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MCP Client & Server Example

MCP Client & Server Example

本地服务
github.com/xiaoye-hua开发工具084 周前更新
代码仓库

关于 MCP Client & Server Example

这是一个用 Python 演示简单 MCP 客户端和天气服务端的示例项目，面向探索 MCP 的开发者。项目包含基于 National Weather Service API 的天气示例，以及集成 Claude AI 的交互式客户端。

主要功能

  1. 01MCP 天气服务端示例
  2. 02使用 National Weather Service API 的天气示例
  3. 03集成 Claude AI 的交互式客户端

适用场景

  1. 01探索基础 MCP 服务端实现
  2. 02试用与 Claude AI 交互的 MCP 客户端

MCP 相关

项目包含提供天气服务端点的 MCP 服务端，以及集成 Claude AI 的客户端示例。

#mcp#client#server#example

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 客户端与服务端示例

前置条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • uv（Python 包安装器和环境管理器）
  • 在 .env 文件中设置环境变量（Anthropic API 密钥）

安装

  1. 克隆代码仓库

  2. 如果尚未安装 uv，请先安装：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 创建并激活新环境：
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 使用 uv 安装依赖：
uv pip install -e .
  1. 通过将 .env.example 复制为 .env 并填入 Anthropic API 密钥来配置 .env：

项目结构

  • 简单的客户端和服务端
    • weather_server.py - 带有天气服务端点的 MCP 服务实现
  • 客户端示例 和 服务端示例
    • weather_example.py - 使用 National Weather Service API 的示例实现
    • client_example.py - 与 Claude AI 集成的交互式客户端

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。