关于 Mercari Jp Mcp
这是一个用于获取日本 Mercari 商品信息和价格的 Python MCP 服务,供 LLM 分析市场数据。
主要功能
- 01获取商品信息
- 02获取商品价格
- 03按查询词和排除词筛选
- 04设置价格上下限
适用场景
- 01使用 LLM 分析 Mercari 商品列表
- 02按关键词和价格范围缩小搜索
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Mercari 商品和价格数据,以供分析。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
演示
要求
- Python 3.11 或更高版本
pyproject.toml中列出的依赖项,包括:- mcp
- mercari
- pydantic
准备工作
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Microsoft C++ Build Tools(适用于 Windows) https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
安装
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克隆此仓库:
git clone https://github.com/msr2903/mercari-jp-mcp.git cd mercari-jp-mcp -
创建并激活虚拟环境,然后安装依赖项:
uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate uv pip install -e .
使用方法
开发模式
运行以下命令,即可使用 MCP Inspector 测试服务:
uv run server.py
也可以运行以下命令,手动输入查询内容、排除关键词以及最低和最高价格进行测试:
uv run check_server.py
这将启动服务,并允许你测试可用工具。
与 Claude for Desktop 集成
要将此服务与 Claude for Desktop 集成:
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在本地计算机上安装 Claude for Desktop。
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在本地计算机上安装 VS Code。然后运行以下命令,打开
claude_desktop_config.json文件:- MacOS:
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
- MacOS:
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编辑 Claude for Desktop 配置文件,文件路径如下:
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macOS:
{ "mcpServers": { "mercari": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mercari-jp-mcp", "run", "server.py" ] } } } -
Windows:
{ "mcpServers": { "mercari": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\mercari-jp-mcp", "run", "server.py" ] } } } -
注意:你可能需要在 command 字段中填写 uv 可执行文件的完整路径。你可以在 MacOS/Linux 上运行
which uv,或在 Windows 上运行where uv来获取该路径。
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重启 Claude for Desktop
致谢
本项目的完成离不开许多优秀的开源项目,包括但不限于:
- jlowin/fastmcp (https://github.com/jlowin/fastmcp)
- marvinody/mercari (https://github.com/marvinody/mercari/)
感谢这些项目的作者将它们分享给社区!
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。