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KMB Bus MCP Server

KMB Bus MCP Server

本地服务
github.com/kennyckk地图与出行461 周前更新

关于 KMB Bus MCP Server

KMB Bus MCP Server 为大模型提供香港九龍巴士和龍運巴士的实时路线、站点及到站信息。它支持站点搜索和路线站点映射,并通过缓存优化 API 调用。

主要功能

  1. 01查询实时巴士到站时间
  2. 02列出并查询巴士路线
  3. 03列出并搜索巴士站点
  4. 04映射路线与站点关系
  5. 05缓存 API 结果
  6. 06支持英语和繁体中文

适用场景

  1. 01查询 KMB 巴士预计到站时间
  2. 02按名称查找巴士站
  3. 03查看途经某站的路线
  4. 04查找特定路线的沿途站点

MCP 相关

它通过 MCP 工具提供巴士路线、站点、搜索和预计到站信息,并使用 KMB/LWB 官方开放数据 API。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mcp_hkbus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

KMB 巴士 MCP 服务

smithery badge

一个模型上下文协议(MCP)服务,可实时获取香港九龍巴士(KMB)和龍運巴士(Long Win Bus)的路线信息和到站时间。该服务可让大语言模型查询香港巴士服务信息,从而回答用户有关巴士路线、站点和预计到站时间的问题。

KMB 巴士 MCP 服务

功能

  • 实时巴士到站信息(预计到站时间)
  • 全面的巴士路线查询
  • 巴士站信息与搜索
  • 路线与站点映射
  • 用于优化 API 调用的缓存系统
  • 双语支持(英语和繁体中文)

数据来源

本项目使用 KMB/LWB 官方开放数据 API:

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv 包管理器

安装

通过 Smithery 安装

如需通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 KMB Bus MCP:

npx -y @smithery/cli install @kennyckk/mcp_hkbus --client claude
手动安装
  1. 首先,如果尚未安装 uv,请先安装:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 克隆代码库:
git clone [email protected]:kennyckk/mcp_hkbus.git
cd mcp_hkbus
  1. 使用 uv 管理 Python 包:
uv sync #using uv.lock

使用方法

  1. 在 MCP 客户端中编辑配置(例如 Claude Desktop):
{
  "mcpServers": {
    "bus_service": {
      "command": "path/to/uv.exe",
      "args": ["--directory", "path/to/kmb_bus", "run", "kmb_mcp.py"],
      "background": true
    }
  }
}
  1. 此服务提供多种工具,供大语言模型查询巴士信息:
  • get_route_list():获取所有巴士路线的列表
  • get_stop_list():获取所有巴士站的列表
  • get_route_stops():获取指定路线的站点
  • find_stops_by_name():按名称搜索巴士站
  • get_all_routes_at_stop():获取途经指定站点的所有路线
  • get_eta():获取预计到站时间

测试

使用 pytest 运行测试套件:

pytest test/kmb-mcp-tests.py

依赖项

  • httpx:用于异步 HTTP 请求
  • fastmcp:用于 MCP 服务实现
  • pytest:用于测试(仅开发环境)

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

致谢

  • 感谢 KMB/LWB 提供开放数据 API
  • 感谢 MCP 协议开发者

注意

此服务依赖 KMB/LWB 开放数据 API。请留意 API 速率限制,并在生产环境中实施适当的错误处理。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。