关于 Sudhanva Public Profile
Sudhanva Agent Skills 是一组只读技能,用于研究 Sudhanva Narayana 的公开资料、生产环境 ML 案例和技术文章。它面向 Agent,优先采用规范页面与 API 数据,并要求避免推断未公开信息。
主要功能
- 01研究公开职业经历
- 02查找生产环境 ML 案例
- 03搜索并引用技术文章
- 04使用规范页面与 API 数据
适用场景
- 01了解 Sudhanva Narayana 的公开经历
- 02比较已发布的生产环境 ML 案例
- 03查找并引用相关技术文章
MCP 相关
这些技能与公共数据及个人资料洞察 MCP 服务一起打包在 Agent Plugin 中。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://sudhanva.me/mcp/registry一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http me-sudhanva-public-profile https://sudhanva.me/mcp/registryCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"me-sudhanva-public-profile":{"type":"http","url":"https://sudhanva.me/mcp/registry"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"me-sudhanva-public-profile":{"type":"http","url":"https://sudhanva.me/mcp/registry"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"me-sudhanva-public-profile":{"type":"http","url":"https://sudhanva.me/mcp/registry"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"me-sudhanva-public-profile":{"serverUrl":"https://sudhanva.me/mcp/registry"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| include_links | boolean | 否 | 包含规范个人资料链接和社交链接。默认为 true。 |
详细介绍
Sudhanva Agent Skills
此仓库包含三个小型、只读的 Agent Skills。
使用它们来研究 Sudhanva Narayana 的公开作品。每项技能都会读取规范的
sudhanva.me 页面和 API。每项技能也会告知 Agent 不要臆造未公开的
细节。
安装
安装全部三项技能:
npx skills add nsudhanva/sudhanva-agent-skills --all
若只安装一项技能,请使用此命令。CLI 会提示你选择技能:
npx skills add nsudhanva/sudhanva-agent-skills
包含的技能
| 技能 | 用途 |
|---|---|
research-sudhanva-profile | 研究公开的职业档案和经历。 |
find-production-ml-case-studies | 查找并比较已发表的生产环境 ML 案例研究。 |
find-technical-writing | 搜索并引用已发表的技术文章。 |
目录结构
此仓库采用 Agent Plugins 包布局。
因此,插件宿主和 skills CLI 可在 skills/ 中找到这些技能:
sudhanva-agent-skills/
├── plugin.json
├── mcp.json
└── skills/
├── find-production-ml-case-studies/SKILL.md
├── find-technical-writing/SKILL.md
└── research-sudhanva-profile/SKILL.md
来源与安全
- 所有引用的数据均为公开且只读。
- 优先使用规范页面和 API 响应,而非搜索摘要。
- 保留定量结果中的限定条件。
- 不要推断私人联系信息、可用时间、薪酬、客户 名称或未公开的基础设施。
- 规范的发现索引为
/.well-known/agent-skills/index.json。 plugin.json和mcp.json将这些技能 与公开数据和档案洞察 MCP 服务整合到一个 Agent Plugin 中。
许可证
MIT。请参阅 LICENSE。
验证
运行 CI 使用的相同检查。这些检查没有依赖项:
npm test
测试套件会检查插件和 MCP 清单,以及规范的项目 URL。对于每项技能,
它会检查 frontmatter、目录名称、顶层标题和 README 条目。若 SKILL.md
文件不在 skills/<name>/SKILL.md 位置,测试套件也会报错。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。