关于 mcp_sandbox
mcp_sandbox 收录了用于探索 MCP 服务实现方式的实验项目，面向开发者。README 介绍了如何通过 MCP Inspector 启动并测试单个 Python 服务示例。
主要功能
- 01实验性 MCP 服务实现
- 02基于 Python 的服务示例
- 03使用 MCP Inspector 测试服务
适用场景
- 01探索不同的 MCP 服务实现
- 02通过 MCP Inspector 测试 Python 服务
MCP 相关
项目包含 MCP 服务示例，可使用 MCP Inspector 启动和测试。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
设置
安装依赖 python3 -m pip install -r requirements.txt
安装 nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
安装 node nvm install --lts
使用方法
使用 npx @modelcontextprotocol/inspector 启动检查器
访问网页界面 http://127.0.0.1:6274/
将命令改为 python3
并将参数改为 servers/echo.py 或你想要测试的其他服务
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。