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md-business

md-business

本地服务
meta-taro.github.io生产力1今天更新

关于 md-business

md-business 是开源框架,可将结构化元数据、Schema、验证和 Git 历史用于 Markdown 业务文档管理。它面向需要让 AI Agent 操作源文件、同时通过人类友好视图审阅和导出的团队与个人。

主要功能

  1. 01以 Markdown 作为事实来源
  2. 02基于 Schema 的验证
  3. 03Git 历史与审阅
  4. 04桌面编辑和 PDF 导出
  5. 05Chrome 与 VS Code 查看器

适用场景

  1. 01生成并验证测试规格
  2. 02维护版本化设计与 API 文档
  3. 03编辑发票并生成 PDF
  4. 04在桌面或浏览器视图中审阅 Markdown 业务文档

MCP 相关

桌面应用内置 MCP 服务。README 展示了 HTTP 端点配置,但未说明其提供的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

md-business

CI License: MIT Node.js 24 LTS pnpm Chrome Web Store VS Code Marketplace

⬇ 下载桌面应用(Windows / macOS)——提供安装程序,无需构建。也可以添加 Chrome 扩展,在浏览器中阅读和打印 Markdown 业务文档;或添加 VS Code 扩展,在编写代码的地方验证和预览文档。

English | 日本語

以 Markdown 为事实来源,由 AI 原生驱动的业务文档。

md-business 是一个开源框架,用于将业务文档作为 Markdown 文件进行管理,并提供结构化的 frontmatter、架构、验证、Git 历史记录和便于人类阅读的查看器。

它不只是 Markdown 查看器、PDF 生成器或模板集合。

md-business 将 Markdown 视为发票、测试规范、设计文档、API 文档、数据库设计文档、估算单、会议记录及其他运营文档的权威事实来源。AI Agent 可以直接创建、编辑、验证、比较差异并渲染这些文档;人类则可以通过 PDF、Google Workspace、Chrome、VS Code、PWA、桌面应用或 GitHub 等熟悉的界面查看和使用它们。

为什么要开发它

大多数业务文档仍然存放在主要为人类设计的工具中:

  • 文字处理软件
  • 电子表格
  • PDF
  • 云盘
  • 办公套件
  • SaaS 后台工具
  • 内部网页表单

这些工具适合人类输入和审核,但并不适合作为 AI 可操作的事实来源。

AI Agent 可以阅读并总结这些文档,但往往无法安全、持续地将它们作为结构化业务资产来操作。在可靠编辑、验证、比较差异、版本控制、自动化,以及在多个 Agent 或系统之间交接方面,它们都面临困难。

md-business 的出发点不同:

业务文档应以 AI Agent 能够直接操作的格式存储。

Markdown 提供人类可读的正文。 YAML frontmatter 提供机器可读的元数据。 JSON Schema 提供验证能力。 Git 提供历史记录、审核、分支和回滚。 渲染器和查看器提供面向人类的输出。

核心理念

Markdown source of truth
        ↓
Schema validation
        ↓
AI agent editing
        ↓
Git diff / review / approval
        ↓
PDF / Sheets / Docs / browser / desktop / SaaS integration

重要的层是 Markdown 源文件。

查看器和集成只是人类及现有工作流的访问入口。它们的作用是让非技术用户无需了解 Markdown、Git 或 AI Agent,也能审核、批准、打印、分享或提交文档。

md-business 是什么

md-business 是:

  • 一个由架构驱动的业务文档系统
  • 一个以 Markdown 为先的事实来源层
  • 一种专为 AI Agent 设计的文档格式
  • 一种适合 Git 的不透明办公文件替代方案
  • 一个连接 AI 工作流与面向人类的业务文档的桥梁
  • 本地优先、由 Agent 驱动的业务运营基础

md-business 不是什么

md-business 不是:

  • Notion 克隆版
  • Google Docs 克隆版
  • 电子表格替代品
  • 简单的 Markdown 查看器
  • 仅用于生成 PDF 的工具
  • 封闭的 SaaS 工作流工具

现有办公套件和 SaaS 工具仍可用于审阅、交付或受监管的后端。md-business 专注于 AI Agent 实际可以操作的事实来源层。

为什么选择 Markdown

Markdown 是适用于 AI 原生业务运营的实用基础格式,因为:

  • AI Agent 可以可靠地编辑它
  • 人们无需特殊软件即可阅读
  • Git 可以跟踪每项更改
  • 可以使用拉取请求进行审阅和审批
  • Frontmatter 可以存储结构化业务数据
  • JSON Schema 可以验证文档是否正确
  • 渲染器可以生成 PDF、HTML、Sheets、Docs 或其他输出
  • 本地仓库可以由桌面工具或自主 Agent 操作

