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McpServer

McpServer

本地服务
github.com/Jdchjq地图与出行177 周前更新
代码仓库

关于 McpServer

McpServer 是基于 mcp-go 构建的 Go 项目，通过和风天气 API 查询天气。它支持 stdio 和 SSE 传输，并为返回数据补充描述，便于理解。

主要功能

  1. 01查询天气数据
  2. 02使用和风天气 API
  3. 03通过 stdio 或 SSE 运行
  4. 04为返回数据添加描述

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端查询天气
  2. 02通过 SSE 运行天气服务以供远程访问
  3. 03帮助 AI 理解天气响应字段

MCP 相关

项目通过 MCP 服务提供天气功能，并说明 stdio 和 SSE 两种传输方式。客户端可通过任一方式连接。

#mcpserver#weather-api#go-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP SERVER

这是基于 mcp-go 实现的一些 mcp server

server

细节

目前实现的功能有

  • weather 天气相关的功能，用于查询天气数据。底层使用的是和风天气 API
一些补充

目前 mcp-go 没有实现对返回结果进行注释，本项目通过重写自定义类型的 UnmarshalJSON 方法，将注释的 tag 赋值到每个 description 字段中，方便 AI 在获取结果后能充分、正确的解读（一定程度增加了 token 量）

client

使用方式

执行输入参数：
1、configDir
表示配置文件所在目录，路径下的配置文件需要 config/config.yaml 、config/private_key.pem
因为配置比较多，没有改成环境变量的输入方式
2、transport
mcp server 的运行方式，sse 表示采用 http 推流方式运行，stdio 表示采用进程间通信方式运行

客户端配置
1、通过 stdio（进程间通信）方式调用 server
先使用 go build -0 ./bin/weather ./cmd/weather 将程序编译成可执行文件
最后在 command 填入可执行文件的路径，env 配置 go 的相关环境变量

"my-weather-server": {
  "command": "/Users/jundongchen/Documents/go/src/smart-customer/bin/weather",
  "args": [
    "--configDir=/Users/jundongchen/Documents/go/src/smart-customer",
    "--transport=stdio"
  ],
  "env": {
    "GOPATH": "/Users/jundongchen/Documents/go",
    "GOMODCACHE": "/Users/jundongchen/Documents/go/pkg/mod"
  }
}

2、通过 sse 方式调用 server
此方式适用于需要远程调用 mcp server, 在使用前，需要使用go run ./cmd/weather/main.go --configDir=/Users/jundongchen/Documents/go/src/smart-customer -t=sse 运行 mcp server
客户端 mcp json 配置如下：

"my-weather-server-sse": {
  "url": "http://localhost:8080/sse",
  "args": [
    "--configDir=/Users/jundongchen/Documents/go/src/smart-customer",
    "--transport=stdio"
  ],
  "env": {
    "GOPATH": "/Users/jundongchen/Documents/go",
    "GOMODCACHE": "/Users/jundongchen/Documents/go/pkg/mod"
  },
  "transportType": "sse",
},

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。