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Meta MCP Server

Meta MCP Server

本地服务
github.com/infinitimelessAI 与智能体384 周前更新

关于 Meta MCP Server

此服务分析用户请求,并协调多个 MCP 服务中的工具,适用于需要工具发现、跨服务执行计划及能力缺口建议的工作流。

主要功能

  1. 01分析请求意图
  2. 02登记 MCP 工具及其能力
  3. 03规划跨 MCP 服务的工作流
  4. 04针对能力缺口推荐工具
  5. 05通过 REST API 接收请求

适用场景

  1. 01将请求路由至合适的 MCP 工具
  2. 02协调多个服务中的工作流
  3. 03识别任务所缺少的工具

MCP 相关

作为多个 MCP 服务和工具的编排层,根据用户请求发现能力并协调工具执行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Meta MCP 服务

一个用于根据用户请求编排和利用多个 MCP 服务及工具的元服务。

概述

本项目作为用户与各种模型控制协议(MCP)服务及工具之间的编排层。它会分析用户请求,确定所需的合适工具,并协调这些工具的执行以满足请求。

主要功能

  • 请求分析:解析并理解用户请求,确定其意图
  • 工具发现:维护可用 MCP 工具及其能力的注册表
  • 编排:创建可能涉及多个 MCP 服务的执行计划
  • 工具推荐:发现能力缺口时,建议创建新工具

快速开始

如需快速设置和使用指南,请参阅 QUICKSTART.md 文件。

入门

先决条件
  • Node.js v18 或更高版本
  • 可访问一个或多个 MCP 服务/工具
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/infinitimeless/meta-mcp-server.git
cd meta-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your settings

# Start the server
npm start

使用方法

该服务提供 REST API,用于接收用户请求并将其路由至合适的 MCP 工具。

# Example request using curl
curl -X POST http://localhost:3000/api/request \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "Extract data from sales.csv and create a bar chart visualization"}'

架构

系统由以下组件组成:

  1. 请求分析器:解析用户输入,以确定意图和所需能力
  2. MCP 注册表:维护所有可用 MCP 服务和工具的目录
  3. 编排引擎:创建并执行涉及多个工具的工作流
  4. 工具推荐器:发现能力缺口时,推荐新工具

故障排除

如果在安装或运行服务时遇到问题,请检查以下事项:

  1. 确保使用的是 Node.js v18 或更高版本
  2. 确认已通过 npm install 正确安装所有依赖项
  3. 检查控制台或 error.log 文件中的日志,查找具体错误信息
  4. 确认 .env 文件中的配置正确

参与贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

本项目采用 MIT License 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。