关于 Memside
Memside 是面向跨 AI 助手、IDE 和编码 Agent 延续工作的托管记忆服务。它保存可复用上下文、规则、个人资料和检查点,并为兼容工具提供受权限控制的 Library Templates。
主要功能
- 01启动与恢复上下文
- 02可复用记忆和检查点
- 03个人资料、Operating Rules 与 AI Skills
- 04受权限控制的 Library Templates
- 05托管 MCP 与 API 密钥访问
适用场景
- 01在不同 AI 客户端继续项目
- 02跨会话复用工作偏好
- 03检索项目决策和后续步骤
- 04管理可复用的 AI 工作流模板
MCP 相关
Memside 在 https://api.memside.com/mcp/ 提供托管远程 MCP 服务,供兼容的 AI 客户端连接。它支持检索和管理上下文,包括记忆、检查点、个人资料、规则及 Library Templates;客户端可使用 OAuth 或 Bearer API 密钥连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.memside.com/mcp/claude mcp add --transport http memside-memside https://api.memside.com/mcp/{"mcpServers":{"memside-memside":{"type":"http","url":"https://api.memside.com/mcp/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"memside-memside":{"type":"http","url":"https://api.memside.com/mcp/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"memside-memside":{"type":"http","url":"https://api.memside.com/mcp/"}}}{"mcpServers":{"memside-memside":{"serverUrl":"https://api.memside.com/mcp/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://api.memside.com/mcp/需要授权工具
详细介绍
Memside
Memside 是一个 AI 连续性与记忆中心,可支持在 ChatGPT、Claude、Grok、IDE、编码 Agent 及其他支持 OAuth、MCP 或 API 密钥连接的 AI 工具之间协同工作。它提供一个私密空间,用于保存可复用的上下文、决策、操作规则、项目笔记、检查点和资料库模板,并可在兼容的 AI 工具之间转移。
Memside 让 AI 上下文不再局限于单个聊天窗口。已连接的 AI 工具可以检索相关记忆、从检查点继续项目、遵循已保存的工作偏好、创建经批准的持久上下文,并使用受权限控制的资料库模板。此仓库是 Memside 集成文档、示例、SDK 和支持信息的公开主页,不是私有生产应用源代码的镜像。
减少重复提示,保持连续性
Memside 旨在让 AI 助手在恰当的时机获得恰当的上下文: 当前任务状态、已保存的偏好、项目笔记、检查点和可复用的 规则。在内部测试和早期试用中,这有助于 AI 工具保持工作进度, 用户无需在每次新聊天或 IDE 会话中重新编写同一份详细提示词。
高层级测试结果:
| 上下文方式 | 连续性评分 |
|---|---|
| 无上下文 | ~45% |
| 长篇上下文转储 | ~84-85% |
| Memside 上下文 | ~96-99% |
| 非常详细的手动提示词 | ~97-99% |
**节省 Token:**在单独的上下文复用测试中,Memside 在具有代表性的轻量、中等和重型 项目数据集上,将重复传输完整上下文的量减少了 83-91%。
非常详细的手动提示词,是指用户手动写入所有重要细节的长提示词:项目状态、偏好、决策、参考资料和 后续步骤。使用 Memside 后,工作流更简单:让 AI 保存 检查点、参考资料和有用的上下文,然后切换到新聊天,并让它使用 Memside 从该检查点 继续。
结果基于内部测试和早期试用中的使用模式。性能会因模型、提供商、提示词风格和工作流而异。详情请参阅 连续性和上下文结果。
连接 Memside
Memside 支持为可连接远程 MCP 服务的 AI 工具提供托管 MCP 访问。MCP 为兼容的 AI 客户端提供了一种标准方式,可将 Memside 用作连续性层,而不是将记忆局限于某个助手。
https://api.memside.com/mcp/
对于支持 MCP OAuth 的 AI 工具,可通过登录 Memside 完成设置。支持 API 密钥身份验证的 AI 工具可以使用 Memside API 密钥作为 bearer token。
从这里开始:
- 官方文档
- 开发者快速入门
- JavaScript SDK
- Python SDK
- 功能
- 连续性和上下文结果
- Token 节省与上下文复用
- 记忆类型与敏感度
- 连接 AI 客户端
- 客户端支持矩阵
- 在 VS Code 中安装
- 使用 API 密钥连接 Memside
- 公开 API 参考
- Memside 资料库与模板
- 整理后的 OpenAPI 文档
- MCP Registry 元数据
- 目录元数据
- 故障排除
开发者快速入门
选择与客户端或集成方式匹配的路径。
| 目标 | 使用方式 | 从这里开始 |
|---|---|---|
| 连接 ChatGPT、Grok、Claude 或其他托管客户端 | OAuth MCP | 客户端指南 |
| 连接 IDE 和编码 Agent,例如 VS Code、Copilot、Cursor、Claude Code、Codex、Antigravity、opencode 或本地 MCP 客户端 | Bearer 标头 MCP | VS Code 指南 |
| 从脚本或自动化流程调用 Memside | API 密钥 | API 密钥 |
如需直接检查 API,请创建 Memside API 密钥并运行:
curl https://api.memside.com/context/startup \
-H "Authorization: Bearer mem_sk_example_key"
如需可运行的 JavaScript 示例:
cd examples/javascript
