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Mercari Jp Mcp

Mercari Jp Mcp

本地服务
github.com/msr2903商业与营销1510 周前更新

关于 Mercari Jp Mcp

这是一个用于获取日本 Mercari 商品信息和价格的 Python MCP 服务,供 LLM 分析市场数据。

主要功能

  1. 01获取商品信息
  2. 02获取商品价格
  3. 03按查询词和排除词筛选
  4. 04设置价格上下限

适用场景

  1. 01使用 LLM 分析 Mercari 商品列表
  2. 02按关键词和价格范围缩小搜索

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Mercari 商品和价格数据,以供分析。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

演示

README 配图

要求

  • Python 3.11 或更高版本
  • pyproject.toml 中列出的依赖项,包括:
    • mcp
    • mercari
    • pydantic

准备工作

  1. uv https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

  2. Microsoft C++ Build Tools(适用于 Windows) https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

安装

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/msr2903/mercari-jp-mcp.git
    cd mercari-jp-mcp
    
  2. 创建并激活虚拟环境,然后安装依赖项:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
    uv pip install -e .
    

使用方法

开发模式

运行以下命令,即可使用 MCP Inspector 测试服务:

uv run server.py

也可以运行以下命令,手动输入查询内容、排除关键词以及最低和最高价格进行测试:

uv run check_server.py

这将启动服务,并允许你测试可用工具。

与 Claude for Desktop 集成

要将此服务与 Claude for Desktop 集成:

  1. 在本地计算机上安装 Claude for Desktop。

  2. 在本地计算机上安装 VS Code。然后运行以下命令,打开 claude_desktop_config.json 文件:

    • MacOS:code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
  3. 编辑 Claude for Desktop 配置文件,文件路径如下:

    • macOS:

      {
        "mcpServers": {
          "mercari": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mercari-jp-mcp",
              "run",
              "server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
    • Windows:

      {
        "mcpServers": {
          "mercari": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\mercari-jp-mcp",
              "run",
              "server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
    • 注意:你可能需要在 command 字段中填写 uv 可执行文件的完整路径。你可以在 MacOS/Linux 上运行 which uv,或在 Windows 上运行 where uv 来获取该路径。

  4. 重启 Claude for Desktop

致谢

本项目的完成离不开许多优秀的开源项目,包括但不限于:

感谢这些项目的作者将它们分享给社区!

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。