关于 Strava MCP Chatbot
Strava MCP Chatbot 是一个连接本地 MCP 服务并分析 Strava 活动的 Python 聊天机器人。它使用 OpenAI GPT-4o,以骑行教练的形式提供互动式数据反馈。
主要功能
- 01通过 stdio 连接本地 MCP 服务
- 02使用 OpenAI GPT-4o
- 03分析 Strava 活动
- 04提供互动式骑行反馈
适用场景
- 01查看 Strava 活动详情
- 02获取数据驱动的骑行反馈
MCP 相关
聊天机器人通过 stdio 连接本地 MCP 服务,以处理 Strava 活动数据。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Strava MCP 聊天机器人
这是一个简单的 Python 聊天机器人,可连接到本地托管的 MCP(模型上下文协议)服务器。该聊天机器人充当精英自行车教练,分析 Strava 活动并提供交互式、数据驱动的反馈。
功能
- 通过标准输入输出连接到本地 MCP 服务。
- 使用 OpenAI GPT-4o 生成回复。
设置
-
Strava MCP 服务
- 按照此代码库中的说明设置 Strava MCP 服务。
-
安装 Python 依赖项:
pip install -r requirements.txt -
设置环境变量:
- 在
src目录中创建一个.env文件。 - 将以下参数添加到
.env文件中:OPENAI_API_KEY MCP_SERVER_PATH=/path/to/your/mcp-server.js
- 在
-
运行聊天机器人:
python src/chatbot_agent.py
使用方法
- 出现提示时,输入你的消息或 Strava 活动详情。
- 输入
exit或quit以停止聊天机器人。
许可证
MIT 许可证
本项目仅用于演示,与 Strava 或 Mathieu van der Poel 无关。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。