人的职责

md-business 不会免除人的责任。

它让人们不再处理重复的文档操作,而是专注于审阅、审批、异常处理和业务决策。

AI Agent 操作源文件。 人们审批结果。 查看器提供界面。

示例用例

测试规格

AI Agent 以 Markdown 格式生成和更新测试用例。 Schema 会验证必填字段。 Git 会跟踪更改。 Google Sheets 或浏览器查看器可让非工程人员执行测试并审阅结果。

设计文档

AI Agent 以受版本控制的 Markdown 格式维护基础设计文档、API 规格、数据库设计文档和实现说明。 Mermaid 图表、结构化 Frontmatter 和 Schema 验证让文档易于审阅和自动化处理。

发票和报价单

AI Agent 会在 Markdown 中更新日期、明细项、税务字段、客户信息和付款条款。 Schema 会验证必填字段。 PDF 渲染器会生成面向人的文档。 外部会计工具可以作为集成目标,而不是主要编辑界面。

分发渠道

md-business 提供多个面向用户的查看器和自动化渠道:

渠道用途状态
Tauri Desktop App本地优先的仓库操作和文档工作流自动化可用
Chrome Extension在浏览器中打开和预览 Markdown 业务文档可用
Google Workspace Add-on在熟悉的办公工作流中审阅和展示文档审核中
VS Code Extension面向开发者和 Agent 的编辑可用
PWA跨平台的用户查看器计划中
GitHub ActionCI 验证和自动渲染计划中
LINE LIFF面向日本业务工作流的移动优先访问计划中

这些渠道不是核心产品。 它们是围绕 Markdown 事实来源构建的适配器。

当前模板

模板Schema位置
发票 / 报价单 / 收据invoice/v1templates/invoice/ — 6 个变体
测试规格test-spec/v1templates/test-spec/
设计文档spec/v1templates/spec/
API 规格api-spec/v1templates/api-spec/
调查报告investigation/v1templates/investigation/
使用模板

每个随附模板都使用虚构数据,不包含真实的公司名称、注册编号、银行账户或发票编号。将文件复制到你自己的工作区,并直接编辑其中的值。

发票模板(templates/invoice/):

  • standard.md — 英文基础模板,单个项目,税率为 10%
  • standard-ja.md — 日文基础模板,混合使用 10% / 8% 的税率,包含银行账户和适格请求书发行事业者注册编号(T + 13 位虚构数字)
  • tax-exempt-ja.md — 免税事业者(免税个体经营者)版本,不含注册编号,并附有 2023–2029 年经过措置的脚注
  • inbound-eligible.md — 多项目发票,同时使用标准税率和优惠税率
  • quote-ja.md — 报价单(種別: 見積書),包含有效日期,而非付款截止日期
  • receipt-ja.md — 收据(種別: 領収書),包含但书栏和可选的收入印花栏

你可以在 Chrome 扩展查看器中打开这些模板,或通过 @md-business/renderer-pdf 渲染,无需编写任何代码即可生成可直接打印的 PDF。

数据库设计文档(关系型数据库对应 db-spec/v1,文档型数据库对应 nosql-db-spec/v1)包含架构,并可在所有应用中打开,但目前还没有空白模板——examples/ 中有可供复制的已填写示例。未来可能会添加会议记录、合同、运营检查清单和其他业务文档模板。

示例

模板提供空白表单。已填写的示例见 examples/。

其中包含一个虚构项目——内部设备借用工具——的端到端文档:设计文档、API 规范、数据库设计、测试表、发票,以及附带证据文件的调查报告。文档之间相互引用,因此你可以了解它们在真实项目中的关联方式。

公司名称、注册编号、银行账户和员工代码均为虚构。可以照着格式填写,但不要照抄其中的值。详见 examples/README.md。

截图

截图将添加到 docs/screenshots/ 下。关于截图规格(1280 × 800 px / PNG)和计划截图列表,请参阅 docs/screenshots/README.md:

  • Chrome 扩展查看器展示合规发票
  • Chrome 扩展 A4 PDF 预览
  • Google Workspace Add-on 测试规格表视图
  • Google Workspace Add-on「GitHub 推送」侧边栏操作

目前,请查看 Chrome 网上应用店已发布的查看器页面,其中包含相关截图:https://chromewebstore.google.com/detail/lmdplkkfmgapnhombimeohjliinifgjh。

派生与自定义

md-business 采用 MIT 许可证,并明确支持派生,用于内部部署、咨询项目和按供应商部署。有关推荐的派生策略、上游同步工作流、各软件包的自定义位置以及分发渠道说明,请参阅 docs/fork-guide/。

