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Meta Business Mcp

Meta Business Mcp

本地服务
metabusinessmcp.com通信协作117 周前更新
代码仓库访问官网

关于 Meta Business Mcp

Meta Business MCP 为 WhatsApp Business 自动化团队和 Agent 开发者提供消息合规与编排服务。它检查 Meta 规则和业务策略，并提供错误分析、模板管理及异步消息投递。

主要功能

  1. 01发送前检查合规性
  2. 02执行业务策略和频率限制
  3. 03异步发送并自动重试消息
  4. 04分析 Meta API 错误
  5. 05管理模板与营销活动

适用场景

  1. 01检查消息是否符合规则后再发送
  2. 02查询会话状态、客户资格和送达情况
  3. 03安排面向筛选受众的模板营销活动

MCP 相关

服务通过 stdio 上的 MCP 向 AI Agent 提供 24 个工具，涵盖消息、合规、模板、会话及营销活动操作。

#metabusinessmcp#whatsapp-mcp#whatsappbusinessmcp#whatsapp#mcp

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Meta Business MCP

Go 1.21+ License: Apache 2.0 Tests: Passing Coverage: 85.6% Tools: 24 Production-Validated

WhatsApp 合规智能平台，确保每个 AI Agent 都能安全、合规且可用于生产环境地运营 WhatsApp Business，而无需理解 Meta 复杂的规则。

适用对象： AI Agent 开发者 · 数字营销机构 · WhatsApp 自动化团队 21 个工具永久免费 · Pro 版提供 3 个营销活动工具

目录

  1. 为何构建此项目
  2. 功能介绍
  3. 快速开始
  4. MCP 工具
  5. 架构
  6. 配置
  7. 测试
  8. 部署
  9. 商业模式
  10. 路线图
  11. 可观测性
  12. 文档索引
  13. 贡献
  14. 许可证

为何构建此项目

AI Agent 不理解 Meta 的 WhatsApp Business 规则，例如 24 小时客服窗口、频次上限、模板类别、退订要求和速率限制。哪怕只发错一条消息，也可能导致账号停用、消息被拒和违规。Meta Business MCP 位于 AI Agent 与 Meta API 之间，自动执行所有规则，让 Agent 无需学习这些规则。

功能介绍

职责说明
合规检查在发送前，根据 Meta 的客服窗口规则、退订名单和频次上限检查每条出站消息。
策略执行根据 YAML 初始化的数据库应用自定义业务策略（时间范围、排除的用户细分、VIP 标签覆盖规则）。
异步消息发送将消息加入 NATS JetStream 队列，并通过工作池发送，支持自动重试和指数退避。
速率限制通过 Redis Lua 脚本执行针对每位客户的令牌桶速率限制。
错误智能处理将 Meta API 数字错误代码转换为分类明确、可执行的开发者指引。
营销活动管理安排、暂停和取消营销活动，并支持受众细分和模板验证。
模板生命周期管理通过 Meta API 创建、同步和验证模板，并在本地持久化。
MCP 服务使用 Model Context Protocol，通过标准输入/输出向 AI Agent 提供 24 个结构化工具。
Webhook 接收器处理来自 Meta 的入站事件：客户消息、送达状态更新和模板审批回调。

快速开始

1. 克隆并启动
git clone https://github.com/metabusiness-mcp/meta-business-mcp.git
cd meta-business-mcp
docker compose up -d --build

等待所有容器变为健康状态：

docker compose ps
# All should show "healthy"
2. 打开控制面板

在浏览器中打开：http://localhost:8080

首次运行时，服务会自动生成一个随机密码并打印到终端：

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              DASHBOARD CREDENTIALS (auto-generated)      ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════╣
║  Username: admin                                         ║
║  Password: a1b2c3d4e5f6g7h8                             ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

复制密码并登录。

3. 连接 AI Agent

MCP 服务通过标准输入/输出运行。配置你的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor 等）：

{
  "mcpServers": {
    "meta-business-mcp": {
      "command": "/path/to/meta-business-mcp",
      "args": []
    }
  }
}
4. 验证
curl http://localhost:8080/health
# OK

