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gadak

gadak

本地服务
gadak.dev生产力471 周前更新

关于 gadak

gadak 将你所选的 Jira Cloud 项目和 Confluence 空间镜像到本机的一个 SQLite 文件中,可用 SQL、全文搜索和问题详情进行离线读取。适合需要频繁查询待办事项的开发者和团队成员,写入操作仍先提交到 Jira。

主要功能

  1. 01使用 SQL 查询镜像数据
  2. 02全文搜索与问题详情
  3. 03仅镜像用户指定的项目与空间
  4. 04写入先经 Jira 再刷新镜像
  5. 05桌面应用、浏览器页面、CLI 和 MCP 四种入口

适用场景

  1. 01统计每个 Epic 下未解决的问题数量
  2. 02让编码 Agent 通过 MCP 查询 Jira 与 Confluence 内容
  3. 03在无网络环境下查阅已同步的问题历史

MCP 相关

gadak 的 MCP 接口让 AI 客户端查询本地镜像中的 Jira 与 Confluence 数据,并可执行写入,写入会先提交到源系统。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgadak-0.24.2.mcpb0.24.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

gadak gadak

最新版本 CI 许可证

在待办列表中找到线索。

English · 한국어 · 日本語

使用 SQL 查询 Jira 待办列表。

gadak 会将你选择的 Jira Cloud 项目和 Confluence 空间(问题、 评论、历史记录、Wiki 页面)镜像到你设备上的一个 SQLite 文件中, 统一建立索引,并支持离线搜索。你可以通过 桌面应用、浏览器标签页(gadak serve)、命令行或 MCP 使用镜像。 写入会先提交到 Jira。一个二进制文件,无需 gadak 账户。这是由一位维护者开发的 0.x 软件;状态与承诺 见下文。Atlassian 自家的 Rovo MCP 服务由云端托管,无需安装任何内容, 但没有聚合工具,也无法离线读取;相关取舍见 替代方案与先前工作。

▶  打开在线演示  ·  534 个问题,现在即可在浏览器中体验。
更新日志  ·  已发布的内容。

使用 SQL 查询 Jira

gadak sql "select epic_key, count(*) from issues_full where resolved_at is null
           and epic_key <> '' group by epic_key order by 2 desc"

JQL 不支持 GROUP BY。此查询会统计每个史诗中尚未解决的问题;REST API 会返回各行数据,并将计数工作留给你。Datasette Lite 会在你的浏览器中 对演示快照运行此查询, 无需安装任何内容。更多 JQL 无法回答的问题,可用 SQL 查询: docs/RECIPES.md。

于 2026-08-26 在一个实时 Cloud 站点上测得(3,296 个问题;中位数,包含命令行启动时间):

问题REST APIgadak
简单筛选,100 个问题583 ms19 ms31×
单个问题及其完整历史记录710 ms28 ms25×
全文搜索543 ms41 ms13×
按史诗统计未解决的问题(GROUP BY)4,761 ms — 本次测量中需调用 8 个 API 页面,并在客户端聚合22 ms — 一次查询214×
对变更历史进行计数无原生聚合功能 — 需约 28 分钟遍历历史记录并在客户端计数14 ms—

测量方法、重新测量记录,以及 gadak 表现较慢的项目(首次完整同步、 安静站点上的监视器轮询、一个同步间隔的陈旧数据)见 docs/BENCHMARKS.md。

▶ 20 秒列表演示(GIF)

随着输入内容,列表逐渐缩小范围;打开问题后可看到标签、优先级和重新打开徽标;文档和看板位于同一窗口中
20 秒了解这个窗口。根据演示快照,通过 e2e/demo/web-demo.spec.ts 生成。

## 安装

macOS 应用,包含 CLI:

brew install --cask midagedev/tap/gadak

仅 CLI,适用于 macOS 或 Linux。通过 gadak serve 打开的同一界面会显示在浏览器标签页中:

brew install midagedev/tap/gadak-cli

连接到 Jira Cloud,然后打开 gadak serve 输出的地址(http://gadak.localhost:7777)。首次同步会在 serve 中运行,先同步最新的问题;同步过程中,列表会逐渐填充:

gadak init && gadak serve         # mirror a Jira Cloud site
gadak init --local && gadak serve # no Jira — start on the tracker gadak ships with