长期愿景

md-business 旨在让 AI Agent 能够处理业务文档。

md-business 不会将 AI 叠加在不透明的 SaaS 界面、PDF、电子表格和办公文件之上,而是将结构化 Markdown 置于工作流的核心。

这将带来一种不同的组织方式:

  • 文档纳入版本控制
  • 变更可供审查
  • AI Agent 可直接处理源文件
  • 人员通过熟悉的视图进行审批
  • 本地代码库可成为运营工作区
  • 可自动化后台和上游工程流程,而无需将事实源锁定在特定 SaaS 中

目标并非取代所有业务工具。

目标是让规范业务文档层开放、可移植、可审查、可自动化,并以 AI 为核心。

文档

架构规范软件包
发票 / 报价单 / 收据(日本インボイス制度)invoice/v1docs/spec/invoice-v1.md → packages/schema-invoice/
设计文档spec/v1docs/spec/spec-v1.md → packages/schema-spec/
测试规范test-spec/v1docs/spec/test-spec-v1.md → packages/schema-test-spec/
测试表(制表符分隔)test-spec-tsv/v1docs/spec/test-spec-tsv-v1.md → packages/schema-test-spec-tsv/
API 规范api-spec/v1packages/schema-api-spec/
数据库设计(关系型)db-spec/v1packages/schema-db-spec/
数据库设计(NoSQL)nosql-db-spec/v1packages/schema-nosql-db-spec/
调查报告investigation/v1packages/schema-investigation/

如果存在规范文档,其中会包含 JSON Schema 链接、顶层字段表、YAML frontmatter 示例和验证示例。

桌面应用

桌面应用(Tauri 2 + SvelteKit)可在专用查看器中打开上述所有业务文档类型,在实时分栏视图中编辑 Markdown,并导出 A4 PDF。

  • 查找:在文件列表筛选器中输入内容,搜索文件夹中 Markdown 文件和测试表的标题及正文;也可以将列表切换为缩略图网格。

  • 阅读:缩放预览(50–300%,Ctrl/Cmd + + / - / 0 或 Ctrl + 滚轮);打印和 PDF 始终以 100% 输出。

  • 绘图:zumen 块会生成架构图,chart 块会根据相邻的 TSV 文件绘制柱状图 / 折线图 / 饼图,data 块会将 TSV 文件引用为表格。VS Code 扩展也会绘制相同的块;Chrome 扩展仅绘制 zumen,因为它无法读取相邻文件。

  • 保持最新:应用会在启动时检查是否有更新版本,并在你同意后安装。Windows(x64 / ARM64)和 macOS 版本均已发布。

  • 下载(Windows / macOS):https://meta-taro.github.io/md-business/download/

  • 用户指南(英文):https://meta-taro.github.io/md-business/manual/

  • 操作手册(日文):https://meta-taro.github.io/md-business/manual/ja/

内置 MCP 服务

桌面应用是让 AI Agent 操作真相源层的入口。启动时,它会运行一个本地 MCP 服务,让 AI 客户端读取、验证、搜索、创建和更新你当前打开的文件夹中的业务文档。

  • 在 MCP 选项卡中连接:Add settings to the open folder 会为读取该文件的客户端写入 .mcp.json,而 Copy client settings 会将可直接使用的 mcpServers 条目复制到剪贴板。
  • 连接详情会在重启后保留,因此粘贴一次的设置会持续生效。
  • about_md_business 会针对每项任务,按顺序说明“我可以在这里做什么”以及要调用哪些工具。文档工具包括 list_schemas、get_schema、read_document、validate_document、create_document、update_document 和 search_documents;测试表格则使用 read_tsv、append_tsv_row 和 update_tsv_row。每次调用都会根据声明的架构进行验证,并显示在应用中。
  • 测试表格使用制表符分隔格式,而非 Markdown,因此 Agent 会逐行填写:未触及的行不会出现在差异中。search_documents 会将这些表格与 Markdown 文档一并列出,因此 Agent 无需获知表格路径,就能找到它。
  • 如果文件夹是 git 仓库,git_status、git_diff 和 git_commit 可让 Agent 检查所做的更改并记录下来,让一天的编辑最终成为清晰易读的历史记录,而不是一堆未跟踪的文件。
  • 外部 JSON / XML(交换格式的发票、银行对账单、会计导出文件)为只读:read_data 会将其作为树结构读取,data_to_table 会将重复部分引用为表格。read_har 用于读取网络捕获文件。
  • 日志绝不会被完整读取:search_lines 和 read_lines 用于查找命中内容并读取其附近的行,filter_records 和 aggregate 用于处理 JSONL / TSV 记录,build_timeline 则按时间顺序合并多个文件。所有结果都会屏蔽令牌、Cookie 和电子邮件地址。save_evidence 会将摘录保存为文件,供调查报告引用;check_tsv 无需逐行读取测试表格即可对其进行检查。
  • 对于声明为网站的文件夹(md-business.yml),declare_web_mode、web_mode_status、list_site_files、read_site_file 和 write_site_file 可让 Agent 编辑网站自身的文件,同时应用会实时显示结果。
  • open_in_app 会将 Agent 刚写入的文档显示在你面前;list_open_documents / close_document 则可让它查看并整理选项卡。
  • export_pdf 会请求应用打开文档并调出打印对话框,让 Agent 将排版完成的 A4 页面交给你保存——保存位置仍由你决定。
  • capture_window 会拍摄应用自身的窗口,让 Agent 看到实际呈现效果,而不是根据文件猜测。画面中只有这个窗口——桌面上的其他内容都不会入镜——而且照片仍归你所有,除非你同意,否则不会公开。
  • 访问范围仅限应用中当前打开的文件夹;服务只绑定到回环地址,不带匹配令牌的请求都会被拒绝。
  • Agent 写入文件时,文件列表和预览会自动同步更新——无需重新加载或手动刷新。