启动的服务： PostgreSQL 16（:5432）、Redis 7（:6379）、NATS JetStream（:4222）、Mock Meta API（:8081）、Meta Business MCP（:8080 + MCP 标准输入/输出）。默认使用模拟凭据——本地开发无需 Meta API 密钥。

MCP 工具

全部 24 个工具均通过标准输入/输出使用 Model Context Protocol 提供给 AI Agent。所有工具均已达到生产就绪状态，并通过真实 WABA 生产环境（Meta Graph API v20.0）验证。

操作工具
工具描述层级状态
check_compliance()评估计划发送的出站消息是否符合 Meta 规则和本地政策[All]✅
send_message()发送自由格式服务文本消息（需要处于有效的 24 小时服务窗口内）[All]✅
send_template()发送已获批准的模板消息（不受 24 小时服务窗口限制）[All]✅
explain_error()将 Meta API 错误代码转换为分类清晰、可采取行动的说明[All]✅
reply_customer()在有效的对话上下文中回复（需要处于开启的 24 小时窗口内）[All]✅
retry_failed_messages()验证消息是否可重试，并手动触发一条或多条失败消息的重试[All]✅
sync_template_status()从 Meta API 同步模板审批状态并更新本地数据库[All]✅
只读智能查询
工具描述层级状态
check_conversation()查询对话窗口状态、剩余时间、类型和资格[All]✅
check_frequency_cap()检查客户是否达到 Meta 营销消息频次上限[All]✅
get_customer_context()获取完整客户资料：选择加入/退出状态、标签、互动评分、资格[All]✅
get_delivery_status()查询消息送达状态（已发送/已送达/已读/失败）及错误详情[All]✅
get_rate_limit()查询当前 MPS 容量、已消耗令牌数和剩余令牌数[All]✅
list_conversations()按筛选条件列出对话：开启、已关闭、即将过期[All]✅
list_templates()从 Meta API 按状态/类别/区域设置筛选并列出模板[All]✅
调度与营销活动
工具描述层级状态
schedule_message()通过合规性预检查，将单条消息安排在未来发送[All]✅
schedule_campaign()使用已获批准的模板和受众筛选条件安排广播营销活动[Pro]✅
cancel_campaign()取消处于非终止状态（已安排/运行中/已暂停）的营销活动[Pro]✅
pause_campaign()暂停正在进行的营销活动，并保留进度计数器以便恢复[Pro]✅
账户与成本智能查询
工具描述层级状态
get_account_quality()从 Meta 获取 WABA 质量评分和消息发送限额层级[All]✅
estimate_cost()估算计划消息批次的对话成本[All]✅
estimate_pricing()查询指定国家/类型组合当前的对话定价层级[All]✅
运维
工具描述层级状态
create_template()向 Meta 提交新模板以供审批，并在本地保存为 PENDING[All]✅
sync_webhooks()手动触发模板状态和待处理 Webhook 事件的重新同步[All]✅
archive_chat()将处于终止状态（窗口已过期）的对话归档[All]✅