npm run startup
运行示例前,请设置 MEMSIDE_API_KEY。完整设置方法请参阅开发者快速入门。
JavaScript SDK
Memside 为公开 API 密钥工作流提供轻量级 JavaScript SDK:
npm install memside
基本用法:
import { MemsideClient } from "memside";
const memside = new MemsideClient({
apiKey: process.env.MEMSIDE_API_KEY
});
const startup = await memside.context.startup();
console.log(startup);
JavaScript SDK 封装了 Memside 的公开 API 路由,涵盖启动上下文、简历上下文、工作区资料、Memory 操作、Subject 整理和 Library Template 工作流。软件包详情请参阅 packages/memside。
Python SDK
Memside 还为公开 API 密钥工作流提供轻量级 Python SDK:
pip install memside
基本用法:
from memside import MemsideClient
client = MemsideClient(api_key="mem_sk_example_key")
startup = client.context_startup()
print(startup)
Python SDK 封装了与 JavaScript SDK 相同的 Memside 公开 API 功能。软件包详情请参阅 packages/python。
MCP 服务设置
在支持远程 MCP 的客户端中使用此托管 MCP 服务 URL:
https://api.memside.com/mcp/
对于在设置 MCP 时提供 OAuth 的 ChatGPT、Grok、Claude 和其他客户端,请选择 OAuth 并完成 Memside 登录。
对于使用 Bearer 标头的客户端,请创建 Memside API 密钥,并按如下方式传入:
Authorization: Bearer mem_sk_example_key
VS Code 和 GitHub Copilot 可以使用工作区 .vscode/mcp.json 文件:
{
"servers": {
"memside": {
"type": "http",
"url": "https://api.memside.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer mem_sk_example_key"
}
}
}
}
请勿将真实 API 密钥放入共享文件。如果配置与团队共享,请使用本地用户级配置或密钥存储。
详细设置指南:VS Code、GitHub Copilot、ChatGPT、Grok、Claude Code、Cursor、Codex、Antigravity 和 opencode。
MCP 注册表
此仓库包含供官方 MCP 注册表使用的 server.json。其中将 Memside 描述为使用 Streamable HTTP 的托管远程 MCP 服务,地址为:
https://api.memside.com/mcp/
注册表条目发布在:
io.github.memside/memside
注册表和端点检查请参阅 MCP 注册表元数据。
此仓库还包含 Glama、Open Plugins 和 Cursor 插件发现所需的轻量级第三方目录元数据。这些文件指向同一个托管 MCP 服务 URL,不包含凭据。
支持的工作流
连接 Memside 后,AI 工具可以搜索已保存的记忆、获取特定上下文、创建获准的记忆、更新检查点,并构建精简的启动或恢复信息包。目标是让有用的上下文可以移植,而无需在每次 AI 对话中进行冗长的手动设置。
这支持在 ChatGPT、Claude、Grok、IDE、编码 Agent 和其他兼容的 AI 客户端之间切换项目。下一个 AI 可以获取项目目的、先前的决策、适用规则和当前下一步。
Memside Library 添加了可复用模板,适用于个人资料、操作规则、AI 技能、记忆、参考资料、示例和可重复的工作流。公开目录发现功能为只读。受权限控制的创建者操作可以搜索模板、读取自有草稿、安全替换草稿,并管理经过审核的发布工作流。请参阅 Memside Library 和模板。
Memside 保持常规产品边界不变。私有用户数据仅限已登录用户访问,秘密记忆不会进入面向 AI 的 MCP 和 API 密钥流程,破坏性操作则需要更强的确认。
主要功能
Memside 围绕连续性、按需检索上下文和用户控制而设计。核心功能包括:
- 用于精简交接的启动和恢复上下文。
- 用于持久行为指导的操作规则。
- 用于个人工作偏好的用户 AI 个人资料。
- 用于可复用指令包的AI 技能。
- 用于实用数据边界的公开、私有和秘密记忆。
- 用于连接多个 AI 客户端的 MCP 和 API 密钥访问。
- 用于可复用 AI 设置和创建者工作流的 Memside Library 和模板。
API 示例
此代码库中的示例仅使用 Memside 公开 API 接口。
JavaScript 和 Python 示例使用常规 HTTP 请求访问 Memside 公开 API 接口。
机器可读的 OpenAPI 文档仅包含获准的 API 密钥契约。它不包含已登录应用、账户、管理、计费和基础设施操作。
公开代码库范围
此代码库包含:
- MCP 客户端设置指南
- MCP Registry 元数据
- 第三方 MCP 目录元数据
- Cursor 插件元数据
- 技术产品功能文档
- API 密钥使用示例
- 开发者快速入门和可运行示例
- 公开故障排查说明
- 安全和支持信息
- 公开更新日志条目
- 公开 Library 和模板集成指南
此代码库不包含:
- Memside 私有应用源代码
- 密钥或部署配置
- 数据库或内部运营说明
- 非公开产品架构
支持
如需支持,请联系 [email protected],或使用 Memside 应用中的支持链接。
安全问题报告请遵循 SECURITY.md。
版权和使用
版权所有 (c) 2026 Memside。保留所有权利。
此代码库是公开文档,而非开源应用程序代码。代码库条款请参阅 LICENSE.md。
Memside 及相关名称、产品概念、文档和品牌仍归其各自所有者所有。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。