md-pdf-mcp (Markdown to PDF MCP Server)

md-pdf-mcp（Markdown 转 PDF MCP 服务）

使用 VS Code 的 Markdown 样式和 Python 的 ReportLab，将 Markdown 转换为精美的 PDF。

组件

资源

该服务实现了一个简单的笔记存储系统：

• 使用自定义的 note:// URI 方案访问单条笔记
• 每个笔记资源都包含名称、描述和 text/plain MIME 类型

提示词

该服务提供一个提示词：

• summarize-notes：汇总所有已存储笔记
  • 可选的 "style" 参数，用于控制详细程度（简洁/详细）
  • 生成的提示词会结合所有当前笔记和样式偏好

工具

该服务实现了一个工具：

• add-note：向服务添加新笔记
  • 必须提供 "name" 和 "content" 两个字符串参数
  • 更新服务状态，并通知客户端资源发生变化

配置

[TODO: 添加特定于你的实现的配置详情]

快速开始

安装

Claude Desktop

MacOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发中/未发布服务的配置

``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/path/to/your/local/md-pdf-mcp", "run", "md-pdf-mcp" ] } } ```

已发布服务的配置

``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "md-pdf-mcp" ] } } ```

开发

构建和发布

准备分发软件包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建软件包分发文件：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码分发包和 wheel 分发包。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：你需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭据：

• Token：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务通过标准输入输出运行，调试可能颇具挑战。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/seanivore/Development/md-pdf-mcp run md-pdf-mcp

启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该地址以开始调试。