完整参数规范和响应示例：docs/api_reference.md

架构

双模式二进制文件

该平台编译为单个 Go 二进制文件，可同时运行两个服务：

模式传输方式用途
MCP 服务stdio（stdin/stdout）向 AI 客户端（Gemini、Claude、Cursor）公开 24 个结构化工具
HTTP 服务TCP :8080Webhook 接收器、健康检查、Prometheus 指标
高层组件图
                      ┌───────────────────────────────┐
                      │           AI Agent            │
                      └──────────────┬────────────────┘
                                     │ Stdio (MCP Protocol)
                                     ▼
   ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
   │                   Meta Business MCP                    │
   │                                                        │
   │   ┌───────────────────┐        ┌───────────────────┐   │
   │   │    MCP Server     ├───────►│ Compliance Engine │   │
   │   └───────────────────┘        └─────────┬─────────┘   │
   │                                          ▼             │
   │   ┌───────────────────┐        ┌───────────────────┐   │
   │   │ Webhook Receiver  │        │   Policy Engine   │   │
   │   └─────────▲─────────┘        └─────────┬─────────┘   │
   │             │                            ▼             │
   │             │                  ┌───────────────────┐   │
   │             │                  │    Orchestrator   │   │
   │             │                  └─────────┬─────────┘   │
   └─────────────┼────────────────────────────┼─────────────┘
                 │ Webhook                    │ POST /messages
                 │                            ▼
   ┌─────────────┴────────────────────────────┴─────────────┐
   │              Meta Cloud API (or Mock :8081)            │
   └────────────────────────────────────────────────────────┘
核心服务
服务包作用
MCP 服务pkg/mcp/注册并处理来自 AI Agent 的 24 个 MCP 工具调用。拆分为 6 个处理器文件（约 2,000 行）。
合规引擎pkg/compliance/强制执行 24 小时服务窗口、选择退出／选择加入状态和频次上限。
策略引擎pkg/policy/根据数据库评估动态业务规则（时间限制、标签排除）。
对话状态引擎pkg/state/使用 Redis 缓存和 PostgreSQL 回退机制管理服务窗口 TTL。
用户智能pkg/userintel/跟踪选择加入状态、标签（例如 vip）和互动时间线。
模板管理器pkg/template/从 Meta 同步已批准的模板、验证变量并在本地缓存。
投递编排器pkg/delivery/将消息加入 NATS JetStream 队列；管理后台工作池。
调度器pkg/delivery/用于定时消息和营销活动的进程内轮询式调度器。
速率限制器pkg/ratelimit/通过 Redis Lua 脚本实现按客户划分的令牌桶速率限制。
错误智能pkg/errorintel/将 Meta 错误代码映射为是否重试的分类和说明。
营销活动模块pkg/campaign/营销活动架构、受众筛选条件和按层级限制的操作。
Webhook 接收器pkg/webhook/解析并分发传入的 Meta 事件（消息、状态、模板）。
可观测性pkg/observability/自定义 Prometheus 指标。
持久化层
层技术用途
主数据库PostgreSQL 16（pgxpool）所有持久化数据：对话、消息、客户、模板、策略、营销活动、审计日志。
缓存Redis 7服务窗口 TTL 状态；通过 Lua 脚本维护令牌桶计数器；提供优雅的 PG 回退机制。
消息代理NATS JetStream异步投递队列，采用 WorkQueue 保留策略和拉取式消费者。
数据库架构（ER 图）
erDiagram
    customers ||--o{ conversations : has
    conversations ||--o{ messages : contains
    templates ||--o{ messages : sent_as
    messages }|--o{ message_frequencies : logs

    customers {
        varchar id PK "Phone Number"
        varchar channel
        boolean opt_in_marketing
        boolean opt_in_utility
        timestamp last_interaction_at
        double engagement_score
        text_array tags
    }
    conversations {
        uuid id PK
        varchar customer_id FK
        varchar channel
        timestamp last_inbound_at
        timestamp last_outbound_at
        timestamp window_expires_at
        varchar conversation_type
        varchar active_template_id
        varchar status "active/archived"
    }
    messages {
        varchar id PK "Meta Message ID or UUID"
        uuid conversation_id FK
        varchar customer_id FK
        varchar direction "inbound/outbound"
        varchar message_type "text/template"
        jsonb content
        varchar status "queued/sent/delivered/read/failed/scheduled"
        integer error_code
        text error_message
        integer retry_count
        timestamp next_retry_at
        timestamp deliver_at "nullable, for scheduled messages"
    }
    templates {
        varchar name PK
        varchar locale PK
        varchar category "marketing/utility"
        varchar status
        text body_text
        jsonb variables
    }
    policies {
        varchar id PK
        varchar name
        varchar type
        varchar channel
        varchar message_type
        boolean is_enabled
        jsonb rules
    }
    error_knowledge_base {
        integer code PK
        varchar category
        boolean can_retry
        text human_explanation
        text suggested_action
    }
    audit_logs {
        uuid id PK
        varchar action
        jsonb details
        timestamp created_at
    }
NATS JetStream 队列拓扑
流主题消费者最大投递次数确认等待时间退避
META_MCP_DELIVERYwhatsapp.messages.outbound, whatsapp.messages.retrydelivery-workers（持久化拉取）330s1s → 5s（NakWithDelay）
META_MCP_CAMPAIGNwhatsapp.campaigns.triggercampaign-workers———
Redis 缓存策略
  • 缓存键模式：conv:<customer_id>:<channel>（例如 conv:628119989630:whatsapp）
  • TTL：动态设置为 24 小时服务窗口的精确剩余时长。
  • 优雅回退：如果 Redis 离线，状态引擎会无错误地回退到 PostgreSQL——已通过故障模拟测试验证。
  • 电话号码格式：内部缓存和数据库存储的号码不带前导 +。MCP 工具边界会规范化带 + 前缀的输入。

