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M
mcp-server-opensearch MCP server

mcp-server-opensearch MCP server

本地服务
github.com/gowtham3105数据库1100 周前更新

关于 mcp-server-opensearch MCP server

mcp-server-opensearch 是用于存储文本笔记的 MCP 服务。MCP 客户端可添加笔记、将其作为资源访问,并按指定详略程度生成摘要。

主要功能

  1. 01按名称和内容添加笔记
  2. 02通过 note:// 资源访问笔记
  3. 03按指定风格汇总已存笔记

适用场景

  1. 01为 MCP 客户端保存文本笔记
  2. 02通过 URI 获取单条笔记
  3. 03生成简短或详细的笔记摘要

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 add-note 工具、note:// 资源和 summarize-notes 提示词。添加笔记会更新服务状态,并通知客户端资源变更。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-opensearch MCP 服务

一个 MCP 服务项目

组件

资源

此服务实现了一个简单的笔记存储系统:

  • 使用自定义的 note:// URI 方案访问单条笔记
  • 每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型
提示词

此服务提供一个提示词:

  • summarize-notes:为所有已存储的笔记生成摘要
    • 可选的“style”参数,用于控制详细程度(简要/详细)
    • 生成的提示词会结合所有当前笔记和风格偏好
工具

此服务实现一个工具:

  • add-note:向服务添加新笔记
    • 接受“name”和“content”两个必填字符串参数
    • 更新服务状态,并通知客户端资源变更

配置

[TODO: 添加特定于你的实现的配置详情]

快速开始

安装
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发版/未发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-server-opensearch": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/gowtham/Gowtham/Projects/mcp-server-opensearch", "run", "mcp-server-opensearch" ] } } ```
已发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-server-opensearch": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-opensearch" ] } } ```

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭据:

  • Token:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过标准输入/输出运行,调试可能颇具挑战。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/gowtham/Gowtham/Projects/mcp-server-opensearch run mcp-server-opensearch

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。