mcpField
M
Me MCP Server

Me MCP Server

本地服务
github.com/jhgaylor商业与营销180 周前更新

关于 Me MCP Server

面向个人用户的 Dart MCP 服务,供 AI 客户端读取个人资料和简历信息。它将资料作为资源提供,并可依据配置的求职偏好生成提示词。

主要功能

  1. 01简历文本与 PDF 链接资源
  2. 02LinkedIn、GitHub 和网站链接
  3. 03获取网站 HTML 内容
  4. 04基于个人资料的求职提示词
  5. 05YAML 个人信息与求职偏好配置

适用场景

  1. 01根据薪资和地点偏好生成求职指引
  2. 02向客户端提供简历和个人资料链接
  3. 03获取个人网站内容以供分析

MCP 相关

将简历和个人资料作为 MCP 资源公开,并提供 JobSearch 提示词。支持通过 HTTP 使用 SSE 传输,也支持 MCP 客户端使用 stdio 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"me_mcp_server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Me MCP Server

一个用于了解和与您互动的 MCP(模型上下文协议)服务。

功能

此 MCP 服务提供以下功能:

提示词
  • JobSearch - 根据您的个人资料,以及指定的薪资范围、地点和公司类型偏好,生成量身定制的求职说明。
资源
  • 简历文本 - 访问完整的简历文本(candidate-info://resume)
  • 简历 URL - 获取简历 PDF 的 URL(candidate-info://resume-url)
  • LinkedIn 个人资料 URL - 访问您的 LinkedIn 个人资料(candidate-info://linkedin-url)
  • GitHub 个人资料 URL - 访问您的 GitHub 个人资料(candidate-info://github-url)
  • 网站 URL - 获取您的个人网站 URL(candidate-info://website-url)
  • 网站内容 - 获取并分析您网站的 HTML 内容(candidate-info://website-contents)

运行服务

使用 Docker

使用 Docker Compose 是运行此服务最简单的方式:

docker-compose up -d

这将在端口 3000 上启动服务。

传输选项

此 MCP 服务支持两种不同的传输机制:

SSE(服务器发送事件)传输

SSE 传输允许服务通过 HTTP 与支持服务器发送事件的客户端通信。这适用于基于 Web 的客户端,或任何能够建立 HTTP 连接的客户端。

使用 SSE 传输运行服务:

dart bin/sse_server.dart

SSE 服务将在配置的主机和端口上启动(默认值:0.0.0.0:3000)。

Stdio 传输

Stdio 传输使用标准输入/输出流进行通信。这非常适合与 Claude Desktop 等桌面客户端集成,这些客户端会将 MCP 服务作为子进程启动。

使用 Stdio 传输运行服务:

dart bin/stdio_server.dart
配置 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中使用此 MCP 服务,请将以下内容添加到 Claude 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "me_mcp": {
      "command": "dart",
      "args": [
        "path/to/bin/stdio_server.dart"
      ]
    }
  }
}

或者,您可以将服务编译为独立可执行文件:

dart compile exe bin/stdio_server.dart -o ./mcp_server

然后配置 Claude Desktop 使用编译后的版本:

{
  "mcpServers": {
    "me_mcp": {
      "command": "path/to/mcp_server"
    }
  }
}

配置

此服务采用混合配置方式:

  1. 服务设置 - 使用环境变量配置
  2. 个人信息 - 使用 me.yaml 文件配置
环境变量

与服务相关的设置通过环境变量配置:

变量描述默认值
HOST绑定的主机地址0.0.0.0
PORT监听端口3000
ENVIRONMENT环境(development、production)development
YAML 配置

个人信息和求职偏好通过 me.yaml 文件配置。

初始化配置

创建默认配置文件:

dart bin/me_init.dart [path]

这将生成一个包含默认值的 me.yaml 文件(或在指定路径生成),您可以对其进行编辑。

配置示例
# Personal information
name: Jake Gaylor
resume_url: https://example.com/resume.pdf
website_url: https://jakegaylor.com
linkedin_url: https://linkedin.com/in/jakegaylor
github_url: https://github.com/jhgaylor

# Optional content (can be loaded from URLs above if not specified)
resume_text: |
  Jake Gaylor
  Software Engineer

  Experience:
  - Example Company (2020-Present)
    Senior Software Engineer
  
  Skills:
  - Dart, JavaScript, TypeScript
  - Cloud Infrastructure

website_text: ""  # Will be fetched from website_url if empty

# Job search preferences
job_search:
  min_salary: 150000
  max_salary: 250000
  location: Remote
  company_type: Startup
  industry: Technology
  description: "Looking for senior engineering roles with focus on cloud infrastructure"
YAML 配置选项
部分选项描述默认值
-name您的个人资料/候选人姓名Jane Smith
-resume_url简历的 URLhttps://example.com/resume.pdf
-linkedin_urlLinkedIn 个人资料的 URLhttps://linkedin.com/in/example
-github_urlGitHub 个人资料的 URLhttps://github.com/example
-website_url个人网站的 URLhttps://example.com
-resume_text简历的完整文本内容An empty resume.
job_searchmin_salary求职的最低薪资100000
job_searchmax_salary求职的最高薪资500000
job_searchlocation首选求职地点Remote
job_searchcompany_type首选公司类型Startup
job_searchindustry首选行业Technology
job_searchdescription其他求职详情""
类型安全配置(面向开发者)

YAML 配置会解析为强类型的 Dart 对象:

import 'package:me_mcp_server/me_mcp_server.dart';

// Create a configuration programmatically
final config = MeConfig(
  name: 'Jane Smith',
  resumeUrl: 'https://example.com/resume.pdf',
  jobSearch: JobSearchConfig(
    minSalary: 150000,
    maxSalary: 250000,
    location: 'Remote',
  ),
);

// Convert to YAML
final yamlString = configToYaml(config);
本地运行

要在本地运行服务:

  1. 确保已安装 Dart SDK 3.7.2 或更高版本
  2. 安装依赖项:dart pub get
  3. 在根目录中创建 me.yaml 文件并填入配置
    dart bin/me_init.dart
    
  4. 根据需要设置环境变量
  5. 使用首选传输方式运行服务:
    • SSE:dart bin/sse_server.dart
    • Stdio:dart bin/stdio_server.dart

开发

构建 Docker 镜像
docker build -t jhgaylor/me-mcp-server:local .
运行 Docker 镜像
docker run -p 3000:3000 \
  -v $(pwd)/me.yaml:/app/me.yaml \
  -e PORT=3000 \
  -e ENVIRONMENT=production \
  jhgaylor/me-mcp-server:local

Docker 配置

使用 Docker 时,你可以:

  1. 挂载 me.yaml 文件:

    -v $(pwd)/me.yaml:/app/me.yaml
    
  2. 设置环境变量:

    -e HOST=0.0.0.0 -e PORT=3000 -e ENVIRONMENT=production
    
  3. 使用 docker-compose.yml:

    services:
      mcp-server:
        volumes:
          - ./me.yaml:/app/me.yaml
        environment:
          - HOST=0.0.0.0
          - PORT=3000
          - ENVIRONMENT=production
    

部署示例

部署到自定义域名

你可以将此 MCP 服务部署到自己的域名。以下是一个部署示例,服务运行在 mcp.jakegaylor.com:

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。