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MetaTrader 5 MCP Server & Distrobox Automation

MetaTrader 5 MCP Server & Distrobox Automation

本地服务
github.com/chymian生产力2781 周前更新

关于 MetaTrader 5 MCP Server & Distrobox Automation

一个用于控制 MetaTrader 5 运行并优化 EA 的 MCP 服务,配合 Distrobox 容器、Flask REST API 与自动生成的报告。适合需要自动化优化与记录交易 EA 的用户。

主要功能

  1. 01在 Distrobox 容器中自动安装 MT5
  2. 02Flask REST API 启动与监控优化
  3. 03MCP 服务统一访问交易与优化功能
  4. 04生成 HTML 与 Markdown 优化报告
  5. 05使用 Git 对配置进行版本管理

适用场景

  1. 01自动化运行 EA 参数优化
  2. 02通过 MCP 客户端获取优化结果
  3. 03批量生成 EA 优化报告

MCP 相关

该项目提供 TypeScript 实现的 MCP 服务,暴露账户信息、订单创建以及优化运行、状态查询和结果获取等工具,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MetaTrader 5 MCP 服务与 Distrobox 自动化

本项目使用 Distrobox 容器、Flask REST API 和 MCP 服务,提供用于运行、优化和记录 MetaTrader 5(MT5)智能交易系统(EA)的全自动工作流。


功能

  • Wine/Distrobox 中的 MetaTrader 5:自动完成设置和启动。
  • Flask REST API:以编程方式优化 EA,并提供运行、监控和保存结果的端点。
  • MCP 服务:为交易、优化和结果检索提供统一接口。
  • 自动生成文档:为每个 EA 将优化结果保存为清晰的 HTML 和 Markdown 报告。
  • Git 版本控制:从一开始就对所有代码和配置进行版本管理。

快速开始

1. 设置 Distrobox 容器

要构建并进入 Distrobox 容器,请在项目根目录中运行以下命令:

distrobox-assemble create --file src/mt5.ini -R
distrobox-enter mt5
  • 请参阅 src/mt5.ini,了解完整的自动化 Distrobox 配置。
  • 创建容器时,将安装并配置以下内容:
    • Wine、MT5、Python3、pip、Flask、MetaTrader5、pandas、jinja2、git 以及所有必需工具。
    • Flask API 将自动启动。
    • 将初始化 git 仓库并提交所有文件。
2. Flask REST API
  • 位于 src/mt5_flask_api.py。
  • 可从主机通过 http://localhost:5000 访问 API(默认发布端口 5000;请参阅 src/mt5.ini)。
  • 示例:在主机系统上使用以下命令测试 API:
    curl http://localhost:5000/optimization_status/some-id
    
  • 端点:
    • POST /optimize:启动优化任务。
    • GET /optimization_status/<id>:检查优化状态。
    • GET /optimization_results/<id>:获取结果。
    • POST /save_results:将结果保存为 HTML/Markdown/CSV/JSON。
  • 结果将保存到 ~/mt5-dev/result/manual/tuning/<EA_NAME>_tuning.html 和 .md。
3. MCP 服务
  • 请参阅 src/mt5-server.ts,了解 MCP 服务的实现。
  • 工具包括:
    • 交易操作(get_account_info、create_order 等)
    • 优化操作(run_optimization、get_optimization_status、get_optimization_results、save_optimization_results)
4. 使用示例
  • 启动容器(Distrobox 将运行所有设置并启动 Flask API)。
  • 使用 MCP 服务触发优化并生成报告。
  • 在 ~/mt5-dev/result/manual/tuning/ 中打开 HTML/Markdown 报告,查看清晰的概览。

工作目录与配置

默认情况下,所有日志、数据、结果和输出都存储在 ~/mt5-dev 中,以确保可移植性和一致性。
要覆盖本地开发的任何配置值,请将 src/mt5.ini 复制到 src/mt5-dev.ini,并根据需要进行自定义。
src/mt5-dev.ini 文件已被 git 忽略,不会被跟踪或推送。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。