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Mcp_mlb_statsapi

Mcp_mlb_statsapi

本地服务
github.com/mpizza数据与分析758 周前更新

关于 Mcp_mlb_statsapi

Mcp_mlb_statsapi 是一个 Python MCP 服务,为查询棒球数据的用户和应用封装 MLB Stats API。它提供赛程、比赛与球队结果,以及支持模糊匹配的球员查询。

主要功能

  1. 01按日期和球队查询赛程
  2. 02查询每日比分及胜投投手
  3. 03查看球队近期比赛详情和精彩片段
  4. 04模糊匹配球员

适用场景

  1. 01查询指定日期范围的 MLB 赛程
  2. 02查看每日比分和胜投投手
  3. 03了解球队最近比赛及得分过程
  4. 04根据姓名查找球员 ID

MCP 相关

该服务通过 MCP 工具提供 MLB Stats API 数据,包括赛程、比赛结果、球队详情和球员查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

baseball-mcp:用于 MCP 的 MLB Stats API 封装

本项目提供一个 MCP(Model Context Protocol),用作 MLB Stats API 的封装。它让你能够轻松访问和处理各类 MLB 数据,包括赛程、比赛结果和球队信息。该服务专为在 MCP 框架中高效检索和处理数据而设计。

演示视频

以下是展示 mcp_mlb_statsapi 功能的两个演示视频:

  • 演示 1:MCP MLB Stats API - 快速概览
  • 快速概览
  • 演示 2:MCP MLB Stats API - 也可以输入中文
  • 也可以输入中文

功能

  • 比赛赛程: 获取指定日期范围内的 MLB 比赛赛程,也可按球队筛选。
  • 比赛结果: 获取每日比赛结果,包括比分、胜负球队和获胜投手。
  • 球队战绩: 获取特定球队最近一场比赛的详细结果,包括得分过程和精彩片段。
  • 球员查询: 使用姓氏、名字或两者组合查询球员 ID。支持模糊匹配。

安装

前置条件
  • Python 3.10 或更高版本
  • uv 包管理器:

如果你使用 Mac,请按以下方式安装 uv

brew install uv

在 Windows 上

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 

其他安装说明请访问其网站:安装 uv

通过 PyPI 安装

mcp_mlb_statsapi 软件包已发布到 PyPI,可使用 pip 安装:

pip install mcp_mlb_statsapi
通过 Github 安装

或者,你可以克隆此仓库并通过源代码运行。

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
集成 Claude for Desktop

前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json,并添加以下内容:

    {
      "mcpServers": {
        "mcp_mlb_statsapi": {
           "command": "{YOUR_PYTHON_EXECUTABLE_PATH}/python",
            "args": ["-m",
            "mcp_mlb_statsapi"]
          }
        }
    }

如果通过源代码安装

{
  "mcpServers": {
    "mcp_mlb_statsapi": {
        "command": "{YOUR_UV_EXECUTABLE_PATH}/uv",
        "args": [
            "--directory",
            "{YOUR_PROJECT_PATH}/src/mcp_mlb_statsapi",
            "run",
            "mcp_mlb_statsapi"
        ]
    }
  }
}

贡献

欢迎贡献!请提交 issue 或拉取请求。

许可证

此 MCP 服务采用 MIT License 许可。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT License 的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

参考资料

本项目使用了以下外部库和资源:

MseeP.ai 安全评估徽章 已通过 MseeP 验证

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。