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ProShip Thailand Post

ProShip Thailand Post

远程服务
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关于 ProShip Thailand Post

ProShip Thailand Post 是面向 Agent 的无状态 MCP 服务，可通过 ProShip 处理 Thailand Post 包裹。它支持创建货件、打印标签、追踪包裹及管理订单。

主要功能

  1. 01创建和管理货件订单
  2. 02生成标签 URL
  3. 03追踪包裹
  4. 04查询和更新订单状态
  5. 05检查重复订单

适用场景

  1. 01在 Agent 工作流中创建 Thailand Post 货件
  2. 02下单后打印包裹标签
  3. 03追踪包裹或查看订单状态

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供公开的包裹追踪、状态查询和注册工具，以及需认证的店铺和订单操作。Bearer 令牌会原样传递给 ProShip API。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.proship.me/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

11
参数类型必填说明
tracking_nostring是承运商追踪号码，例如 TH0139...

详细介绍

proship-mcp

无状态 MCP（Model Context Protocol）服务，让任意 AI Agent 都能通过 ProShip 创建泰国邮政运单、打印标签并跟踪包裹。

  • 端点： POST https://mcp.proship.me/mcp（JSON-RPC 2.0，application/json）
  • 文档： 在浏览器中打开 https://mcp.proship.me/mcp — 文档页面由实时工具注册表生成
  • 身份验证： Authorization: Bearer <ProShip API token>，原样传递给 api.proship.me。服务器端不会存储任何信息。新用户可以调用公开的 signup 工具获取令牌。

工具

公开工具：track_parcel、get_order_statuses、signup。 需身份验证的工具：list_shops、create_order、list_orders、get_order、update_order_status、cancel_order、check_duplicate、print_label。

/mcp 的浏览器文档页面是规范且始终最新的工具参考。

运行

npm install
npm start          # listens on PORT (default 3000)
npm test           # node:test suite, upstream fully mocked

环境变量

变量用途默认值
PORT监听端口3000
PUBLIC_URL用于标签 URL 和文档的绝对基础 URLhttps://mcp.proship.me
PROSHIP_API_BASE上游 API 基础 URLhttps://api.proship.me
PROSHIP_UTRACK_TOKEN可选的服务器端令牌，用于启用无需身份验证的 track_parcel未设置
PROSHIP_SYNTH_EMAIL_DOMAIN生成的注册邮箱所用域名proship.me

部署

Fly.io 应用 proship-mcp（区域 sin）：

fly deploy            # add --depot=false if the Depot builder fails

备注

  • 订单 ID 以竖线加后缀表示（order-xxx|123）。GET/PUT/DELETE 会在内部去除后缀；print_label 需要完整 ID。在不同工具间传递时，始终使用完整 ID。
  • 重量单位为克。状态码使用泰国流程（get_order_statuses）；尽管上游将状态码 6 标记为“ERROR”，它实际表示 正在派送。
  • 服务器唯一的状态是用于缓存标签 PDF 的 10 分钟内存缓存，以便 print_label 返回 URL。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。