关于 MetaGO Algorithms
MetaGO Algorithms 是一款 MCP 服务,通过 57 个工具和 14 类触发类别提供 927 种算法。它支持算法执行与检索,也涵盖耦合度、价值、距离、相关性、降维和安全分析等任务。
主要功能
- 01按名称和参数执行算法
- 02搜索并查看算法元数据
- 03耦合度与多维价值分析
- 04距离度量与相关性分析
- 05降维与安全审计
适用场景
- 01为任务查找合适的算法
- 02比较向量相似度或距离
- 03评估耦合度与多维价值
- 04执行相关性或安全分析
MCP 相关
向兼容 MCP 的 Agent 提供由 927 种算法支持的 57 个工具,涵盖算法执行、发现、统计和专项分析。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
57收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | object | 是 | 算法输入参数 |
| operation | string | 否 | 操作类型(算法名关键词),如 cosine/euclidean/pearson |
详细介绍
@metago-ai/algorithms — 927 算法 MCP 服务
MetaGO Intelligent Lifeform 的算法核心 — 57 个工具 / 927 个算法 / 14 个触发大类 / 4 层架构,由 Engine V2.1.0 硬驱动。
简介
@metago-ai/algorithms 是 MetaGO Intelligent Lifeform 的算法核心。它提供 57 个 MCP 工具,由 927 个算法提供支持,涵盖 14 个触发类别,并采用 4 层架构组织。每个工具都由 @metago-ai/[email protected](KMWI 记忆 + 进化引擎 + 技能生成器)硬驱动。
它不是一个数学函数库,而是一个模型上下文协议(MCP)服务,可让任何兼容 MCP 的 AI Agent(Trae、Claude Code、Codex、Cursor 等)实时使用耦合计算、价值评估、距离度量、相关性分析、降维、安全审计、频率处理以及另外 7 个触发类别。
架构 — 4 层 / 14 个触发类别
| 层 | 名称 | 工具数 | 算法数 | 触发类别数 |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 通用入口层 (通用入口) | 3 | 9 | 3 |
| L2 | 检索发现层 (检索与发现) | 4 | 18 | 4 |
| L3 | 高频专用层 (高频专用) | 30 | 540 | 4 |
| L4 | 族级工具层 (族级工具) | 20 | 360 | 3 |
| Total | — | 57 | 927 | 14 |
14 个触发类别
| # | 类别 | 层 | 触发条件 |
|---|---|---|---|
| 1 | 算法执行 | L1 | Agent 需要执行算法 |
| 2 | 算法检索 | L1 | Agent 需要按名称、家族或能力查找算法 |
| 3 | 统计信息 | L1 | Agent 需要服务统计信息 |
| 4 | 家族列表 | L2 | Agent 需要列出算法家族 |
| 5 | 算法搜索 | L2 | Agent 需要对算法进行语义搜索 |
| 6 | 信息查询 | L2 | Agent 需要了解特定算法的详细信息 |
| 7 | 主动建议 | L2 | Agent 需要针对任务获取算法推荐 |
| 8 | 耦合计算 | L3 | 任务涉及关系强度 / 耦合度 |
| 9 | 价值评估 | L3 | 任务涉及多维度价值评分 |
| 10 | 距离度量 | L3 | 任务涉及向量之间的相似度 / 距离 |
| 11 | 相关性分析 | L3 | 任务涉及统计相关性 |
| 12 | 降维 | L3 | 任务涉及 PCA / SVD / 特征降维 |
| 13 | 安全审计 | L3 | 任务涉及漏洞 / 安全评估 |
| 14 | 频率处理 | L3 | 任务涉及频域分析 |
安装
npm install @metago-ai/algorithms
用作 MCP 服务
Trae / Claude Code / Cursor / 任意 MCP 客户端
添加到 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"metago-algorithms": {
"command": "node",
"args": ["node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js"]
}
}
}
独立运行
npx @metago-ai/algorithms
# or
node node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js
工具列表(57 个工具)
L1 — 通用入口(3 个工具)
execute— 使用参数按名称执行任意算法execute_sync— 同步执行算法get_statistics— 服务统计信息(工具数、算法数、层级分布)
L2 — 检索与发现(4 个工具)
list_algorithms— 列出全部 927 个算法及其元数据list_families— 列出 14 个算法家族search_algorithms— 对算法描述进行语义搜索get_algorithm_info— 获取特定算法的详细信息
L3 — 高频专用(30 个工具)
耦合(8 个工具)
coupling_calculate·coupling_clustering·coupling_trend·normalize_couplingbuild_coupling_matrix·sort_coupling_scores·is_superconductive·cooccurrence_frequency
价值评估(3 个工具)
value_assess·build_value_vector·evaluate_bidirectional
距离度量(6 个工具)
euclidean_distance·manhattan_distance·chebyshev_distancecosine_similarity·dice_coefficient·jaccard_coefficient
相关性(4 个工具)
pearson_correlation·spearman_correlation·kendall_tau·covariance
降维(3 个工具)
extract_pca·simplified_svd·reduce_dimension
安全与审计(3 个工具)
security_assess·audit_check·bias_detect
频率与时间(3 个工具)
frequency_process·time_analyze·time_decay_cooccurrence
L4 — 家族工具(20 个工具)
模糊与语义(3 个工具)
fuzzy_string_match·semantic_similarity·weighted_cosine
推理(3 个工具)
reasoning_chain·logic_reason·conflict_resolve
非对称与对称(3 个工具)
detect_asymmetry·record_symmetric·identify_strong_pairs·identify_weak_pairs
负熵(1 个工具)
negentropy_measure
直觉(1 个工具)
intuition_gauge
生命体操作(8 个工具)
memory_operate·learning_learn·creation_create·evolution_evolvedecision_decide·dialog_manage·idea_generate·proactive_suggest
引擎依赖
此软件包由 @metago-ai/[email protected] 强力驱动:
- KMWI Memory — 4 层记忆(Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition)为算法状态提供支持
- EvolutionEngine — 5 阶段元进化可按需生成新算法
- DecisionLock — 每次算法输出前都进行 4 道关卡验证
- SkillGenerator — 根据内部模式生成新的算法 SKILL.md 文件
许可证
MIT © 2026 易霄 / 元构光年(成都)人工智能科技有限公司
链接
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。