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Meilisearch Hybrid Search MCP Server

Meilisearch Hybrid Search MCP Server

本地服务
github.com/miiton搜索与检索1181 周前更新

关于 Meilisearch Hybrid Search MCP Server

用 Go 编写的 Meilisearch 混合搜索 MCP 服务,可对指定索引结合关键词与语义向量搜索,并支持属性筛选。

主要功能

  1. 01关键词与语义向量混合搜索
  2. 02调整关键词与语义搜索比例
  3. 03按可筛选属性过滤结果

适用场景

  1. 01在 Meilisearch 索引中搜索文档
  2. 02按作者或类别等属性缩小结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `hybrid_search` 工具,用于查询配置的 Meilisearch 索引。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Meilisearch 混合搜索 MCP 服务

此 MCP(模型控制协议)服务提供了一个用于在 Meilisearch 索引上执行混合搜索的工具。它可以结合基于关键词的搜索与语义向量搜索。

环境变量

运行服务前,请设置以下环境变量:

export MEILI_HOST="http://your-meilisearch-instance:7700" # Meilisearch host URL
export MEILI_API_KEY="your_api_key"                     # Meilisearch API key (if required)
export MEILI_INDEX="your_index_name"                    # The name of the index to search in
export MEILI_EMBEDDER="your_embedder_name"              # The name of the embedder configured in Meilisearch (e.g., 'default', 'myOpenai')
export MEILI_FILTERABLE_ATTRIBUTES="attr1,attr2"        # Comma-separated filterable attributes for AI awareness (from index settings)

构建和运行

构建服务:

go build -o meilisearch-hybrid-search-mcp .

# windows
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o meilisearch-hybrid-search-mcp.exe .
# linux
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o meilisearch-hybrid-search-mcp .
# mac
GOOS=macos GOARCH=amd64 go build -o meilisearch-hybrid-search-mcp .

运行服务:

./meilisearch-hybrid-search-mcp

服务将监听标准输入/输出。

可用工具:hybrid_search

此工具会在配置的 Meilisearch 索引上执行混合搜索。

描述: 在 Meilisearch 索引中混合搜索文档。

参数:

  • keywords(字符串,必需):搜索查询关键词。
  • semantic_ratio(数字,可选,默认值:0.5):控制关键词搜索与语义搜索之间的权重。
    • 0.0:纯关键词搜索。
    • 1.0:纯语义搜索。
    • 0.5:平衡关键词搜索与语义搜索。
  • filterable_attribute(字符串,可选):用于筛选结果的属性名称(例如,“genre”“author”)。需要设置 filter_word。
  • filter_word(字符串,可选):用于筛选指定 filterable_attribute 的值(例如,“Drama”“Tolkien”)。需要设置 filterable_attribute。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。