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MCPHubs - Model Context Protocol Projects Hub

MCPHubs - Model Context Protocol Projects Hub

本地服务
github.com/GiantClam开发工具025 周前更新

关于 MCPHubs - Model Context Protocol Projects Hub

MCPHubs 是用于发现和管理 MCP 相关开源项目的网站,面向希望了解 MCP 生态的开发者。它通过 GitHub 搜索、AI 相关性分析和定时同步整理项目数据。

主要功能

  1. 01多策略 GitHub 项目搜索
  2. 02AI 项目相关性分析
  3. 03定时与手动数据同步
  4. 04缓存及数据库优先读取
  5. 05同步状态与日志管理
  6. 06响应式界面和中英文支持

适用场景

  1. 01查找 MCP 生态中的开源项目
  2. 02按相关性浏览项目资料
  3. 03监控或手动触发项目数据同步

MCP 相关

该网站展示和分析与 MCP 相关的项目;README 未说明它向 MCP 客户端提供 MCP 工具或资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

🚀 MCPHubs - Model Context Protocol 项目中心

GitHub Vercel TypeScript Next.js Supabase

智能化的 MCP 项目发现与管理平台

🌐 在线访问 • 📚 文档 • 🔒 安全指南

📖 项目简介

MCPHubs 是一个现代化的 Model Context Protocol (MCP) 项目展示平台,专注于发现、分析和展示与 Anthropic MCP 相关的开源项目。通过智能化的同步系统和AI驱动的项目分析,为开发者提供最全面的MCP生态系统信息。

🌟 核心亮点
  • 🤖 智能项目发现: 6种搜索策略覆盖200+项目
  • ⚡ 10倍性能提升: 多级缓存系统,响应时间从5秒降至500毫秒
  • 🔄 自动化同步: 每日6点自动更新项目数据
  • 📊 实时数据库: Supabase集成,数据持久化存储
  • 🛡️ 企业级安全: 全面的安全配置和检查机制
  • 📱 现代化UI: 响应式设计,暗色模式支持

🏗️ 系统架构

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   GitHub API    │    │  Google Cloud   │    │   Supabase      │
│   项目数据源    │◄─┐ │   AI 分析       │    │   数据存储      │
└─────────────────┘  │ └─────────────────┘    └─────────────────┘
                     │                                   ▲
┌─────────────────┐  │ ┌─────────────────┐              │
│  Vercel Cron    │  │ │  同步服务层     │──────────────┘
│  定时任务       │──┼─┤  智能增量同步   │
└─────────────────┘  │ └─────────────────┘
                     │           ▲
┌─────────────────┐  │           │
│  缓存优化层     │◄─┘           │
│  多级缓存       │              │
└─────────────────┘              │
           ▲                     │
┌─────────────────┐              │
│   Next.js App   │──────────────┘
│   用户界面      │
└─────────────────┘

🛠️ 技术栈

前端技术
  • Next.js 15 - React 全栈框架
  • TypeScript - 类型安全的 JavaScript
  • Tailwind CSS - 现代化 CSS 框架
  • React Icons - 图标库
  • NextAuth.js - 认证解决方案
后端服务
  • Supabase - 开源 Firebase 替代方案
  • PostgreSQL - 关系型数据库
  • Vercel Cron - 定时任务
  • GitHub API - 项目数据源
AI & 分析
  • Google Vertex AI - Gemini Pro 模型
  • 智能评分算法 - 项目相关性分析
  • 关键词权重分析 - 精准匹配 MCP 项目

🚀 快速开始

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/GiantClam/mcphubs.git
cd mcphubs
2. 安装依赖
npm install
3. 环境配置

复制环境变量模板:

cp env.template .env.local

配置必需的环境变量(详见 环境配置指南):

# 🔒 必需的安全变量
SYNC_API_KEY=your-secure-api-key
NEXTAUTH_SECRET=your-nextauth-secret

# 📊 Supabase 数据库
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-anon-key
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-service-role-key

# 🐙 GitHub API (推荐)
GITHUB_TOKEN=your-github-token
4. 数据库设置

执行数据库迁移:

# 在 Supabase 控制台中运行
supabase/migrations/001_create_github_projects_table.sql
5. 启动开发服务器
npm run dev
# 或使用开发脚本
./start-dev.sh

访问 http://localhost:3000 查看应用。

📊 核心功能

🔍 智能项目发现
  • 多策略搜索: 6种不同的GitHub搜索策略
  • AI驱动分析: Gemini Pro模型评估项目相关性
  • 实时更新: 支持手动和自动同步
⚡ 高性能缓存
  • 内存缓存: 1小时热数据缓存
  • 数据库优先: 优先从Supabase读取
  • 智能降级: API故障时的优雅处理
🛡️ 安全特性
  • API密钥保护: 同步操作需要验证
  • 环境变量检查: 自动安全扫描
  • 敏感信息保护: 防止意外泄露
📱 用户体验
  • 响应式设计: 完美适配各种设备
  • 暗色模式: 护眼的深色主题
  • 多语言支持: 中英文界面
  • SEO优化: 完整的元数据和结构化数据

🔧 管理功能

管理员面板

访问 /admin/sync 进行系统管理:

  • 实时监控同步状态
  • 手动触发数据同步
  • 查看详细操作日志
  • 系统健康检查
API 端点
  • GET /api/projects - 获取项目列表
  • GET /api/security-check - 安全状态检查
  • POST /api/sync - 触发数据同步
  • GET /api/sync - 查询同步状态

🚀 部署指南

Vercel 部署(推荐)
  1. 连接 GitHub 仓库

    • 在 Vercel 控制台导入项目
    • 连接到您的 GitHub 仓库
  2. 配置环境变量

    参考 安全部署指南 在 Vercel 中设置:

    # 必需变量
    SYNC_API_KEY=<生成的32位密钥>
    NEXTAUTH_SECRET=<生成的32位密钥>
    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=<您的Supabase URL>
    SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=<您的服务角色密钥>
    
    # 推荐变量
    GITHUB_TOKEN=<您的GitHub令牌>
    
  3. 部署完成

    • Vercel 自动检测 Next.js 项目
    • 自动配置 Cron 定时任务
    • 验证部署:访问 /api/security-check
密钥生成
# 生成安全密钥
openssl rand -base64 32  # SYNC_API_KEY
openssl rand -base64 32  # NEXTAUTH_SECRET

📚 文档索引

🔍 安全检查

部署前运行安全检查:

# 本地检查
node scripts/security-check.js

# 在线检查(部署后)
curl https://your-domain.vercel.app/api/security-check

📈 性能优化

加载性能
  • 初始加载: 2-5秒 → 200-500毫秒 (10x 提升)
  • 缓存命中: <50毫秒响应时间
  • API效率: 90%减少GitHub API调用
数据同步
  • 智能增量: 只同步变更的项目
  • 批量处理: 优化数据库操作
  • 错误处理: 完善的重试机制

🤝 贡献指南

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。