关于 Rdkit Chemical Informatics
Rdkit Chemical Informatics 将 RDKit 集成到 MCP,用于化学信息学任务,适合需要分子图像和分子量、logP 等计算描述符的用户。
主要功能
- 01生成分子图像
- 02计算分子描述符
- 03使用 RDKit 进行化学计算
- 04以 stdio 模式运行 MCP 服务
适用场景
- 01生成分子可视化图像
- 02计算分子量和 logP
- 03通过 MCP 执行化学信息学任务
MCP 相关
该项目以 stdio 模式启动 MCP 服务,向 MCP 客户端提供化学信息学能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP RDKit 项目
概述
mcp_rdkit 项目将 RDKit 库与 MCP(模型上下文协议)框架集成,提供高级化学信息学工具。它包含分子可视化、描述符计算以及与 MCP 服务交互等功能。
功能
- 分子可视化:使用 RDKit 生成分子图像。
- 描述符计算:计算分子量、logP 等分子描述符。
- MCP 服务集成:与 MCP 服务通信,以执行高级化学信息学任务。
项目结构
-
mcp_rdkit/__main__.py:应用程序的入口点。它会初始化 MCP 服务并以“stdio”模式运行。rdkit_helper.py:包含 RDKit 操作的辅助函数,包括:- 将 PIL 图像转换为 base64。
- 与 MCP 服务交互。
- 使用 RDKit 进行化学计算。
-
setup.py:打包和分发配置。
要求
- Python 3.8 或更高版本
- RDKit 库
- MCP 框架
安装
-
使用 pip 安装软件包:
pip install mcp-rdkit -
运行应用程序:
python -m mcp_rdkit
演示
你可以将其直接集成到 Claude App 中:
.png?raw=true)
用法
-
运行 MCP 服务: 应用程序会启动一个 MCP 服务,用于处理化学信息学任务。
-
生成分子图像: 使用 RDKit 辅助函数可视化分子。
-
计算描述符: 使用 RDKit 的描述符计算工具进行化学分析。
MCP 配置示例
若要通过 MCP 使用 RDKit 服务,请将以下配置添加到你的 mcp 配置文件中:
"rdkit-server": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_rdkit"
]
}
RDKIT MCP 已通过 MCP Review 认证并编入索引。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
