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Midpoint Card Prices

Midpoint Card Prices

已认证精选远程服务
cardcenteringtool.com数据与分析02 周前更新

关于 Midpoint Card Prices

Midpoint Card Prices 是只读 MCP 服务,供收藏者查询集换式卡牌行情和评级回报。工具涵盖价格梯度、历史、趋势、套装清单及评级估算,覆盖集换式卡牌和体育卡类别。

主要功能

  1. 01按名称、套装、编号或年份搜索卡牌
  2. 02查询未评级及评级价格梯度
  3. 03估算评级回报和盈亏平衡率
  4. 04查看价格历史与市场涨跌
  5. 05浏览套装及带价格的卡牌清单

适用场景

  1. 01查询卡牌当前市场价值
  2. 02评估是否值得送评
  3. 03比较历史价格和近期变化
  4. 04查找套装中的高价值卡牌

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读卡牌搜索、价格、评级回报、历史、趋势和套装工具。远程服务无需账户或 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.cardcenteringtool.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

9
参数类型必填说明
gameenum否限定为一种游戏或运动。不确定时省略。pokemon | magicthegathering | yugioh | onepiece | lorcana | riftbound | gundam | dragonball | digimon | baseball | basketball | football | hockey | soccer | wrestling | ufc | racing | tennis | golf | boxing | marvel | starwars | gpk | entertainment | othertcg
limitinteger否
querystring是卡牌名称,可选填系列、编号或年份。示例:"Umbreon VMAX Evolving Skies"、"1986 Fleer Jordan"、"Charizard base set 4/102"。
set_idstring否用于在单个牌组内搜索的 list_sets 中的 Expansion ID。

详细介绍

Midpoint MCP 服务

Midpoint MCP server on AI Agents Listing

将集换式卡牌市场价格和评级投资回报率作为 模型上下文协议 工具提供。只读,无需账户或 API 密钥。为 ChatGPT 中的 Midpoint Card Prices 插件提供支持,并兼容 Claude、Claude Code、Cursor 和任何 MCP 客户端。

你可以询问什么

用收藏者的日常用语提出问题。助手会选择工具、查找卡牌,并提供价格、收录日期以及卡牌页面链接。

  • “PSA 10 的初版 Charizard 值多少钱?” · “我的 Umbreon VMAX 替代插画卡值得送评吗?”
  • “1986 Fleer Michael Jordan 未评级和 PSA 10 价格” · “Luka Doncic Prizm Silver 新秀卡价值”
  • “1952 Topps Mickey Mantle PSA 10 价格历史” · “我的 Shohei Ohtani 新秀卡值得送评吗?”
  • “Alpha Black Lotus 价格” · “LOB-001 Blue-Eyes White Dragon 第一版” · “OP-01 Manga Luffy”
  • “本月哪些 Pokémon 卡涨幅最大?” · “哪些涨价卡真正有人买?”
  • “Evolving Skies 中最有价值的卡牌” · “最值得送评的篮球卡”

每个回答都可以包含不同品相(NM/LP/MP/HP)的未评级价格、PSA、CGC、BGS、SGC 和 TAG 的评级价格梯度、PSA 9 和 PSA 10 相对未评级价格的溢价、扣除 25/50/150 美元费用后的净利润、按满分率计算的预期价值、盈亏平衡满分率、7–180 天的价格历史、30 天涨跌幅榜、流动性较高的涨跌幅榜、最值得送评的卡牌,以及带价格的系列清单。

覆盖范围:Pokémon、Magic: The Gathering、Yu-Gi-Oh!、One Piece、Disney Lorcana、Riftbound、Gundam、Dragon Ball、Digimon;棒球、篮球、美式橄榄球、冰球、足球、摔跤、UFC、赛车、网球、高尔夫、拳击;Marvel、Star Wars、Garbage Pail Kids,以及其他娱乐类和 TCG 系列。

安装

远程服务,无需安装。将其添加到任何支持 HTTP 服务的 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "midpoint": {
      "url": "https://mcp.cardcenteringtool.com/mcp"
    }
  }
}

仅支持 stdio 的客户端(Claude Desktop、部分 IDE 插件)可使用 mcp-remote 桥接:

{
  "mcpServers": {
    "midpoint": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.cardcenteringtool.com/mcp"]
    }
  }
}
  • ChatGPT: 从插件目录安装 Midpoint Card Prices,或在 Developer Mode 中添加一个使用该端点的连接器。
  • Claude(网页、桌面、移动端): Customize → Connectors → Add custom connector → 粘贴端点。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http midpoint https://mcp.cardcenteringtool.com/mcp
  • Cursor / Windsurf / 其他客户端: 将上面的 JSON 粘贴到客户端的 MCP 设置中。
  • MCP Inspector: 运行 npx @modelcontextprotocol/inspector 并连接到该端点。