与渠道无关的架构。WhatsApp 是当前启用的渠道。Messenger 和 Instagram 是计划启用的目标，并非路线图承诺。

完整架构文档：docs/architecture.md

配置

配置文件（config.yaml）

本地开发时，将 config.yaml 放在项目根目录：

server:
  http_port: 8080
  mcp_name: "meta-business-mcp"
  mcp_version: "1.0.0"

database:
  host: "localhost"
  port: 5432
  user: "postgres"
  password: "password"
  dbname: "meta_mcp"
  sslmode: "disable"

redis:
  addr: "localhost:6379"

nats:
  url: "nats://localhost:4222"

meta:
  api_url: "http://localhost:8081"   # Use mock server for offline dev
  phone_number_id: "mock-phone-id"
  waba_id: "mock-waba-id"
  access_token: "mock-access-token"
  webhook_verify_token: "mock-verify-token"

policies_path: "policies.yaml"
tier: "oss"                          # oss | pro | enterprise
环境变量

所有配置值都可以通过环境变量覆盖。必填项以 ✅ 标记。

变量默认值必填描述
SERVER_HTTP_PORT8080—HTTP 服务端口
SERVER_MCP_NAME"meta-business-mcp"—MCP 服务标识符
SERVER_MCP_VERSION"1.0.0"—MCP 服务版本字符串
DB_HOST"localhost"—PostgreSQL 主机
DB_PORT5432—PostgreSQL 端口
DB_USER"postgres"—PostgreSQL 用户名
DB_PASSWORD"password"—PostgreSQL 密码
DB_NAME"meta_mcp"—PostgreSQL 数据库名称
DB_SSLMODE"disable"—disable、require 或 verify-ca
REDIS_ADDR"localhost:6379"—Redis 连接地址
REDIS_PASSWORD""—Redis 身份验证密码
REDIS_DB0—Redis 数据库索引
NATS_URL"nats://localhost:4222"—NATS 连接 URL
META_API_URL"https://graph.facebook.com"—Meta Graph API 基础 URL
META_ACCESS_TOKEN—✅Meta API OAuth 令牌（系统用户）
META_PHONE_NUMBER_ID—✅WhatsApp Business 电话号码 ID
META_WABA_ID—✅WhatsApp Business 账户 ID
META_WEBHOOK_VERIFY_TOKEN—✅Meta webhook 验证口令
POLICIES_PATH"policies.yaml"—业务策略种子 YAML 文件的路径
TIER"oss"—功能层级：oss、pro 或 enterprise
SCHEDULER_POLL_INTERVAL"30s"—调度器对计划消息/营销活动的轮询间隔
业务策略（policies.yaml）

应用启动时会从 policies.yaml 导入业务策略，并将其存储在 policies 表中。种子脚本具有幂等性（ON CONFLICT DO UPDATE），因此重启应用即可应用更改。

- id: "no_marketing_after_8pm"
  name: "No marketing after 8pm"
  type: "time_restriction"
  channel: "whatsapp"
  message_type: "marketing"
  is_enabled: true
  rules:
    deny_after: "20:00"
    timezone: "Asia/Jakarta"

