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team-evolve-http-mcpserver

team-evolve-http-mcpserver

本地服务
github.com/qianping-sara开发工具081 周前更新
代码仓库

关于 team-evolve-http-mcpserver

team-evolve-http-mcpserver 是基于 mcp-framework 构建的 MCP 服务项目，包含示例工具和项目结构，供开发者扩展工具并构建 MCP 服务端，可连接 Claude Desktop 等客户端。

主要功能

  1. 01基于 mcp-framework 构建
  2. 02提供 TypeScript 示例工具
  3. 03通过 CLI 创建工具
  4. 04使用 npm 脚本构建
  5. 05提供 Claude Desktop 配置说明

适用场景

  1. 01启动 MCP 服务项目
  2. 02添加自定义 MCP 工具
  3. 03在本地构建和测试服务
  4. 04为 Claude Desktop 配置服务

MCP 相关

使用 mcp-framework 实现 MCP 服务，并说明如何连接 Claude Desktop，或在发布后通过 npx 运行。

#mcpframework#http-server#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

team-evolve-http-mcpserver

使用 mcp-framework 构建的模型上下文协议（MCP）服务。

快速开始

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

项目结构

team-evolve-http-mcpserver/
├── src/
│   ├── tools/        # MCP Tools
│   │   └── ExampleTool.ts
│   └── index.ts      # Server entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

添加组件

项目在 src/tools/ExampleTool.ts 中提供了一个示例工具。你可以使用 CLI 添加更多工具：

# Add a new tool
mcp add tool my-tool

# Example tools you might create:
mcp add tool data-processor
mcp add tool api-client
mcp add tool file-handler

工具开发

示例工具结构：

import { MCPTool } from "mcp-framework";
import { z } from "zod";

interface MyToolInput {
  message: string;
}

class MyTool extends MCPTool<MyToolInput> {
  name = "my_tool";
  description = "Describes what your tool does";

  schema = {
    message: {
      type: z.string(),
      description: "Description of this input parameter",
    },
  };

  async execute(input: MyToolInput) {
    // Your tool logic here
    return `Processed: ${input.message}`;
  }
}

export default MyTool;

发布到 npm

  1. 更新 package.json：

    • 确保 name 唯一且符合 npm 命名规范
    • 设置合适的 version
    • 添加 description、author、license 等信息
    • 检查 bin 是否指向正确的入口文件

  2. 在本地构建并测试：

    npm run build
npm link
team-evolve-http-mcpserver  # Test your CLI locally

  3. 登录 npm（如有需要，请创建账户）：

    npm login

  4. 发布你的包：

    npm publish

发布后，用户可以将其添加到 Claude 桌面客户端（见下文），或使用 npx 运行


## Using with Claude Desktop

### Local Development

Add this configuration to your Claude Desktop config file:

**MacOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
**Windows**: `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

```json
{
  "mcpServers": {
    "team-evolve-http-mcpserver": {
      "command": "node",
      "args":["/absolute/path/to/team-evolve-http-mcpserver/dist/index.js"]
    }
  }
}
发布后

将此配置添加到你的 Claude Desktop 配置文件中：

MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "team-evolve-http-mcpserver": {
      "command": "npx",
      "args": ["team-evolve-http-mcpserver"]
    }
  }
}

构建与测试

  1. 修改你的工具
  2. 运行 npm run build 进行编译
  3. 服务将在启动时自动加载你的工具

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。