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MCP Server and Client

MCP Server and Client

本地服务
github.com/iamSShan开发工具079 周前更新
代码仓库

关于 MCP Server and Client

这是一个面向开发者的精简 Python 示例，用于了解 MCP 服务端与客户端如何协作。项目将 FastMCP 服务端与 MCP SDK 客户端配对，客户端连接并调用工具，结果显示在终端。

主要功能

  1. 01精简的 FastMCP 服务端示例
  2. 02MCP SDK 客户端示例
  3. 03客户端调用服务端工具
  4. 04在终端显示结果

适用场景

  1. 01学习 MCP 的基本通信流程
  2. 02通过 Python 客户端试用服务端工具

MCP 相关

演示 MCP 通信：客户端连接 FastMCP 服务端并调用其工具。

#mcp#model-context-protocol#server-client

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务和客户端

此项目提供了一个可运行的 Model Context Protocol（MCP）最小示例，演示如何设置包含基本工具的 FastMCP 服务，并使用 MCP 客户端与其交互。它可作为一个简单的参考，帮助理解如何实现基于 MCP 的 Agent 与工具之间的通信。

设置说明

1. 安装 uv
	python -m pip install uv
2. 初始化项目并激活环境
	uv init mcp_server_for_llm_agents

	uv venv

	source .venv/bin/activate
3. 安装依赖
	uv pip install -r requirements.txt

服务端

Agent 工具（例如 summarize_text、代码执行等）应在 server.py 中实现 使用以下命令运行服务端：

	uv run mcp dev server.py

或直接运行：

	python server.py

客户端

client.py 中定义了一个使用官方 MCP SDK 的客户端

使用以下命令运行：

	python client.py

它会连接到 MCP 服务，并调用 server.py 中的工具，例如：summarize_text、cat_fact、execute_code present

目前，运行后可以在终端中查看结果

参考资料：

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。