完整的环境变量参考：docs/env_variables.md

测试

运行所有测试
go test -count=1 -p 1 -cover ./...
运行合规性基准测试
go test -bench=BenchmarkCheckCompliance -benchtime=5s ./pkg/compliance/
包覆盖率（Sprint 2）
包覆盖率
pkg/compliance93.9%
pkg/errorintel100.0%
pkg/config96.2%
pkg/observability100.0%
pkg/ratelimit87.5%
pkg/webhook83.6%
pkg/state83.3%
pkg/userintel82.1%
pkg/policy79.5%
pkg/template78.9%
pkg/campaign77.1%
pkg/delivery73.8%
pkg/mcp61.6%
测试套件
套件文件测试数状态
v1 处理器pkg/mcp/server_test.go5（check_compliance、explain_error、send_message、send_template、电话号码规范化）✅
A 组 — 智能功能pkg/mcp/server_test.go8（check_conversation、check_frequency_cap、get_customer_context、get_delivery_status ×2、get_rate_limit、list_templates、list_conversations）✅
B 组 — 消息pkg/mcp/server_test.go5（reply_customer ×2、retry_failed_messages ×2、sync_template_status）✅
C 组 — 营销活动pkg/mcp/server_test.go5（schedule_message ×2、营销活动层级限制 ×3）✅
D 组 — 账户pkg/mcp/server_test.go4（estimate_cost、estimate_pricing、get_account_quality）✅
E 组 — 运维pkg/mcp/server_test.go3（archive_chat ×2、sync_webhooks）✅
调度器pkg/delivery/scheduler_test.go5（到期消息、未来消息、合规性失败、重复派发、营销活动触发）✅
集成测试tests/integration_test.go7✅
端到端测试tests/e2e_test.go3✅
故障模拟tests/failure_test.go4（Redis 中断、NATS 中断、Meta 500、Meta 131049）✅
基准测试结果
工具延迟与目标相比
check_compliance()1.69 ms比 50ms 目标快约 30 倍

部署

构建二进制文件
go build -o mcp-server ./cmd/server/main.go
生产环境（.env）
SERVER_HTTP_PORT=8080
SERVER_MCP_NAME=meta-business-mcp
SERVER_MCP_VERSION=1.0.0
TIER=oss

DB_HOST=postgres.prod.internal
DB_PORT=5432
DB_USER=mcp_user
DB_PASSWORD=production_secure_postgres_pass
DB_NAME=meta_mcp
DB_SSLMODE=require

REDIS_ADDR=redis.prod.internal:6379
REDIS_PASSWORD=production_redis_auth_pass
REDIS_DB=0

NATS_URL=nats://nats.prod.internal:4222

META_API_URL=https://graph.facebook.com
META_ACCESS_TOKEN=EAAG...production_long_lived_system_user_token...
META_PHONE_NUMBER_ID=106555123456789
META_WABA_ID=204555123456789
META_WEBHOOK_VERIFY_TOKEN=production_webhook_verification_passphrase

POLICIES_PATH=/app/policies.yaml
SCHEDULER_POLL_INTERVAL=30s
生产环境 Docker Compose
services:
  postgres:
    image: postgres:16-alpine
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: mcp_user
      POSTGRES_PASSWORD: production_secure_postgres_pass
      POSTGRES_DB: meta_mcp
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U mcp_user -d meta_mcp"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    image: redis:7-alpine
    restart: always
    command: redis-server --requirepass production_redis_auth_pass
    volumes:
      - redisdata:/data
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "-a", "production_redis_auth_pass", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

  nats:
    image: nats:alpine
    restart: always
    command: "--jetstream -m 8222"
    ports:
      - "4222:4222"
    volumes:
      - natsdata:/data
    healthcheck:
      test: ["CMD", "nc", "-z", "localhost", "4222"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./policies.yaml:/app/policies.yaml
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
      nats:
        condition: service_healthy

volumes:
  pgdata:
  redisdata:
  natsdata:

docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build
数据库迁移与播种

无需外部迁移运行器。应用启动时会自动：

  1. 创建所有数据库表（customers、conversations、messages、templates、policies、campaigns、message_frequencies、error_knowledge_base、audit_logs、conversation_pricing）。
  2. 将 Meta 标准错误代码写入 error_knowledge_base。
  3. 使用幂等的 ON CONFLICT DO UPDATE 从 policies.yaml 写入业务策略。
  4. 写入 ID、US、IN、BR、GB 的会话定价数据，以及 DEFAULT 回退项。

