mcpField
W
Weather MCP Server

Weather MCP Server

本地服务
github.com/xuezhijian媒体与设计285 周前更新

关于 Weather MCP Server

Weather MCP Server 是连接和风天气 API 的 MCP 服务,为需要天气信息的 LLM 提供未来 24 小时预报查询,并可按城市名称或经纬度指定地点。

主要功能

  1. 01查询未来 24 小时天气
  2. 02按城市名称指定地点
  3. 03按经纬度指定地点

适用场景

  1. 01获取某城市未来 24 小时预报
  2. 02按坐标查询地点天气

MCP 相关

它通过 MCP 向客户端提供 `get_24h_weather` 工具,参数为城市名称或经纬度。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

Weather MCP Server

一个提供天气预报和城市信息查询功能的Model Context Protocol服务器。该服务器允许LLMs获取未来24小时的天气信息,并支持通过城市名称、经纬度等方式查询城市信息。

可用工具
  • get_24h_weather - 获取未来24小时的天气预报。
    • 必需参数:
      • location (string): 城市名称或经纬度(例如,北京或116.41,39.92)

安装

使用uv(推荐)

使用uv时无需特定安装。我们将使用uvx直接运行mcp-server-weather。

使用PIP

或者,你可以通过pip安装mcp-server-weather:

pip install mcp-server-weather

安装后,你可以使用以下命令作为脚本运行:

python -m mcp_server_weather

配置

配置Claude.app

在Claude设置中添加:

使用uvx
"mcpServers": {
  "weather": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-weather"]
  }
}
使用docker
"mcpServers": {
  "weather": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/weather"]
  }
}
使用pip安装
"mcpServers": {
  "weather": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_weather"]
  }
}
配置Zed

在Zed的settings.json中添加:

使用uvx
"context_servers": [
  "mcp-server-weather": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-weather"]
  }
],
使用pip安装
"context_servers": {
  "mcp-server-weather": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_weather"]
  }
},

示例交互

  1. 获取未来24小时天气:
{
  "name": "get_24h_weather",
  "arguments": {
    "location": "广州 天河"
  }
}

响应:

{
  "location": "广州 天河",
  "forecast": "未来24小时的天气信息..."
}

调试

你可以使用MCP inspector来调试服务器。对于uvx安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-weather

或者如果你在特定目录中安装了包或正在开发:

cd path/to/servers/src/weather
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-weather

构建

Docker 构建:

docker build -t mcp/weather .

贡献

我们鼓励对mcp-server-weather的贡献,以帮助扩展和改进其功能。无论是添加新的天气相关工具、增强现有功能,还是改进文档,你的输入都很有价值。

有关其他MCP服务器和实现模式的示例,请参见: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎提交拉取请求!随时贡献新想法、错误修复或增强功能,以使mcp-server-weather更加强大和实用。

许可证

mcp-server-weather根据MIT许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发软件,但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。