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MCP JIRA Server

MCP JIRA Server

本地服务
github.com/codingthefuturewithai版本控制066 周前更新

关于 MCP JIRA Server

MCP JIRA Server 通过 REST API v3 将 AI 工具连接到 JIRA,支持创建、更新和 JQL 搜索问题,并提供 Markdown 转 ADF 与多站点配置。

主要功能

  1. 01创建和更新 JIRA 问题
  2. 02使用 JQL 搜索问题
  3. 03将 Markdown 描述转换为 ADF
  4. 04管理标准字段和自定义字段
  5. 05配置多个 JIRA 站点

适用场景

  1. 01从 Markdown 编写格式化 JIRA 工单
  2. 02更新问题字段和经办人
  3. 03查找符合项目条件的问题
  4. 04用一个服务连接多个 JIRA 实例

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 JIRA 问题创建、更新和搜索工具,支持 stdio 与 SSE 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP JIRA 服务

一个模型上下文协议(MCP)服务,可为 AI 工具提供无缝的 JIRA 集成。创建和管理 JIRA 问题,支持丰富的 Markdown 格式、自动转换为 Atlassian 文档格式(ADF),以及灵活的字段管理。

使用 Claude Code 快速设置

🚀 让 AI 帮助你设置

复制并粘贴以下提示词之一,发送给你的 AI 编码助手:

获取设置帮助:

Please help me set up the MCP JIRA Server for Claude Code. 
Read the setup guide at: SETUP_ASSISTANT_PROMPT.md

获取用法示例:

Show me how to use MCP JIRA Server effectively.
Read the usage guide at: USAGE_ASSISTANT_PROMPT.md
⚡ 快速安装(如果你知道自己在做什么)
# Install UV if not already installed:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Configure JIRA settings via web UI:
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --ui

# Add to Claude Code:
claude mcp add -t stdio mcp_jira "uvx" -- "--from" "ctf-mcp-jira" "ctf-mcp-jira-server"

然后重启 Claude Code。完整说明见下文。

概述

此 MCP 服务可让 AI 助手通过 JIRA REST API v3 直接与 JIRA 实例交互。它负责处理 Markdown 到 ADF 的转换、字段映射和多站点配置等复杂工作,让 AI 工具只需进行最少的设置即可创建格式完善的 JIRA 问题。

主要架构组件:

  • MCP 服务:基于 FastMCP 的服务,支持 stdio/SSE 传输
  • JIRA 客户端:直接集成 REST API,并处理身份验证
  • Markdown 转换器:将 Markdown 转换为 Atlassian 文档格式(ADF)
  • 配置系统:支持多站点 JIRA 配置和灵活的站点选择
  • 字段管理:支持 JIRA 标准字段和自定义字段

功能

  • 丰富的 Markdown 支持:将 Markdown 描述转换为格式规范的 ADF,支持:

    • 标题、段落和文本格式(粗体、斜体、行内代码)
    • 带语法高亮的围栏代码块
    • 项目符号列表和编号列表
    • 表格及复杂格式元素
  • 灵活的字段管理:

    • 使用标准字段创建和更新 JIRA 问题:项目、摘要、描述、问题类型。
    • 可靠的经办人处理:提供电子邮件地址,服务会将其解析为正确的 JIRA accountId,以确保分配准确。
    • additional_fields 参数支持标签、优先级、到期日期及其他自定义字段。
    • 对不同 JIRA 配置中不可用的字段进行平滑降级处理。
  • 多站点配置:支持配置多个 JIRA 实例和站点别名,可在 config.yaml 中进行配置。

  • 全面的错误处理:提供详细的错误消息和日志记录。

  • 灵活的传输方式:支持 stdio 和 SSE 两种传输模式。

安装

推荐方式

使用 uvx 运行 MCP JIRA Server,无需持久安装:

# Install UV if not already installed
# macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell):
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Configure JIRA settings via web UI:
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --ui

# This launches a web interface at http://localhost:8501 for configuration

uvx 的优势:

  • 无需管理持久安装
  • 始终在全新、隔离的环境中运行
  • 有可用更新时自动下载
  • 不会遇到“卸载后重新安装”的问题

**注意:**uvx 首次使用时会下载软件包并将其缓存。后续运行速度更快,但仍会使用全新的环境。

从源代码安装(开发)
# Clone the repository
git clone https://github.com/codingthefuturewithai/mcp_jira.git
cd mcp_jira

