关于 Sequencer
Sequencer 是供 AI 助手使用的托管 MCP 服务,可生成并编辑图像、视频和音频项目。它将模型发现、费用估算、媒体生成与时间线编辑结合起来。
主要功能
- 01发现模型并估算费用
- 02生成图像、视频和语音
- 03跟踪任务并获取媒体
- 04浏览工作区、项目和媒体
- 05编辑场景、时间线、音频和转场
- 06审阅并导出项目
适用场景
- 01比较模型并估算图像生成费用
- 02生成配音并查看完成状态
- 03调整创意项目中的镜头和时间线
- 04审阅并导出完成的项目
MCP 相关
它通过支持 OAuth 的 Streamable HTTP 向远程 MCP 客户端提供 Sequencer 生成、账户浏览和项目编辑能力。部分生成操作会消耗点数,并需用户批准。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.sequencer.media/claude mcp add --transport http media-sequencer-sequencer https://mcp.sequencer.media/{"mcpServers":{"media-sequencer-sequencer":{"type":"http","url":"https://mcp.sequencer.media/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"media-sequencer-sequencer":{"type":"http","url":"https://mcp.sequencer.media/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"media-sequencer-sequencer":{"type":"http","url":"https://mcp.sequencer.media/"}}}{"mcpServers":{"media-sequencer-sequencer":{"serverUrl":"https://mcp.sequencer.media/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Sequencer MCP
Sequencer 可将 AI 助手连接到图像、视频和配音生成、预先费用报价以及可编辑的创意项目。
功能
- 发现可用模型,并在消耗点数前查询生成费用。
- 生成图像、视频和语音,然后查看任务状态并获取已完成的媒体。
- 浏览已连接账户中的工作区、项目和媒体。
- 组合场景和镜头、编辑时间线,以及管理音频、叠加层和转场。
- 审阅创意作品并导出已完成的项目。
可用工具和模型由托管服务发现。某些操作会消耗 Sequencer 点数,并需要用户批准且账户余额充足。
连接
Sequencer 是一个使用 Streamable HTTP 和 OAuth 的托管 MCP 服务。
- 在助手的 MCP 设置中,添加一个名为
sequencer的远程 HTTP 服务。 - 将其 URL 设置为
https://mcp.sequencer.media/。 - 启动连接,登录 Sequencer 账户,并在浏览器中批准访问。
- 返回助手并启用 Sequencer 工具。
请使用支持远程 MCP 连接和 OAuth 的客户端。授权后,助手即可访问已连接的 Sequencer 账户及其项目。请在浏览器中完成登录;凭据和访问令牌应通过客户端的安全授权流程处理。
VS Code 中的 GitHub Copilot
使用 MCP: Add Server 添加端点,或将此条目合并到工作区的 .mcp.json 中:
{
"mcpServers": {
"sequencer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sequencer.media/"
}
}
}
启动服务,并在出现提示时完成 Sequencer OAuth 流程。有关客户端配置,请参阅 VS Code 的 MCP 设置指南。
使用 Sequencer
提示词示例:
- “列出我的 Sequencer 工作区和项目。”
- “比较图像模型,并在生成产品图像前查询报价。”
- “制作一个包含三个镜头的产品视频。先向我展示方案和总费用,以便我批准。”
- “打开我的项目,缩短第二个镜头,并在我批准更改后导出 MP4。”
进行生成时,请让助手选择可用模型、列出完整设置的报价,并遵守你批准的支出上限。请等待媒体和导出完成后再使用其输出链接。
注册表和支持
此存储库包含托管 Sequencer 服务的公开连接文档和注册表清单。
- 注册表名称:
media.sequencer/sequencer - MCP 端点:mcp.sequencer.media
- 产品、演示和平台设置
- 支持
- 隐私政策
- 服务条款
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。