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WhiteCapData-Dev

本地服务
github.com/Michael-WhiteCapData云与基础设施
代码仓库

关于 WhiteCapData-Dev

从 AI Agent 操作 k3s / Kubernetes 集群，默认安全的 MCP 服务

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "michael-whitecapdata-whitecapdata-dev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "whitecapdata-dev"
      ],
      "env": {
        "HOMELAB_MCP_CONTEXT": "<HOMELAB_MCP_CONTEXT>",
        "HOMELAB_MCP_READONLY": "<HOMELAB_MCP_READONLY>",
        "HOMELAB_MCP_MUTABLE_NAMESPACES": "<HOMELAB_MCP_MUTABLE_NAMESPACES>",
        "HOMELAB_MCP_MAX_REPLICAS": "<HOMELAB_MCP_MAX_REPLICAS>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx whitecapdata-dev
需要配置的环境变量
HOMELAB_MCP_CONTEXTkubeconfig context to use (defaults to current-context).
HOMELAB_MCP_READONLYSet to 1/true to disable all mutating tools.
HOMELAB_MCP_MUTABLE_NAMESPACESComma-separated namespaces mutations may touch; '*' allows all.
HOMELAB_MCP_MAX_REPLICASUpper bound accepted by scale_deployment.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiwhitecapdata-dev0.1.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。