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LLMemory

LLMemory

远程服务
github.com/meir-may记忆与知识015 周前更新
代码仓库

关于 LLMemory

LLMemory 是面向编码 Agent 的远程 MCP 服务,可搜索并读取导入到 Google Drive 的 AI 对话记录。它只读访问个人云端文件,不在服务器保存聊天内容。

主要功能

  1. 01搜索导入的对话全文
  2. 02查看最近更新的对话
  3. 03获取完整对话记录
  4. 04生成对话上下文简报
  5. 05按来源查看数据情况

适用场景

  1. 01查找过往对话中的技术结论
  2. 02提取最近的 Codex 会话
  3. 03为已有会话生成上下文简报

MCP 相关

作为远程 MCP 服务,通过 Streamable HTTP 和 OAuth 2.1 向客户端提供对话搜索、读取及上下文整理工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.llmemory.xyz/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

LLMemory MCP 服务

一个远程 MCP 服务,让 AI 编码 Agent 无需复制粘贴,即可搜索和提取你导入的 AI 聊天记录(ChatGPT、Claude、Codex、Claude Code)中的上下文。实时读取你自己 Google Drive 中的存储库。服务端不存储任何数据,完全私密。

服务 URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp 传输方式: Streamable HTTP 身份验证: OAuth 2.1 和动态客户端注册(无需 API 密钥——首次使用时通过浏览器流程授权)

在 Cline 中安装

这是一个远程 MCP 服务——无需克隆、无需 npm 安装,也无需本地进程。Cline 只需要 URL。

选项 A — Cline Dashboard(推荐):

  1. 登录 Cline Dashboard → Organization → MCP Servers
  2. 添加新的远程 MCP 服务
  3. 名称:LLMemory · URL:https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  4. 保存。在 VS Code/JetBrains 中打开 Cline 面板 → MCP Servers → 连接 llmemory。
  5. 首次调用工具时,会打开浏览器窗口——使用 Google 授权并授予 Drive 访问权限。

选项 B — Cline MCP 配置 JSON: 将以下内容添加到 Cline MCP 设置(cline_mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "llmemory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

重启 Cline 扩展。首次调用工具时,会自动打开 OAuth 浏览器授权流程。

在其他 MCP 客户端中安装

任何支持 Streamable HTTP + OAuth 2.1 的 MCP 客户端都可以使用相同的 URL:

  • Cursor — LLMemory Cursor 插件
  • VS Code / GitHub Copilot — 添加到 .vscode/mcp.json:{ "servers": { "llmemory": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }
  • Claude Desktop / Claude Code — claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  • Open WebUI — Admin Settings → External Tools → 添加 Streamable HTTP MCP 服务,并设置 URL https://mcp.llmemory.xyz/mcp

工具

工具用途
list_sources显示你的存储库中包含哪些 AI 提供商的数据及其数量
list_recent最近更新的对话(id、标题、来源、消息数量)。可按 source 筛选
search_chats对所有已导入的对话进行全文搜索。返回片段和对话 ID
get_conversation按 ID 获取一份完整的对话记录(Markdown 或 JSON)
get_context_pack为单个对话或整个文件夹生成 Agent 可用的简报(目标、近期状态、文件、待办任务)

读取内容

LLMemory 会读取你 Google Drive 中的 LLMemory/ 文件夹——其中包含 manifest.json,以及由 LLMemory 浏览器扩展或 CLI 写入的每个对话对应的一个 JSON 文件。该服务只读且不存储任何数据:它负责转接 Google OAuth、传输结果,然后忘记所有内容。你的聊天记录绝不会离开你的 Drive 存储到服务器上。

隐私

  • 服务端不存储任何数据。 不存储聊天内容,也没有用户数据库。使用 Cloudflare Workers 免费套餐。
  • Drive 是你的存储空间。 聊天记录保存在你自己的 Google Drive LLMemory/ 文件夹中。
  • 只读。 连接器绝不会写入你的存储库。
  • 受 OAuth 范围限制。 服务只会访问你的 LLMemory/ Drive 文件夹(drive.file 范围)。

完整的隐私说明:STORE_PRIVACY.md

示例

  • “上周我对 OAuth worker 有什么发现?” → 搜索你的存储库
  • “提取我最近的 Codex 会话” → 将 list_recent 筛选为 codex,然后调用 get_conversation
  • “为我们构建 Claude 连接器的会话生成上下文包” → get_context_pack
  • “显示已导入数据的聊天记录” → list_sources

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。