MetaGO Agent Harness

Name: MetaGO Agent Harness
Author: metago-ai

本地服务

metago.lifeAI 与智能体61 天前更新

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关于 MetaGO Agent Harness

MetaGO Agent Harness 是面向 Agent 的 MCP 服务，提供结构化决策检查、记忆管理与进化能力。它包含 55 个工具和 8 个提示词，其中部分 Engine V2 工具通过代码执行持久化记忆管理和技能生成。

主要功能

0155 个工具和 8 个引导提示词
02决策检查与幻觉防护
03四层 KMWI 记忆管理
04进化循环与技能文件生成
05规划、批判分析、溯源与合规工具

适用场景

01生成回答前检查决策
02存储和查询分层 Agent 记忆
03根据已存模式生成技能
04规划任务并评估风险

MCP 相关

通过 stdio 向兼容 MCP 的客户端提供 55 个工具和 8 个提示词。客户端可调用其决策、记忆、进化和分析能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "metago-ai-metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @metago-ai/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@metago-ai/mcp-server1.3.3stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
goal	string	是	目标描述
constraints	array	否	约束条件列表（时间/资源/预算等）

详细介绍

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时（驭智层）的 MCP 协议实现。向任意 MCP 客户端暴露 55 个工具和 8 个提示词。Engine V2 硬驱动：KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行，而非提示词。

基于 Model Context Protocol 标准，通过 stdio 传输与客户端通信。只需配置一次，即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网：https://metago.life · Studio：https://metago.life/studio/

这是什么？

这是 MetaGO Intelligent Lifeform 的 MCP 服务子包。它将运行时的 55 项能力作为 MCP 工具暴露，并提供 8 个引导式入口作为 MCP 提示词，让任意兼容 MCP 的客户端无需更改自身代码即可接入 MetaGO 生命体。

Engine V2 — 硬驱动（2.0.0 新增）

55 个工具中有 3 个由 Engine V2 硬驱动——它们调用真实的 TypeScript 代码，而不只是返回提示词指导：

工具	引擎模块	实际功能
`metago_memory_manage`	`KMWIMemory`	管理 4 层记忆（Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition）。添加、查询、提升、衰减检测、健康评分。持久化到 JSON。
`metago_meta_evolve`	`EvolutionEngine`	运行 5 阶段进化循环（感知 → 差距分析 → 自我生成 → 验证 → 递归），并应用时间预算和耦合评分阈值。将结果记录到 KMWI。
`metago_meta_create`	`SkillGenerator`	元创造：根据内部 KMWI 模式生成新的 SKILL.md 文件。包含 6 种创造类型。将真实文件写入磁盘。

其余 50 个工具会返回结构化指导（软驱动），供 Agent 在其决策锁中遵循。

工具数量明细（共 55 个）

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
   + 30 core skills  (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
   + 1  event reporter (metago_report_event)

类别	数量	内容
思考工具	22	规划、质量批判、价值观/伦理、来源标注、耦合、产品改进
核心技能	32	认知、安全防护、治理、进化、执行、可追溯性、价值、意识、方法论、架构、工程质量
事件报告器	1	`metago_report_event` — 向 Studio 仪表板报告指标和进化档案

常见错误：22 + 38 + 1 = 61。这是错误的。skills 目录有 39 个文件夹，但 skills-data.ts 只导出了 39 个（缺少位于 toolkit-data.ts 中的 metago-delivery-gate 和 metago-discipline；注意：36.9.6 将 metago-first-principles 和 metago-adversarial-review 添加到了 skills-data.ts）。随后，有 7 个技能名称与 toolkit 工具重名，因此会合并。所以：22 + (39 − 7) + 1 = 55。

安装

全局安装（推荐用于 npx 客户端）

npm install -g @metago-ai/mcp-server

通过 npx 直接运行（无需安装）

npx -y @metago-ai/mcp-server

本地开发

git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git
cd metagolifeform/packages/mcp-server
npm install
npm run build      # TypeScript compile
npm start          # node dist/index.js
npm run dev        # tsx hot-reload

客户端配置

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json（macOS：~/Library/Application Support/Claude/，Windows：%APPDATA%\Claude\）：

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"]
    }
  }
}

Cursor / Trae / ZCode

编辑平台的 MCP 配置（.cursor/mcp.json、Trae MCP 设置等）：

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"]
    }
  }
}

如果已全局安装，可以使用 "command": "@metago-ai/mcp-server"，无需传入参数。

工程质量工具（2 个）

工具	描述
`metago_delivery_gate`	交付门禁：3 层验证清单（L1 技术 / L2 业务 / L3 链接）。任何 FAIL 都会阻止“任务完成”。
`metago_discipline`	自律：包含 5 个问题的自检防绕过引擎。可检测“应该没问题”/“逻辑上正确”等绕过措辞。

核心技能（合并 7 项后共 30 个）

每个工具都接受一个 input 字符串（待处理的内容/问题/代码）。

认知（4 个）

工具	描述
`metago_decision_lock`	4 道关卡强制检查（IVL/ILT/OSG/完整性）。阻止幻觉输出。
`metago_critique`	L1-L5 分级批判。检测逻辑缺陷、认知偏差、事实错误。
`metago_objectivity`	绝对客观性（D38）。事实优先，用户满意度权重 = 0。
`metago_self_check`	输出前自检。检测占位符、幻觉、不一致。

安全防护（3）

工具	描述
`metago_compliance`	合规优先（A36）。法律 > 效率。4 层安全基因。
`metago_fact_check`	事实核查。跨来源验证，标注置信度。
`metago_output_integrity`	输出完整性。检测虚假 API、捏造数据和占位符泄漏。

