mcpField
M
mcp_starter_cli

mcp_starter_cli

本地服务
github.com/Sumedh1599开发工具078 周前更新

关于 mcp_starter_cli

mcp_starter_cli 是用于搭建、运行和测试本地 MCP 服务的命令行工具,支持 Node.js 和 Python。它集成 API 密钥注入、实时日志及 Claude Desktop 连接,便于开发者调试服务。

主要功能

  1. 01搭建 Node.js 和 Python 服务
  2. 02本地运行和测试服务
  3. 03注入 OpenAI 和 Claude API 密钥
  4. 04查看实时日志和错误
  5. 05连接 Claude Desktop
  6. 06检查 JavaScript 并转译 TypeScript

适用场景

  1. 01创建 MCP 服务项目模板
  2. 02调试本地运行的服务
  3. 03通过 Claude Desktop 测试服务

MCP 相关

该工具用于搭建、运行和测试本地 MCP 服务,并可连接 Claude Desktop 进行本地 Agent 测试。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp_starter_cli

简介

mcp_starter_cli 是一款功能强大的命令行界面(CLI)工具,旨在简化使用 Node.js 或 Python 在本地搭建、运行和测试 MCP 服务的流程。它可与 Claude 和 OpenAI API 密钥无缝集成,增强功能。此外,它支持自动关联到 Claude Desktop,以便进行本地 Agent 测试,并提供实时错误显示、自动代码检查和 TypeScript 转译等功能。

功能

  • CLI 界面:轻松搭建、运行和部署 MCP 服务。
  • API 密钥注入:按需动态注入 OpenAI 或 Claude API 密钥。
  • 服务日志和错误显示:实时监控服务日志,并即时显示错误,便于快速调试。
  • Claude Desktop 集成:自动关联到 Claude Desktop,以便进行本地 Agent 测试。
  • 自动代码检查和 TS 转译:内置 JavaScript/TypeScript 代码检查和 TypeScript 转译支持。

安装说明

前置条件

确保系统已安装 Node.js。你可以从 nodejs.org 下载。

安装 mcp_starter_cli

你可以使用 npm 全局安装 CLI 工具:

npm install -g mcp_starter_cli

或者,如果你更喜欢使用 Yarn:

yarn global add mcp_starter_cli

使用示例

搭建新项目

要创建新的 MCP 服务项目,请运行:

mcp_starter_cli scaffold my-mcp-project --template nodejs

Python 项目则运行:

mcp_starter_cli scaffold my-python-mcp-project --template python
在本地运行服务

进入项目目录并启动服务:

cd my-mcp-project
mcp_starter_cli run

Python 项目:

cd my-python-mcp-project
mcp_starter_cli run
注入 API 密钥

要注入 OpenAI 或 Claude API 密钥,请使用:

mcp_starter_cli config set openai-key YOUR_OPENAI_API_KEY
mcp_starter_cli config set claude-key YOUR_CLAUDE_API_KEY
查看服务日志

实时监控服务日志并即时查看错误:

mcp_starter_cli logs

API 文档

有关详细的 API 文档和高级用法,请参阅 API 文档。

许可证

mcp_starter_cli 是根据 MIT License 授权的开源软件。详情请参阅 LICENSE 文件。


欢迎为此项目贡献代码,或通过我们的 GitHub 仓库报告问题。祝编码愉快!🚀

GitHub 仓库


This README provides a comprehensive overview of the `mcp_starter_cli` tool, including its features, installation instructions, usage examples, and licensing information. Make sure to replace placeholders like `your-repo` with your actual GitHub repository details.


## ⚠️ Development Status

This library is currently in early development. Some tests may be failing with the following issues:


Contributions to fix these issues are welcome! Please submit a pull request if you have a solution.

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。