git push 刻意未作为工具开放,服务也绝不会接收机密信息或 API 密钥。协议详情请参阅 packages/mcp-server/。

发布历史

四款应用——桌面应用、Chrome 扩展、VS Code 扩展和 Workspace Add-on——均采用独立版本管理。CHANGELOG.md 列出了每款应用的当前版本,并链接到各自的历史记录。

约定
  • 数据单元格约定 — 空单元格是未填写数据的唯一规范表示。不要用 — / – / ― / N/A / TBD 填充表格单元格。
  • 快照表格 — 说明获取的数据存放在哪里,以及包含哪些列。每一行都会记录数据的来源时间和地点;重新获取的数据会追加,绝不覆盖。

快速入门

使用

无需构建步骤、Node.js 或包管理器。

  1. 下载桌面应用(Windows x64 / ARM64 .msi / .exe、macOS .dmg)并安装。或者,如果你只需要在浏览器中阅读和打印文档,可以添加 Chrome 扩展程序。
  2. 打开一个文件夹。带有 schema: frontmatter 键的任何 .md 文件都会在对应文档类型的查看器中打开;.tsv 测试表会在网格编辑器中打开。
  3. 从模板开始——从 templates/ 复制一个模板,或者使用文件列表中的 + 按钮,根据列预设创建测试表。
  4. 从预览中打印为 A4 PDF。

用户指南(日本語)介绍了其余内容。

若要让 AI Agent 编辑这些文档,请将 MCP 客户端连接到桌面应用运行的服务。在右侧面板中打开 MCP 标签页:将设置添加到打开的文件夹会在该文件夹中写入 .mcp.json——读取该文件的客户端(包括 Claude Code)会自动加载设置;或者,复制客户端设置会将相同的条目复制到剪贴板,以便用于在其他位置配置的客户端。无论哪种方式,配置看起来都如下所示,端口和令牌已自动填入:

{
  "mcpServers": {
    "md-business": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:<PORT>/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <TOKEN>" }
    }
  }
}

<PORT> 和 <TOKEN> 显示在该面板中,并会在重启后保留,因此粘贴一次的设置可以持续使用。令牌是访问凭据:在 Git 仓库中,应用写入 .mcp.json 时会将其添加到 .gitignore。服务绑定到 loopback,不接受缺少匹配令牌的请求,且访问范围不会超出当前打开的文件夹。

若要独立运行服务,而不使用桌面应用,请参阅 packages/mcp-server/。

开发

需要 Node.js 24+ 和 pnpm(通过 corepack 安装)。不支持 npm 和 yarn。构建桌面应用还需要 Tauri 2 前置条件(Rust 工具链和平台 WebView)。

corepack enable
pnpm install
pnpm dev

检查——提交更改前必须全部通过:

pnpm lint       # svelte-check (desktop) / tsc --noEmit (everything else)
pnpm typecheck  # same checkers, run as their own task
pnpm test:run   # Vitest, with coverage where it is configured
pnpm build      # every package and app

详情请参阅 CONTRIBUTING.md。

贡献

欢迎提交问题和 PR。若要添加新架构或分发渠道,请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT——欢迎自由分叉和定制。也鼓励创建不向上游合并的衍生仓库(例如 schema-invoice-custom)。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。