关于 domain-expertise
domain-expertise 是一个为 AI Agent 提供 24 个专业领域结构化知识的 MCP 服务。其工具涵盖多个深度级别的决策框架、工作流、术语和监管背景。
主要功能
- 01覆盖 24 个专业领域
- 02提供三个知识深度级别
- 03按场景提供决策树
- 04提供英语和阿拉伯语专业术语
- 05按司法管辖区提供监管背景
- 06评估任务复杂度并提供工作流
适用场景
- 01为金融 Agent 补充会计推理知识
- 02用决策树分析伊斯兰金融场景
- 03支持网络安全工作流和合规检查
- 04指导涉及 GCC 要求的人力资源任务
MCP 相关
通过工具向 MCP 客户端提供领域知识、领域列表、决策树、术语、监管背景、复杂度评估和专业工作流。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
8收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
domain-expertise-mcp
为 AI Agent 注入结构化专业领域知识。会计、伊斯兰金融、网络安全、房地产、人力资源及其他 15+ 个领域,全部通过 MCP 提供。
为什么要构建它
AI Agent 是通才。它们什么都懂一点,却缺少专业人士历经数十年积累的结构化推理模式。这个 MCP 服务弥合了这一差距,让任何 Agent 都能在 24 个专业领域中获取决策框架、专业工作流、术语和监管背景。
没有其他 MCP 服务能提供结构化领域知识注入。
功能介绍
核心工具
get_domain_expertise— 按三个深度级别(概览、从业者、专家)获取结构化专业知识。包括决策框架、核心原则、常见陷阱和专家推理模式。list_available_domains— 查看全部 24 个可用专业领域及其覆盖详情。get_decision_tree— 获取特定专业场景的逐步决策逻辑(例如“这笔交易符合 Sharia 规定吗?”“我应该注册 VAT 吗?”)。get_terminology— 获取英文和阿拉伯文专业术语及其定义,包括使用背景和常见误解。get_regulatory_context— 获取按司法管辖区划分的监管机构、适用法律、合规要求和近期变化。assess_complexity— 评估任务复杂度,并获取所需 Agent 能力级别的建议。get_professional_workflow— 获取标准专业工作流、质量检查点,以及可能引发问题的常见捷径。
支持的领域(24 个)
金融: 会计、税务、审计、伊斯兰金融、传统银行、投资、保险(核保与理赔)
法律: 公司法、合同法、劳动法
医疗保健: 临床、行政管理、制药
房地产: 商业、住宅
技术: 网络安全、数据隐私
运营: 供应链、物流、建筑、石油与天然气
人员: 教育、人力资源管理
区域覆盖
全球、GCC、MENA、EU、US、UK、亚洲——并提供针对沙特阿拉伯、阿联酋、科威特、巴林、阿曼和卡塔尔的 GCC 专属知识。
安装
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": {
"domain-expertise": {
"command": "npx",
"args": ["domain-expertise-mcp"]
}
}
}
Cursor
添加到 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"domain-expertise": {
"command": "npx",
"args": ["domain-expertise-mcp"]
}
}
}
使用场景
正在构建金融 Agent? 注入会计专业知识,让它像 CPA 一样处理收入确认、租赁分类和 IFRS 合规。
自动化伊斯兰金融? 为 Agent 获取 Sharia 合规决策树、Murabaha/Sukuk 结构和 AAOIFI 标准。
网络安全工具? 添加事件响应工作流、NIST CSF 对齐和 NCA/NESA 合规知识。
面向 GCC 的人力资源自动化? 获取 Nitaqat/Saudization 计算、Emiratisation 要求和离职酬金计算。
示例
Agent: "I need to determine if a client's Islamic finance product is Sharia-compliant"
→ get_decision_tree(domain: "islamic_finance", scenario: "sharia compliance")
Returns a structured decision tree:
1. Does the transaction involve riba (interest)? → If yes: NOT COMPLIANT
2. Is there excessive gharar (uncertainty)? → If yes: NOT COMPLIANT
3. Is the underlying activity halal? → If no: NOT COMPLIANT
4. Is risk genuinely shared? → If no: REVIEW NEEDED
5. If all pass → LIKELY COMPLIANT. Submit to Sharia Board.
深度级别
| 级别 | 内容 | 字数 |
|---|---|---|
| 概览 | 原则、关键标准、常见错误 | ~500 字 |
| 从业者 | + 决策框架、区域详情、专家建议 | ~1,500 字 |
| 专家 | + 推理模式、边缘情况、细致判断 | ~3,000 字 |
定价
| 套餐 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 免费 | $0 | 3 个领域,每月 100 次查询 |
| 入门版 | $29/月 | 10 个领域,1,000 次查询 |
| 专业版 | $149/月 | 无限领域,15,000 次查询,自定义领域上传 |
| 企业版 | $599/月 | 无限使用 + 自定义训练、团队访问、SLA |
要求
- Node.js 18+
- 免费套餐无需 API 密钥
许可证
MIT
关键词
领域专业知识、mcp、mcp-server、专业知识、ai-agent、会计、伊斯兰金融、网络安全、法律、房地产、医疗保健、知识注入、行业知识、model-context-protocol
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。