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jev-guide

jev-guide

远程服务
github.com开发工具02 周前更新

关于 jev-guide

jev-guide 是零依赖的 MCP 服务,用于配置 JEV 并向 Claude Code、Codex 和 Cursor 添加 MCP 服务。它也涵盖开发、测试、部署和发布到注册表的流程。

主要功能

  1. 01在支持的客户端安装 MCP 服务
  2. 02配置 JEV 模型路由
  3. 03开发并热重载 MCP 服务
  4. 04测试和检查 MCP 服务
  5. 05部署到 Cloudflare Workers

适用场景

  1. 01将 jev-guide 添加到 Claude Code、Codex 或 Cursor
  2. 02在已配置的客户端中安装 MCP 服务
  3. 03验证并发布 MCP 服务

MCP 相关

它是采用 Streamable HTTP 的 MCP 服务,提供配置 JEV 及向 Claude Code、Codex 和 Cursor 安装 MCP 服务的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
promptstring是要分类的用户提示词

详细介绍

jev-guide

用于配置 JEV 并将 MCP 服务安装到 Claude Code、Codex 和 Cursor 的工具。一个由 JEV 生成的零依赖 MCP 服务(Streamable HTTP)。

安装

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user jev-guide https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp

Codex

codex mcp add jev-guide --url https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp

Cursor — 添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "jev-guide": { "url": "https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp" } } }

一次性安装所有工具: jev mcp install jev-guide https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp

开发

jev mcp dev        # http://localhost:7337/mcp, reloads on change
jev mcp test .     # protocol + tool checks, no server needed
jev mcp lint .     # tool quality + safety score

可视化检查器:npx @modelcontextprotocol/inspector → 连接到 http://localhost:7337/mcp。

部署(免费,Cloudflare Workers)

npx wrangler login
npx wrangler deploy
npx wrangler secret put MCP_TOKEN   # optional: require "Authorization: Bearer <token>"

可通过 https://jev-guide.jevrouter.workers.dev/mcp 访问。

发布到官方 MCP Registry

jev mcp publish    # validates server.json and prints the exact steps

安全

  • 标记为 destructiveHint 的工具在运行前应由用户确认。
  • 将密钥保存在 Worker secrets / env vars 中,切勿放在 server.js 中。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。