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MeterSphere MCP Server (Model Context Protocol)

MeterSphere MCP Server (Model Context Protocol)

本地服务
github.com/metersphere开发工具1774 周前更新

关于 MeterSphere MCP Server (Model Context Protocol)

MeterSphere MCP Server 将 MeterSphere 的 API 测试能力接入 VS Code、Claude、Cursor 等 LLM 客户端。开发与测试团队可通过标准协议获取接口定义、执行测试并查看结果,也可调用文档、Mock 和兼容性验证相关能力。

主要功能

  1. 01执行功能与接口测试
  2. 02获取接口定义与文档
  3. 03创建 Mock 服务
  4. 04支持 HTTP + SSE、STDIO 和 Docker 通道
  5. 05AK/SK 鉴权与角色权限控制

适用场景

  1. 01在 IDE 中运行接口测试
  2. 02从客户端获取接口文档
  3. 03创建并调用 Mock 服务
  4. 04按角色限制敏感测试操作

MCP 相关

该服务通过 HTTP + SSE、STDIO 或 Docker 与 MCP 客户端连接,并向其提供测试工具与资源,包括测试执行和接口定义获取。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MeterSphere MCP Server (Model Context Protocol)

本项目基于 Model Context Protocol(MCP)规范,实现一个面向 API 测试的 MCP Server,让 LLM 客户端(如 VS Code、Claude、Cursor 等)能够通过标准化协议调用测试服务、获取接口定义、执行测试用例并返回结果。

简介

MeterSphere MCP Server(Model Context Protocol Server)通过 HTTP + SSE、STDIO 或 Docker 通道,与 MCP Client 建立连接,向 LLM 暴露测试相关工具与资源。作为测试平台与开发环境间的智能桥梁,它彻底打通了测试与研发之间的壁垒,使开发人员无需切换工具即可直接在IDE、代码编辑器或AI助手中获取、执行与分析测试资源。开发者可通过自然语言指令让大模型调用底层测试能力,实现接口测试、文档获取、Mock服务创建、兼容性验证等全流程操作,将测试左移至开发阶段,显著缩短反馈循环,提升研发效能。同时,测试团队配置的测试资产(用例库、环境配置、断言规则等)可被开发者无缝调用,确保测试标准统一,促进DevTestOps一体化实践。客户端可发现并调用工具执行功能测试、接口测试、接口文档获取等多种场景,实现测试过程的智能化、自动化与协同化。

安装与运行

git clone https://github.com/metersphere/metersphere-mcp-server.git
cd metersphere-mcp-server
mvn clean install

核心功能

客户端配置示例

VS Code

// .vscode/settings.json

{
  "servers": {
    // SSE 连接方式配置
    "ms-mcp-server-sse": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "headers": {
        "accessKey": "your-access-key",
        "signature": "your-signature",
        "meterSphereUrl": "http://your-metersphere-url"
      }
    },
    
    // Docker 连接方式配置
    "ms-mcp-server-docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-p", 
        "8000:8000", 
        "-e", "accessKey=${env:accessKey}",
        "-e", "signature=${env:signature}",
        "-e", "meterSphereUrl=${env:meterSphereUrl}",
        "metersphere-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "accessKey": "your-access-key", 
        "signature": "your-signature",
        "meterSphereUrl": "http://your-metersphere-url"
      }
    }
  }
}
Claude 客户端
{
  "mcp_providers": {
    // SSE 方式连接
    "metersphere-sse": {
      "protocol": {
        "type": "sse",
        "baseUrl": "http://localhost:8000",
        "path": "/sse"
      },
      "auth": {
        "type": "header",
        "headers": {
          "accessKey": "your-access-key",
          "signature": "your-signature",
          "meterSphereUrl": "http://your-metersphere-url"
        }
      },
      "defaults": {
        "env": "dev"
      }
    },

    // Docker 方式连接
    "metersphere-docker": {
      "protocol": {
        "type": "stdio",
        "command": "docker run -i --rm -p 8000:8000 metersphere-mcp-server"
      },
      "env": {
        "accessKey": "your-access-key",
        "signature": "your-signature",
        "meterSphereUrl": "http://your-metersphere-url"
      },
      "defaults": {
        "env": "staging"
      }
    }
  },

  // 默认使用提供者
  "default_provider": "metersphere-sse"
}

配置与部署

  • PORT(HTTP 端口,默认 8000)
  • MCP_TPYE(http-sse | stdio | docker)
  • AK/SK(鉴权密钥)
  • MeterSphereURL(部署的 MeterSphere 平台地址)

安全与权限

  • 支持 AK/SK 鉴权。
  • 管理角色权限,仅允许授权角色调用敏感工具(如 项目数据获取与处理)。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。