所有架构变更均使用 IF NOT EXISTS / ADD COLUMN IF NOT EXISTS。现有部署只需重启应用即可升级。

Webhook 注册

在 Meta App Developer Portal 中注册公开 URL：

  • 验证：GET /webhook — 返回 hub.challenge。
  • 事件：POST /webhook — 接收入站消息、状态更新和模板事件。
  • 签名验证：验证所有 POST 事件的 X-Hub-Signature-256 标头。
基础设施依赖项
依赖项最低版本备注
PostgreSQL16兼容 AWS RDS
Redis7兼容 AWS ElastiCache
NATS ServerLatest stable必须启用 JetStream（--jetstream）
Go1.21+仅用于构建
Docker20.10+必须使用 Compose V2

商业模式

套餐价格WABA 数量消息数量功能
OSS免费1200/天合规引擎、基础消息功能、只读智能分析
Pro$149/mo最多 5 个无限完整 MCP 工具套件、活动管理、计划安排、仪表板
Enterprise$499/mo无限无限专用基础设施、SSO、自定义策略、SLA

活动操作（schedule_campaign、cancel_campaign、pause_campaign）仅 Pro 套餐可用。

采用 Apache 2.0 许可证。

路线图

阶段里程碑状态
Phase 1v1.0 — 核心平台（4 个工具）✅ 已完成
Phase 2Sprint 2 — MCP 工具完善（4→24 个工具）✅ 已完成
Phase 3工具重命名 + PRD 更新✅ 已完成
Phase 4运营仪表板（Next.js + go:embed）✅ 已完成
Phase 5托管云 MVP（Railway、Stripe 计费）接下来（第 3-6 周）
Phase 6设计合作伙伴验证（3-5 家机构参与 Beta 测试）第 5-10 周
Phase 7商业发布（$149 Pro / $499 Enterprise）第 9-12 周
Phase 8扩展（15-20 位付费客户）第 4-6 个月

Messenger 和 Instagram 不在当前范围内，除非获得资金支持。暂无针对这些渠道的路线图承诺。

完整路线图详情：PRD_MetaBusinessMCP.md §27

可观测性

HTTP 端点
端点方法响应
/healthGET200 OK — 正文："OK"
/metricsGET200 OK — Prometheus 抓取负载
/webhookGET200 OK — 回显 webhook challenge
/webhookPOST200 OK — 正文："EVENT_RECEIVED"
健康检查
curl http://localhost:8080/health
Prometheus 指标
curl http://localhost:8080/metrics

自定义指标在 pkg/observability/ 中注册。默认 Prometheus 注册表会自动包含标准 Go 运行时和进程指标。

日志记录

结构化日志写入 stdout/stderr。通过 Docker 收集：

docker compose logs -f app
NATS 监控

NATS 监控 HTTP 接口可通过 :8222 访问。流和消费者统计信息：http://localhost:8222/jsz。

文档索引

文档描述
docs/architecture.md组件布局、数据库架构（ER）、NATS 流拓扑、Redis 缓存策略
docs/api_reference.mdHTTP 端点规范 + 全部 24 个 MCP 工具规范及请求/响应示例
docs/deployment_guide.md生产环境部署分步指南、Docker Compose 模板、迁移
docs/developer_guide.md如何添加策略、注册新的 MCP 工具、扩展 NATS 队列工作进程
docs/env_variables.md完整的环境变量参考表
docs/limitations.md已知的平台限制和未来路线图
docs/mcp-tools-test-report.md全部 24 个 MCP 工具的集成测试报告
walkthrough-1.mdMVP 实现总结
walkthrough-2.md阶段 6：加固与文档编写——测试、基准测试、文档冲刺
walkthrough-3.mdWABA 生产环境验证、回归修复、边界规范化
walkthrough-4.md冲刺 2：完成 MCP 工具（4→24 个）——架构决策、测试覆盖率
PRD_MetaBusinessMCP.md产品需求文档 v3.2

贡献

本项目使用 Go 1.21+、PostgreSQL 16、Redis 7 和 NATS JetStream。

  1. Fork 此仓库。
  2. 创建功能分支：git checkout -b feature/my-change
  3. 提交前运行测试：go test -count=1 -p 1 ./...
  4. 提交 pull request，并清晰描述所做的更改。

有关扩展策略、添加 MCP 工具以及使用队列工作进程架构的信息，请参阅 docs/developer_guide.md。

许可证

Apache License 2.0

版权所有 2026 Adam Zibran

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。