每个站点需要一个 API token,即一个不设作用域的用户令牌;它适用于同一站点上的 Jira 和 Confluence,镜像会显示你的账户可见的内容。由你选择镜像的内容:Jira 使用 --projects,Wiki 使用 --spaces;除非你指定空间,否则 Wiki 会保持关闭。Jira Server 和 Data Center 使用 gadak init --server 和个人访问令牌进行连接;此时 Wiki 会保持关闭(没有 Confluence Server 客户端)。

gadak init --projects ENG,PROD --spaces ENG

**Windows:**桌面应用可在 Microsoft Store 获取。Store 会为应用签名,因此 SmartScreen 和 Smart App Control 都不会拦截;通过 Store 安装也会将 gadak 命令加入 PATH(自 0.20.2 起)。如需不通过 Store 安装 CLI,请从最新版本下载 gadak_<version>_windows_amd64.zip(或 arm64),解压后将 gadak.exe 放入 PATH。版本发布中的桌面版压缩包(Gadak-<version>-windows-x64.zip)仍未签名,SmartScreen 在此拦截是因为缺少签名,而非发现病毒(原因)。如果遭到拦截,请从 Store 安装,不要关闭 Smart App Control。

窗口会跟随浏览器或操作系统的语言(英语、韩语或日语;可在设置中切换)。已签名的 dmg、Linux tarball、Docker、升级方式:docs/INSTALL.md。

其他工作区。gadak --workspace <new> migrate --from <old> 可将已同步的工作区迁移到另一个源;添加 --to linear 可将目标设为 Linear 团队。第二台设备可与家中的 serve 配对:gadak --workspace laptop init --pairing-code-stdin。

数据和网络

  • **复制多少内容。**你指定的 Cloud 项目和空间,与你的账户所见内容一致;gadak 不会提升权限,也不会使用服务账户。
  • **哪些内容留在本地,以及数据有多新。**一个 SQLite 文件。首次完整同步耗时最长:基准站点(3,514 个问题和 462 个页面)耗时 3.7 分钟。之后,gadak serve 默认每 60 秒同步一次(syncIntervalSec),并每小时执行一次对账,移除你已无法查看的问题。读取的数据会比 Jira 延迟一个同步间隔。
  • 令牌存放位置。~/.gadak/config.json,权限模式为 0600。凭据不会进入 SQLite、日志或快照。
  • **哪些内容会离开设备。**没有遥测数据。gadak 只与已配置的服务通信;SECURITY.md 列出了完整清单, docs/NETWORK.md 逐一说明每个连接及其关闭方式。以下四种读取仍会请求 Jira:查看附件、gadak issue --editmeta、gadak fields 和 gadak api(透传)。
  • **写入会做什么。**写入会先发送到 Jira;Jira 接受后,镜像才会刷新。Jira 拒绝的写入会立即失败。不会将任何内容排入队列。
  • **使用 Agent 后有什么变化。**Agent 会将读取的内容发送给其模型;请参阅 Agent。

**镜像是可随时丢弃的缓存。**删除目录不会丢失任何内容。

Agents

让你的编码 Agent 通过命令行或 MCP 查询同一个镜像。参考: docs/MIRROR.md;每个主机只需粘贴一次: docs/AGENT_SETUP.md。

gadak skill install

这会为 Claude Code 复制一个 SKILL.md,且不会启动任何进程;Agent 会运行短时的 gadak 命令。指定另一个主机,即可在那里安装同一个文件: gadak skill install codex,agents、cursor、 gemini、opencode 和 grok 也同样适用。对于没有 shell 的 Claude Desktop,将同一个镜像注册为 MCP 服务(gadak mcp install claude 是 Claude Code 的注册命令;Claude Desktop 不会看到它):

gadak mcp install claude-desktop

gadak 自带的终端面板位于列表下方:gadak claim NMA-140 将该行移至 In Progress,shell 的选项卡随即接管该事项;claude 在该 shell 中启动,一条提示词将列表筛选为 Dana Whitfield 最近移动的事项,第二条提示词则在同一窗口中保存并打开一个标签比例仪表板
shell 位于窗口中(⌘K → Terminal,或 Ctrl+`)。gadak claim 将面板绑定到该事项,在其中启动的 Claude Code 会话会筛选列表,然后在同一窗口中保存并打开仪表板。除两条提示词外,其他操作都没有脚本自动执行;Agent 工作期间的片段采用了延时摄影。韩文和日文 README 也以各自语言记录了同一体验。录制自 e2e/demo/terminal-claude-demo.spec.ts,通过 record-terminal-claude.sh 完成。

两条规则最为重要。请使用 status_category 和 priority_rank 进行筛选,而不是显示名称:Jira 会针对不同账户翻译这些名称, 因此在韩语站点上,priority = High 会悄无声息地返回零行。并且请在 gadak 窗口中打开查询返回的事项: gadak sql --no-header "…" | gadak views open --keys - 会将 Agent 的答案 显示在你的屏幕上,而 gadak views open --jql '…' 会将粘贴的 JQL 转换为标签。

写入操作(create、edit、comment、transition、claim、link 和 wiki 的 page 动词)会先发送到源端,再刷新镜像。在 Jira 和 Linear 上,Agent 的评论和创建的事项都会显示其名称(关闭此功能: gadak config set actor.trailer false)。在内置跟踪器中, 机器前的用户也会显示为署名者:gadak me set "Your Name" 会让其本人署名自己 执行的写入操作。

