mcpField
D
domain-expertise

domain-expertise

本地服务
github.com/mdfifty50-boopAI 与智能体027 周前更新

关于 domain-expertise

domain-expertise 是一个为 AI Agent 提供 24 个专业领域结构化知识的 MCP 服务。其工具涵盖多个深度级别的决策框架、工作流、术语和监管背景。

主要功能

  1. 01覆盖 24 个专业领域
  2. 02提供三个知识深度级别
  3. 03按场景提供决策树
  4. 04提供英语和阿拉伯语专业术语
  5. 05按司法管辖区提供监管背景
  6. 06评估任务复杂度并提供工作流

适用场景

  1. 01为金融 Agent 补充会计推理知识
  2. 02用决策树分析伊斯兰金融场景
  3. 03支持网络安全工作流和合规检查
  4. 04指导涉及 GCC 要求的人力资源任务

MCP 相关

通过工具向 MCP 客户端提供领域知识、领域列表、决策树、术语、监管背景、复杂度评估和专业工作流。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mdfifty50-boop-domain-expertise": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"domain-expertise-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y domain-expertise-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmdomain-expertise-mcp0.1.3

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

domain-expertise-mcp

为 AI Agent 注入结构化专业领域知识。会计、伊斯兰金融、网络安全、房地产、人力资源及其他 15+ 个领域,全部通过 MCP 提供。

npm version License: MIT

为什么要构建它

AI Agent 是通才。它们什么都懂一点,却缺少专业人士历经数十年积累的结构化推理模式。这个 MCP 服务弥合了这一差距,让任何 Agent 都能在 24 个专业领域中获取决策框架、专业工作流、术语和监管背景。

没有其他 MCP 服务能提供结构化领域知识注入。

功能介绍

核心工具
  • get_domain_expertise — 按三个深度级别(概览、从业者、专家)获取结构化专业知识。包括决策框架、核心原则、常见陷阱和专家推理模式。
  • list_available_domains — 查看全部 24 个可用专业领域及其覆盖详情。
  • get_decision_tree — 获取特定专业场景的逐步决策逻辑(例如“这笔交易符合 Sharia 规定吗?”“我应该注册 VAT 吗?”)。
  • get_terminology — 获取英文和阿拉伯文专业术语及其定义,包括使用背景和常见误解。
  • get_regulatory_context — 获取按司法管辖区划分的监管机构、适用法律、合规要求和近期变化。
  • assess_complexity — 评估任务复杂度,并获取所需 Agent 能力级别的建议。
  • get_professional_workflow — 获取标准专业工作流、质量检查点,以及可能引发问题的常见捷径。
支持的领域(24 个)

金融: 会计、税务、审计、伊斯兰金融、传统银行、投资、保险(核保与理赔)

法律: 公司法、合同法、劳动法

医疗保健: 临床、行政管理、制药

房地产: 商业、住宅

技术: 网络安全、数据隐私

运营: 供应链、物流、建筑、石油与天然气

人员: 教育、人力资源管理

区域覆盖

全球、GCC、MENA、EU、US、UK、亚洲——并提供针对沙特阿拉伯、阿联酋、科威特、巴林、阿曼和卡塔尔的 GCC 专属知识。

安装

Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "domain-expertise": {
      "command": "npx",
      "args": ["domain-expertise-mcp"]
    }
  }
}
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "domain-expertise": {
      "command": "npx",
      "args": ["domain-expertise-mcp"]
    }
  }
}

使用场景

正在构建金融 Agent? 注入会计专业知识,让它像 CPA 一样处理收入确认、租赁分类和 IFRS 合规。

自动化伊斯兰金融? 为 Agent 获取 Sharia 合规决策树、Murabaha/Sukuk 结构和 AAOIFI 标准。

网络安全工具? 添加事件响应工作流、NIST CSF 对齐和 NCA/NESA 合规知识。

面向 GCC 的人力资源自动化? 获取 Nitaqat/Saudization 计算、Emiratisation 要求和离职酬金计算。

示例

Agent: "I need to determine if a client's Islamic finance product is Sharia-compliant"

→ get_decision_tree(domain: "islamic_finance", scenario: "sharia compliance")

Returns a structured decision tree:
1. Does the transaction involve riba (interest)? → If yes: NOT COMPLIANT
2. Is there excessive gharar (uncertainty)? → If yes: NOT COMPLIANT
3. Is the underlying activity halal? → If no: NOT COMPLIANT
4. Is risk genuinely shared? → If no: REVIEW NEEDED
5. If all pass → LIKELY COMPLIANT. Submit to Sharia Board.

深度级别

级别内容字数
概览原则、关键标准、常见错误~500 字
从业者+ 决策框架、区域详情、专家建议~1,500 字
专家+ 推理模式、边缘情况、细致判断~3,000 字

定价

套餐价格包含内容
免费$03 个领域,每月 100 次查询
入门版$29/月10 个领域,1,000 次查询
专业版$149/月无限领域,15,000 次查询,自定义领域上传
企业版$599/月无限使用 + 自定义训练、团队访问、SLA

要求

  • Node.js 18+
  • 免费套餐无需 API 密钥

许可证

MIT

关键词

领域专业知识、mcp、mcp-server、专业知识、ai-agent、会计、伊斯兰金融、网络安全、法律、房地产、医疗保健、知识注入、行业知识、model-context-protocol

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。