level message"
  }
}

使用方法

本地运行
# インストール
npm install

# ビルド
npm run build

# 実行(STDIOモード)
npm run start

# 実行(SSEモード)
npm run start:sse
在 Claude Desktop 中使用

请将以下内容添加到 cline_mcp_settings.json:

示例 1:

{
  "mcpServers": {
    "grareco": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp_grareco"
      ]
    }
  }
}

示例 2:

{
  "mcpServers": {
    "grareco": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "headers": {},
      "timeout": 900
    }
  }
}

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。