读取镜像的 Agent 会将读取到的内容发送给它所使用的模型。 gadak 本身不会发送任何内容。请将镜像范围限定为 Agent 应该看到的内容。

手机应用(测试版)

iOS 应用通过你自己的网络连接到你已运行的 gadak serve。 无需 gadak 账户,也没有中间托管服务。缓存中有什么,手机上就显示什么:字段、附件、关联问题、Wiki 页面、当前冲刺及之前的所有冲刺。要说什么,手机就先写入源系统,和桌面端的做法一样:评论、标签、截止日期、照片,或一个归属某个史诗的问题。编辑页面或自定义字段、编写视图、布局仪表板和移动卡片仍需在桌面端完成,应用会在相应控件所在的位置说明这一点。

手机上的写入操作:打开问题的“字段”区块和附件,将状态改为“进行中”,输入评论、附上照片,并让两者都显示在讨论串中

一次演示中的写入部分——完整片段可在网站上播放,因为 GitHub 的 Markdown 不支持 <video>。这里没有任何预先安排:演示快照作为独立跟踪器提供服务,因此每次写入都会生效。

**测试版,仅此而已。**构建版本会发布到 TestFlight,供内部测试人员使用,目前没有公开下载。App Store 上架还在等待一种方式,让审核人员无需加入你的网络即可查看应用。

数据源与限制

四种数据源,一套操作:Atlassian Cloud、Jira Server / Data Center(gadak init --server 和 Personal Access Token)、Linear(工作区配置中的 "linear" 区块,以及 gadak sync --source linear),还有随应用提供的内置跟踪器。四种数据源都支持读取、写入、层级结构、附件、历史记录和看板布局;有 Wiki 的三种数据源也支持 Wiki。每种数据源不支持的功能,以及每个单元格背后的代码引用,见: docs/SUPPORT_MATRIX.md。有三项功能在所有数据源上都不可用,只能在 Jira 中使用:作为界面的冲刺、Jira 仪表板,以及 Jira 通知收件箱。

**适用 / 不适用场景。**适合降低日常搜索延迟、同时基于跟踪器和 Wiki 使用 Agent,以及离线读取。若要进行冲刺规划、管理、在界面中编辑页面,或无法容忍一分钟的数据延迟:请继续使用 Jira。 docs/CONCEPT.md。

**工作原理。**单个二进制文件、单个 SQLite 文件;增量同步加一次校准:docs/ARCHITECTURE.md。为什么选择本地进程,而不是扩展或 Forge 应用: docs/decisions/0003-local-process.md。 配置、扩展数据和 SQL 让你无需派生项目即可按需定制: docs/EXTENDING.md。

替代方案与先前项目

jira-cli 每条命令都会调用实时 API。Rovo MCP 由 Atlassian 托管,可搜索 Jira 和 Confluence;它提供写入工具,但没有原生聚合工具,也不支持离线读取。gadak 对本地镜像运行 SQL,代价是需要本地二进制文件和首次同步;读取来自你的磁盘,因此不会受到速率限制,而你信任的是一位采用 Apache-2.0 许可的维护者,而不是 Atlassian。该领域的早期项目包括 Scrumdog、jira-offline 和 jira-cache;gadak 将本地 Jira 和 Confluence 镜像与 SQL、桌面端和浏览器界面、CLI 及 MCP 结合起来。 docs/FAQ.md。

状态、兼容性与维护

状态:0.24,仍处于 0.x 阶段。 同步、读取 API、写入直通、桌面应用、Web、命令行和 MCP 均已通过实时站点验证。目前项目由一位维护者维护。在 0.x 阶段,我们承诺兼容以下三项,详见 specs/000-product/data-model.md:issues_full 和 RECIPES 查询、gadak sql 的标准输出,以及 gadak views open --keys -。项目采用 Apache-2.0 许可证,镜像是普通的 SQLite。名称来自韩语: gadak(가닥)意为一缕——从纠缠中抽出的一根线。你无需盲目信任的内容,以及用于验证各项承诺的命令: docs/PROMISES.md。

文档

反馈与贡献

如果你在自己的项目中使用了 gadak,请创建一个 GitHub issue,或发送邮件至 [email protected]:它回答了什么问题?你之后是否再次使用?欢迎先分享日常使用体验,再参与贡献。

请勿在公开 issue 中包含真实的 issue 数据、令牌和站点 URL。Bug 报告需要注明你的 Jira 部署类型(Cloud 或 Server)、gadak 提交版本以及运行的命令。维护者会将 issue 镜像到 公开待办列表,其中提交版本 GDK-nnn 可用于定位。

参与贡献:.github/CONTRIBUTING.md 和 docs/project/GOOD_FIRST_ISSUES.md。下一批功能为何如此安排及其参考资料: docs/project/THEORY.md。

许可证

Apache-2.0。请参阅 LICENSE 和 NOTICE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。