关于 MealMasteryAI
MealMasteryAI 是一款 MCP 服务,可通过自然语言使用 MealMastery 的膳食规划功能,适用于管理膳食计划、食谱、偏好和购物清单的人群。它在同一集成中提供工具、只读资源和引导式提示词。
主要功能
- 01生成并管理膳食计划
- 02搜索、保存和评价食谱
- 03创建和更新购物清单
- 04将购物清单发送到 Instacart 或 Kroger
- 05读取用户偏好和计划资源
- 06流式显示膳食生成进度
适用场景
- 01根据偏好制定每周膳食计划
- 02替换现有计划中的一餐
- 03根据膳食计划生成购物清单
- 04将购物清单发送给已连接的服务商
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 24 个工具、3 个只读资源和 4 个提示词模板。对于提供 progress token 的客户端,膳食计划生成可发送进度通知。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
@mealmastery/mcp-server
MealMastery AI 膳食规划 MCP 服务。可与 Claude Desktop、VS Code Copilot 及其他兼容 MCP 的 AI Agent 集成。
设计理念
MCP 服务是核心功能的映射,而不是新功能的首发平台。它的价值主张是:
“在应用中能做的一切,现在都可以通过与 Claude 自然对话来完成。”
MCP 层提供便利性(自然语言)和组合能力(串联工具),但底层功能首先存在于核心产品中。新功能应先作为 API 端点构建,为 Web/移动应用提供支持,然后再通过 MCP 暴露出来——绝不能反过来。
设置
- 从 MealMastery 设置 获取 API 密钥
- 添加到 Claude Desktop 配置文件(
claude_desktop_config.json)中:
{
"mcpServers": {
"mealmastery": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mealmastery/mcp-server"],
"env": {
"MEALMASTERY_API_KEY": "mm_live_..."
}
}
}
}
功能
24 个工具
全面支持膳食规划、食谱、购物清单和用户偏好的 CRUD 操作,另有支持流式进度的 AI 生成。
3 个资源(只读上下文)
| 资源 URI | 描述 |
|---|---|
mealmastery://meal-plan/current | 最新膳食计划,包含所有餐食和营养信息 |
mealmastery://user/preferences | 饮食偏好、过敏情况和技能水平 |
mealmastery://grocery-list/current | 当前膳食计划的购物清单 |
4 个提示词模板(引导式工作流)
| 提示词 | 描述 |
|---|---|
weekly-meal-prep | 全周规划:生成计划、审核、创建购物清单并结账 |
swap-meal | 替换当前计划中的一餐 |
order-groceries | 预览购物清单并发送至 Instacart/Kroger |
quick-dinner | 根据时间限制提供一道快速餐食创意 |
流式传输与进度
generate_meal_plan 工具支持 MCP 进度通知。发送 progressToken 的客户端可在 AI 生成期间接收实时更新(进度为 0–100%,并附带状态消息)。不支持进度的客户端会自动回退到非流式端点。
配额提示
每次令牌交换时都会报告 API 密钥配额(根据订阅层级设置的每日请求限制)。免费层级:每天 1,000 次请求。付费层级:每天 10,000 次请求。
可用工具
用户上下文
- get_user_context - 加载完整的用户资料、偏好、订阅信息和最新计划
- get_user_preferences - 获取饮食偏好和烹饪设置
- update_user_preferences - 更新饮食、过敏或菜系偏好
- get_subscription_status - 查看订阅层级和使用限额
- get_checkout_providers - 查看已连接的食品杂货服务商(Instacart、Kroger)
- checkout_grocery_list - 将购物清单发送至 Instacart 或 Kroger
膳食规划
- generate_meal_plan - 使用 AI 生成个性化膳食计划(支持流式进度)
- get_latest_meal_plan - 获取当前/最新的膳食计划
- get_meal_plan - 根据 ID 获取指定的膳食计划
- list_meal_plans - 浏览膳食计划历史记录
- regenerate_meal - 用 AI 生成的新餐食替换计划中的一餐
- generate_and_add_meal - 在指定时段向计划中添加一道 AI 生成的新餐食
- remove_meal - 从计划中移除一餐
食谱
- search_recipes - 搜索已保存的食谱
- get_recipe - 获取食谱完整详情
- save_meal_as_recipe - 将生成的餐食保存为可重复使用的食谱
- get_favorite_recipes - 获取收藏的食谱列表
- favorite_meal - 将一餐标记为收藏
- get_meal_ratings - 获取计划中餐食的评分
- get_all_ratings - 获取所有时间范围内的食谱评分
购物
- generate_grocery_list - 根据膳食计划创建购物清单
- get_grocery_list - 获取指定的购物清单
- list_grocery_lists - 浏览购物清单历史记录
- update_grocery_items - 勾选、排除或调整购物清单项目
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
MEALMASTERY_API_KEY | 是 | - | 您的开发者 API 密钥(mm_live_...) |
MEALMASTERY_API_URL | 否 | https://api.mealmastery.ai | API 基础 URL |
安全性
- API 密钥会被交换为短时效 JWT(15 分钟)——数据请求中不会发送 API 密钥
- 所有非 localhost 连接均强制使用 HTTPS
- 基于作用域的访问控制(read、write、checkout、admin)
- 由服务器端强制执行每个密钥的每日配额
- 错误消息经过清理,不会向 Agent 泄露内部 API 详细信息
开发
npm install
npm run build
npm start
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。