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mcp_shell_server

mcp_shell_server

本地服务
github.com/JMReader开发工具180 周前更新
代码仓库

关于 mcp_shell_server

mcp_shell_server 是用于课程项目的 MCP 服务，让连接的客户端通过结构化接口执行 Shell 命令。它还提供系统信息资源，并包含命令限制、输出长度上限和执行超时等防护。

主要功能

  1. 01执行任意 Shell 命令
  2. 02支持 Linux、macOS 和 Windows
  3. 03提供系统级信息资源
  4. 04命令限制与执行超时防护

适用场景

  1. 01让 AI 应用执行终端操作
  2. 02查询主机和环境信息
  3. 03将 Shell 能力接入 Agent 系统

MCP 相关

该 MCP 服务通过结构化接口向客户端开放 Shell 命令执行，并提供平台、主机名、Shell 路径和环境信息等资源。

#mcp-shell-server#terminal-command-execution#secure-shell-access

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

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工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp_shell_server

一个能够安全、高效地执行任意终端命令的 MCP 服务

MCP Shell Server - Udemy 课程项目

此仓库包含 Udemy 课程 “Build, Connect, Deploy: Master MCP Servers, MCP Clients, Tools & Resources for Powerful LLM Applications” 中开发的最终项目。

📘 项目概述

该项目演示了一个功能完备的 MCP（Model Context Protocol）服务，可让已连接的客户端执行任意 Shell 命令。此服务旨在通过 Shell 访问，为大模型与底层操作系统之间提供安全、灵活的接口。

🚀 主要功能

  • Shell 命令执行：通过结构化的 MCP 接口，支持动态执行任意 Shell 命令。
  • 跨平台支持：兼容 Linux、macOS 和 Windows（通过 CMD 或 PowerShell）。
  • 资源公开：提供有用的系统级信息，例如平台、主机名、Shell 路径和环境详情。
  • 安全执行：实现命令限制、输出长度限制和执行超时等保护措施。
  • 轻松集成：旨在轻松嵌入更大型的 AI Agent 系统，或连接常用的 MCP 客户端。

🧱 技术栈

  • Python
  • MCP Protocol
  • Shell/Terminal 接口

此仓库体现了我对课程所授原则的实践理解与亲身应用。欢迎反馈和贡献！

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。