无需身份验证。使用 Streamable HTTP 传输。按客户端 IP 限流。

工具

search_cards

按名称、系列、编号或年份查找卡牌,并返回未评级和 PSA 10 的美元价格以及卡牌 ID。

输入: query、game?、set_id?、limit?

get_card_prices

一张卡牌的完整价格梯度:按品相分类的未评级价格(NM/LP/MP/HP),以及 PSA、CGC、BGS、SGC 和 TAG 各等级的评级价格。 价格梯度对应卡牌的主要印刷版本(variant,例如 “holofoil”);同一 ID 的其他印刷版本(反向全息、第一版……)会单独列在 other_variants 下,不会混在一起。如果未评级价格梯度的品相顺序异常(数据较少),则会设置 raw_note。

输入: card_id

grading_roi

这张卡值得评分吗?比较未评分卡、PSA 9 和 PSA 10 的价格、评级为高分卡的溢价、扣除 25/50/150 美元费用后的净利润、不同高分率下的预期价值、盈亏平衡高分率、哪家公司给价最高,以及直白的结论。

输入: card_id、grading_fee_usd?

get_price_history

展示过去 7 到 180 天的市场价值,适用于未评分卡或某个 PSA 等级(1–10 级,允许半级)。该序列 对应一个印刷版本(variant)。coverage 说明有多少天采集到了数据,以及如何解读重复或 稀疏的数值:连续多日出现相同数值,表示市场估值未变,而非市场停滞。

输入: card_id、days?、grade?

best_cards_to_grade

列出某款游戏或某个系列中,评级后预期净利润最高的卡片(按 PSA 10 占一半、PSA 9 占一半计算,再减去未评分卡价格和费用;必须同时有这两个评级的价格)。

输入: game、set_slug?、grading_fee_usd?、limit?

trending_cards

按 30 天涨幅或跌幅列出变动最大的卡片;可指定一个游戏或查看全部游戏。

输入: game?、direction?、min_market_usd?、limit?

liquid_movers

列出上涨的卡片(30 天变化 > 0),且过去一年有记录的销量达到 25 笔或以上。首先检查每个候选卡片自身过去 40 天的 数据序列(采集次数充足、基准稳定、没有仅凭一次采集产生的跳涨);不稳定的卡片会被剔除,并计入 excluded_unstable。trending_cards 也会执行相同的检查。除非设置了 include_unknown_volume,否则会排除数据源 未跟踪年销量的卡片。

输入: game?、include_unknown_volume?、limit?

list_sets

按最新优先列出某款游戏的系列和扩展包,并附带 ID。

输入: game、query?、limit?

get_set_cards

列出某个系列中有价格的清单卡片,或最有价值的卡片。

输入: game、set_id、sort?、limit?

所有工具均为只读(readOnlyHint: true、destructiveHint: false、openWorldHint: false),会返回 带有输出架构的 structuredContent,并链接回 cardcenteringtool.com 上对应的页面。 卡片 ID 是公开 URL 键(swsh7-215、pricecharting-1821843)。

游戏键:pokemon magicthegathering yugioh onepiece lorcana riftbound gundam dragonball digimon baseball basketball football hockey soccer wrestling ufc racing tennis golf boxing marvel starwars gpk entertainment othertcg。

Discord 机器人

相同的九个工具也可作为斜杠命令使用(/price、/grade、/history、/trending、/movers、 /set),并以嵌入式消息形式回复。源代码位于 src/discord/,通过同一个 npm run build 构建,使用 npm run start:discord 运行(或将 Dockerfile.discord 作为第二个 Coolify 应用)。它是一个普通的 公共服务 HTTP 客户端:没有数据库,除机器人令牌外不需要其他密钥。服务会将其调用和链接标记为客户端 discord。

环境变量:DISCORD_BOT_TOKEN、DISCORD_CLIENT_ID(均可在 Discord Developer Portal → 你的应用 → Bot / General Information 中获取)、可选的 MCP_URL(默认为生产环境地址)和 APP_LINK(默认为 https://www.cardcenteringtool.com/go/discord)。邀请 URL: https://discord.com/oauth2/authorize?client_id=<CLIENT_ID>&scope=bot%20applications.commands&permissions=2048 (发送消息)。命令会在启动时全局注册;首次注册后,Discord 最长可能需要一小时才能在每个服务器中 显示这些命令。

数据处理

请求仅携带工具参数(卡片名称、ID、筛选条件)和调用方的 IP 地址(用于速率限制)。 隐私政策:https://www.cardcenteringtool.com/privacy。支持: https://www.cardcenteringtool.com/contact。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。