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MCP Calculator

MCP Calculator

本地服务
github.com/akhidasTech开发工具184 周前更新

关于 MCP Calculator

MCP Calculator 是用 Go 编写的 MCP 服务示例,提供计算器和问候功能。它实现 JSON-RPC 2.0、工具与资源处理及能力协商,适合演示 MCP 服务端实现。

主要功能

  1. 01计算器与问候功能
  2. 02JSON-RPC 2.0 通信
  3. 03工具注册与执行
  4. 04资源访问处理
  5. 05服务能力协商与错误处理

适用场景

  1. 01演示 Go MCP 服务端实现
  2. 02通过 JSON-RPC 调用计算和问候功能

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供计算与问候功能,并支持工具执行、资源访问和能力协商。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Calculator

一个使用 Go 实现的 Model Context Protocol(MCP)服务,提供计算器和问候功能。此实现遵循官方 MCP 规范。

功能

  • 完整实现 JSON-RPC 2.0
  • 支持 MCP 协议
  • 工具注册与执行
  • 资源处理
  • 服务能力协商
  • 按照规范处理错误

项目结构

mcpcalculator/
├── mcp/
│   └── protocol/
│       ├── types.go    # Protocol types and structures
│       ├── server.go   # MCP server implementation
│       └── client.go   # MCP client implementation
├── main.go            # Example usage
├── go.mod             # Go module file
└── README.md          # Documentation

要求

  • Go 1.21 或更高版本

安装

git clone https://github.com/akhidasTech/mcpcalculator.git
cd mcpcalculator
go mod download

使用方法

启动服务
go run main.go

服务将在 8080 端口启动。

发送请求

工具和资源遵循 JSON-RPC 2.0 规范:

Add 工具
curl -X POST http://localhost:8080 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "add",
    "params": {"a": 5, "b": 3}
  }'
问候资源
curl -X POST http://localhost:8080 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "greeting",
    "params": {"name": "John"}
  }'
响应格式

所有响应均遵循 JSON-RPC 2.0 格式:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "result": <result_value>
}

或对于错误:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "error": {
        "code": <error_code>,
        "message": "error message",
        "data": <additional_data>
    }
}

协议实现

此实现遵循 Model Context Protocol 规范:

  1. JSON-RPC 2.0:所有通信均使用 JSON-RPC 2.0 协议
  2. 能力:服务在初始化期间公布其能力
  3. 工具:实现工具注册与执行协议
  4. 资源:实现资源访问协议
  5. 错误处理:使用标准错误代码和格式

安全

此实现遵循 MCP 安全指南:

  1. 用户同意:工具和资源需要显式调用
  2. 数据隐私:未经明确请求,不会共享任何数据
  3. 工具安全:工具执行受到控制并经过验证
  4. 错误处理:妥善报告和处理错误

参与贡献

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。