关于 MCP NewNow Server
MCP NewNow Server 是一个新闻聚合 MCP 服务,通过 Newsnow API 提供多个平台的热点新闻和趋势话题。它支持中英文新闻源名称,并可自定义 API 端点。
主要功能
- 01多平台热点新闻聚合
- 02中英文新闻源名识别与模糊匹配
- 03可通过环境变量配置 API 端点
- 04列出可用新闻源
适用场景
- 01获取知乎、微博等平台的当日热点
- 02对比多个新闻源的热门话题
- 03查看 GitHub 趋势等技术类热点
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露获取单一源、多源及全部新闻的工具,以及列出新闻源的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEMCP NewNow Server
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻聚合服务器,通过 Newsnow API 提供多平台热点新闻和趋势话题。
功能特点
- 多平台热点聚合:一站式获取来自酷安、知乎、微博、B站、抖音、GitHub等14+平台的热点内容
- 中英文源名识别:支持中英文新闻源名称,并提供模糊匹配功能
- 自定义API端点:通过环境变量或命令行参数配置NewNow API端点
安装方法
方法一:从 PyPI 安装
# 使用 pip 安装
pip install mcp-newsnow
# 或使用 uv 安装
uv pip install mcp-newsnow
方法二:配置 Claude Desktop
在 Claude Desktop 配置文件中添加服务器配置:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"get_news": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-newsnow"
]
}
}
}
使用方法
使用 Claude Desktop
- 安装并配置 Claude Desktop
- 在配置文件中添加上述 MCP 服务器配置
- 重启 Claude Desktop
- 在对话中使用新闻相关工具
使用 MCP CLI 进行开发
# 通过环境变量设置API端点
NEWS_API_URL=https://newsnow.example.com
# 运行测试
mcp test server.py
可用工具
1. 获取单一源新闻 (get_newsnow)
async def get_newsnow(source: str) -> dict[str, Any] | None
从指定源获取最新新闻。
参数:
source: 新闻源名称 (支持中英文,例如"知乎"、"zhihu"、"B站"等)
返回: 包含新闻数据的字典
2. 获取多源新闻 (get_multi_news)
async def get_multi_news(sources: list[str] = None) -> dict[str, Any]
从多个源获取最新新闻 (最多5个)。
参数:
sources: 新闻源名称列表
返回: 包含多个新闻源数据的字典
3. 获取所有源新闻 (get_all_news)
async def get_all_news() -> dict[str, Any]
获取所有配置的新闻源数据。
返回: 包含所有新闻源数据和元数据的字典
4. 列出可用新闻源 (list_sources)
async def list_sources() -> dict[str, str]
列出所有可用的新闻源及其中文名称。
返回: 新闻源ID到中文名称的映射字典
环境变量
NEWS_API_URL: Newsnow API的基础URL (默认: "https://newsnow.busiyi.world/")
支持的新闻源
- 酷安 (coolapk)
- B站热搜 (bilibili-hot-search)
- 知乎 (zhihu)
- 微博 (weibo)
- 今日头条 (toutiao)
- 抖音 (douyin)
- GitHub趋势 (github-trending-today)
- Linux热榜 (linuxdo-hot)
- 贴吧 (tieba)
- 华尔街见闻 (wallstreetcn)
- 澎湃新闻 (thepaper)
- 财联社 (cls-hot)
- 雪球 (xueqiu)
- 快手 (kuaishou)
贡献指南
欢迎提交问题和拉取请求!以下是一些潜在的改进方向:
- 添加更多新闻源支持
- 增强内容提取和处理能力
- 添加缓存层减少API调用
- 改进错误处理和重试机制
- 添加结果过滤和分类功能
许可证
本项目采用 MIT 许可证。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