# Create and activate a virtual environment using UV
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install in development mode
uv pip install -e .
安装故障排除

常见问题:

  • “找不到命令”:确保已安装 UV,且其位于 PATH 中
  • 端口已被占用:启动 UI 时使用 --ui-port 8502(或其他端口)
  • 连接错误:检查网络连接,因为 uvx 会按需下载软件包
  • 开发时始终使用虚拟环境

特定平台问题:

  • Windows:遇到权限错误时,以管理员身份运行 PowerShell
  • macOS:如果出现 SSL 错误,请确保已更新证书:brew install ca-certificates
  • Linux:可能需要安装其他系统软件包:sudo apt-get install python3-dev

如需详细的故障排除信息,请参阅 Confluence 文档。

配置

JIRA 配置

此服务需要 config.yaml 文件才能连接到你的 JIRA 实例。服务会按以下优先级顺序尝试从这些位置加载此文件:

  1. 由命令行参数 --config 指定的路径。
  2. 由环境变量 MCP_JIRA_CONFIG_PATH 指定的路径。
  3. 操作系统特定的默认用户配置目录:
    • Linux:~/.config/mcp_jira/config.yaml
    • macOS:~/Library/Application Support/mcp_jira/config.yaml
    • Windows:%APPDATA%\MCPJira\mcp_jira\config.yaml(注意:%APPDATA% 通常解析为 C:\Users\<username>\AppData\Roaming)

如果在上述位置都找不到配置文件,服务将自动在操作系统特定的默认路径创建所需目录(如果目录尚不存在)和模板 config.yaml 文件。之后,你需要编辑此模板,填入实际的 JIRA 站点详情。

已填写的 config.yaml 示例:

name: "My Company JIRA Integration"
log_level: "INFO" # Supported levels: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

default_site_alias: "prod_jira"

sites:
  prod_jira:
    url: "https://mycompany.atlassian.net"
    email: "[email protected]"
    api_token: "abc123xyz789efg_your_token_here_jkl"
    cloud: true

  dev_jira:
    url: "https://dev-mycompany.atlassian.net"
    email: "[email protected]"
    api_token: "another_token_for_dev_environment"
    cloud: true

# Optional: Advanced logging configuration (defaults are usually sufficient)
# log_file_path: "/var/log/custom_mcp_jira/activity.log" # Overrides default log file paths
# log_max_bytes: 20971520  # Max log file size in bytes (e.g., 20MB)
# log_backup_count: 10     # Number of backup log files to keep
JIRA API 令牌
  1. 登录你的 JIRA 实例。
  2. 前往账户设置(通常需要点击你的头像/个人资料图片)。
  3. 前往安全 > API 令牌(具体路径可能因 JIRA 版本而略有不同)。
  4. 点击创建 API 令牌。
  5. 为令牌设置一个描述性标签(例如:mcp_jira_server_token)。
  6. 立即复制生成的令牌。之后将无法再次查看。
  7. 将复制的令牌添加到 config.yaml 文件中。

配置编辑器 UI

此项目包含一个基于 Web、使用 Streamlit 构建的配置编辑器,可轻松管理 config.yaml 文件。

功能
  • 查看和编辑所有常规设置(服务器名称、日志级别、默认站点别名)。
  • 查看、编辑、添加和删除 JIRA 站点配置(别名、URL、电子邮件、API 令牌、云端状态)。
  • 更改会直接保存到 MCP 服务使用的 config.yaml 文件中。
  • 编辑器会自动采用与服务本身相同的配置文件路径逻辑(CLI 覆盖、环境变量或操作系统特定的默认路径)。
运行编辑器

在 MCP 服务命令中使用 --ui 标志即可启动配置界面:

# Using uvx (recommended - no installation required)
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --ui

# Or specify a custom port
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --ui --ui-port 8502

浏览器将打开 Streamlit 配置 UI,地址为 http://localhost:8501(或你指定的端口)。

截图

MCP JIRA 服务配置编辑器

使用方法

运行 MCP 服务

与 Claude Code 搭配使用时,服务会通过快速设置中显示的 claude mcp add 命令自动启动。手动测试或用于其他场景时:

# Run with stdio transport (default) using uvx
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server

# Run with SSE transport
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --transport sse --port 3001

# Use custom configuration file
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --config /path/to/config.yaml

# Launch configuration UI
uvx --from ctf-mcp-jira ctf-mcp-jira-server --ui

**注意:**使用 uvx 可确保每次都在全新、隔离的环境中运行服务,避免潜在的依赖冲突。

可用工具

此服务提供以下工具,用于与 JIRA 交互:

create_jira_issue

创建新的 JIRA 问题。你可以指定项目、摘要、Markdown 格式的详细描述(会转换为 JIRA 的富文本格式)、问题类型、经办人及其他自定义字段。

update_jira_issue

更新现有的 JIRA 问题。你可以修改摘要、描述(支持 Markdown)、经办人、问题类型或其他自定义字段等内容。只有你提供的字段会发生更改。

search_jira_issues

使用 JQL(JIRA 查询语言)语法搜索 JIRA 问题。指定 JQL 查询以查找符合条件的问题。

参数:

  • query(必填):用于搜索问题的 JQL 查询字符串
  • site_alias(可选):多站点配置的站点别名
  • basic_only(可选,默认值:False):控制返回的详细程度
    • 当为 False(默认值)时:返回完整的问题数据,包括所有标准字段、问题链接、远程链接、评论和工作日志
    • 当为 True 时:仅返回键、摘要和描述,以提升性能

返回:

  • 基本模式:问题键、摘要和描述
  • 完整模式:完整的问题详情,包括:
    • 标准字段(项目、类型、状态、优先级、经办人、日期)
    • 问题链接(与其他 JIRA 问题的关系,例如阻塞、被阻塞、关联等)
    • 远程链接(网页链接、Confluence 页面等)
    • 带作者和时间戳的评论
    • 带时间跟踪信息的工作日志

查询示例:

  • project = MYPROJECT
  • project = MYPROJECT AND status = 'In Progress'
  • assignee = currentUser() AND created >= -7d

用法示例:

# Get basic issue information (faster)
search_jira_issues(query="project = ABC", basic_only=True)

# Get comprehensive issue details (default)
search_jira_issues(query="project = ABC AND updated >= -7d")

日志记录

服务会将活动记录到 stderr 和轮转日志文件中。

日志文件位置: 默认情况下,日志文件存储在特定于操作系统的位置:

  • macOS:~/Library/Logs/mcp_jira/mcp_jira.log
  • Linux:
    • 如果以 root 身份运行:/var/log/mcp_jira/mcp_jira.log
    • 如果以非 root 身份运行:~/.local/state/mcp_jira/mcp_jira.log
  • Windows:%LOCALAPPDATA%\MCPJira\mcp_jira\Logs\mcp_jira.log(注意:%LOCALAPPDATA% 通常对应于 C:\Users\<username>\AppData\Local)

配置: 日志记录行为(级别、文件路径、轮转设置)通过 config.yaml 文件配置。有关 log_level、log_file_path、log_max_bytes 和 log_backup_count 的详情,请参阅“Configuration”部分中的 config.yaml 示例。

也可以使用 MCP_JIRA_LOG_LEVEL 环境变量覆盖日志级别。如果设置了此环境变量,其优先级高于 config.yaml 中的 log_level。

# Example: Set log level to DEBUG for detailed API communication
MCP_JIRA_LOG_LEVEL=DEBUG mcp_jira-server

有效的日志级别:DEBUG、INFO(未指定时的默认值)、WARNING、ERROR、CRITICAL。

要求

  • Python 3.11 或更高版本(低于 3.13)
  • 操作系统:Linux、macOS、Windows
  • 可访问 JIRA 实例的网络连接
  • 有效的 JIRA API 令牌

开发

详细的开发说明请参阅 DEVELOPMENT.md,包括:

  • 设置开发环境
  • 使用 MCP Inspector 进行测试
  • 运行测试
  • 贡献指南
  • 架构概览

故障排除

常见问题

身份验证错误

  • 确认 API 令牌正确且尚未过期
  • 确保电子邮件地址与 JIRA 账户一致
  • 检查是否可以访问 JIRA 实例 URL

字段错误

  • 对于自定义字段或可选字段,请使用 additional_fields
  • 检查字段在 JIRA 配置中是否可用
  • 服务会妥善忽略不可用的字段

Markdown 转换问题

  • 确保围栏代码块使用正确的语法
  • 复杂表格可能需要手动排版
  • 查看日志中的转换警告

连接问题

  • 确认与 JIRA 实例的网络连接正常
  • 检查防火墙/代理设置
  • 确保可以访问 JIRA REST API v3

许可证

本项目根据 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

作者

用 AI 编码未来

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。