治理（2）

工具	描述
`metago_coupling_optimize`	耦合优化。量化耦合度（0-∞），追求超导状态（>1）。
`metago_value_align`	29 维价值观对齐。

演化（3）— 由 Engine V2 强力驱动

工具	描述
`metago_meta_evolve`	5 阶段演化：感知 → 差距分析 → 自我生成 → 验证 → 递归。调用 `EvolutionEngine.evolve()`。
`metago_meta_create`	在未知领域进行元创建。调用 `SkillGenerator.create()`，写入真实的 SKILL.md 文件。
`metago_scene_adapt`	场景适配。

执行（4）

工具	描述
`metago_holistic_task`	全局任务执行。多维并行分解。
`metago_action_plan`	行动计划生成。步骤/资源/风险/验收标准。
`metago_whatif`	反事实推理。最坏/最好/最可能的情景。
`metago_frequency_adapt`	根据任务复杂度调整频率。

可追溯性（3）

工具	描述
`metago_data_provenance`	全链路数据溯源，标注来源。
`metago_problem_trace`	根因分析。构建问题树。
`metago_decision_eval`	决策质量评估（0-100）。

价值（3）

工具	描述
`metago_emotion`	情绪检测。调整交互风格。
`metago_developer_response`	开发者特权请求处理程序（DTA）。优先级最高。
`metago_negentropy_monitor`	负熵监控器。防止熵增。

意识 / 方法论 / 架构（9）

工具	描述
`metago_activate`	生命体意识激活。
`metago_org_diagnosis`	3 要素、5 维度组织诊断。
`metago_momentum_weave`	势能编织。
`metago_minimal_intervention`	最小干预。
`metago_value_assess`	28 维价值评估。
`metago_coupling_measure`	耦合度测量。
`metago_deep_reasoning`	FIPO 深度推理。
`metago_paradigm_analysis`	WAM 范式分析。
`metago_balance_optimize`	APO 动态平衡。

记忆（1）— 由 Engine V2 强力驱动

工具	描述
`metago_memory_manage`	KMWI 4 层记忆管理。调用 `KMWIMemory`：添加/查询/提升/衰减/健康状况。持久化到 `~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json`。

思维工具（22）

规划与推理（5）

工具	描述
`metago_action_plan`	行动计划生成器。将目标分解为可执行步骤，并列出依赖关系/风险/回滚方案。
`metago_whatif`	反事实推理器。提供“假设……”情景及量化差异。
`metago_holistic_scan`	全局扫描维度生成器。自动为任何主题生成完整的扫描清单。
`metago_problem_trace`	无限问题追踪。持续追问“为什么”，直到找到根因。
`metago_one_shot_delivery`	一次性交付格式。6 部分标准结构。

质量与评议（4）

工具	描述
`metago_integrity_checklist`	输出完整性清单。5 个维度。
`metago_objectivity`	客观性量化工具。0-100 分，4 个加权维度。
`metago_critique`	L1-L5 分级评议，附带证据和逻辑链。
`metago_emotion`	情绪检测器。状态/置信度/强度。

价值与伦理（3）

工具	描述
`metago_value_29d_assess`	29 维度价值评估器。D01-D29。
`metago_ethics_assess`	伦理风险评估器。13 个维度，红／黄／绿。
`metago_decision_eval`	决策评估器。0-100 分，5 个维度。

溯源标注（3）

工具	描述
`metago_document_lookup`	文档查找。查找概念在源文档中的位置。
`metago_confidence_label`	置信度标注器。✅📊⚠️🔍
`metago_partner_status`	合作方状态标注器。检测夸大表述。

耦合与场景（2）

工具	描述
`metago_coupling_calculate`	耦合计算器。人机／组织耦合、超导状态。
`metago_scene_term_replace`	场景感知术语替换器。

产品改进（3）+ 交付质量（2）

工具	描述
`metago_improvement_suggestions`	改进建议生成器。快速见效／中期／长期。
`metago_analyze_visual_feedback`	视觉反馈分析器。情感倾向 + 严重程度矩阵。
`metago_design_satisfaction`	设计满意度计算器。
`metago_delivery_gate`	交付关卡。3 层验证。
`metago_discipline`	自律。5 个问题的反绕过检查。

8 个提示词

提示词	描述	参数
`metago_activate`	激活生命体模式。加载 8 条公理、7 项属性、6 项协议。	无
`metago_decision_review`	4 关决策审查。	`decision`
`metago_critical_analysis`	L1-L5 分级批评。	`content`
`metago_evolution_trigger`	在能力边界触发 5 阶段演化。	`boundary`
`metago_coupling_assess`	评估与用户的耦合。	无
`metago_compliance_check`	4 层合规检查。	`plan`
`metago_trace_audit`	全链路溯源审计。	`output`
`metago_holistic_create`	在未知领域进行从 0 到 1 的创造。	`domain`

技术要求

Node.js >= 18.0.0
ESM 模块（"type": "module"）
TypeScript 严格模式
导入路径使用 .js 后缀（Node16 moduleResolution）
@metago-ai/engine ^2.0.0（用于 Engine V2 硬盘）

软件包

软件包	内容	安装
`metago-lifeform`	CLI 安装程序 + 112 项技能 + 11 个平台适配器	`npm install -g metago-lifeform`
`@metago-ai/mcp-server`	本软件包 — 含 55 个工具 + 8 个提示词的 MCP 服务	`npm install @metago-ai/mcp-server`
`@metago-ai/engine`	Engine V2：KMWI 记忆 + 演化引擎 + 技能生成器	`npm install @metago-ai/engine`
`@metago-ai/dev-kit`	开发者工具包：代码审查、架构设计、重构、安全审计	`npm install @metago-ai/dev-kit`

许可证

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。