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ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

远程服务
anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev商业与营销03 周前更新
代码仓库访问官网

关于 ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

面向 AI Agent 的 MCP 与 API 服务，支持动漫收藏品、工业零件及更广泛的商品决策。它结合商品识别、市场与采购情报及购买建议，并通过 x402 提供付费情报接口。

主要功能

  1. 01动漫商品与版本识别
  2. 02市场、稀缺度及真伪分析
  3. 03工业零件生命周期与兼容性数据
  4. 04商品搜索与采购渠道
  5. 05Solana USDC 的 x402 支付

适用场景

  1. 01核对收藏品刊登信息是否对应指定版本
  2. 02查询零件的后继型号或已验证替代品
  3. 03比较采购渠道
  4. 04评估购买时机与到岸成本

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供动漫搜索与情报、零件搜索与情报、商品搜索等工具。付费情报工具采用 x402 支付流程。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

20
参数类型必填说明
langenum否ja | en | zh | ko | es | fr | de
querystring是名称、JAN/EAN-13、型号、角色、系列、商品类别或多语言自然语言描述。

详细介绍

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

版本 3.10.2

生产环境 MCP 端点：

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

生产环境 API 基础地址：

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev

代码仓库：

io.github.Mike05102/anime-intelligence-mcp

概览

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE 是一项面向自主 AI Agent 的 MCP + API + x402 商业智能服务。

该服务目前有三个主要能力组：

  1. 动漫 / 收藏品购买智能
  2. 工业、替换和停产零件的 PARTS INTELLIGENCE
  3. 面向更大产品市场的通用商业搜索

代码库中也包含旅行适配器，但在配置好服务商凭据之前，实时旅行库存仍处于禁用状态。

该服务基于以下技术构建：

  • Cloudflare Workers
  • Supabase
  • MCP
  • OpenAPI
  • x402
  • Solana USDC
  • Yahoo Shopping 集成
  • eBay Browse 集成
  • Rakuten 联盟营销路由
  • 公开商家 / 购买页面

设计目标是让 AI Agent 能够完成以下流程：

搜索 → 识别 → 评估 → 决策 → 选择卖家 → 支付情报费用 → 转交购买

无需人工从多个来源手动整理信息。

1. 动漫 / 收藏品智能

最初的 ANIME INTELLIGENCE 引擎专注于日本实体动漫收藏品。

支持的产品类别包括：

  • 比例手办
  • Nendoroid
  • figma
  • 景品手办
  • 毛绒玩具
  • 亚克力周边
  • 钥匙扣
  • 徽章
  • 模型套件
  • 集换式卡牌
  • 联名服饰
  • 联名运动鞋
  • 其他实体动漫周边

该系统旨在处理棘手的身份识别问题，例如：

  • 同一角色的多个版本
  • 再版
  • 制造商差异
  • 仅有日文的产品名称
  • JAN/EAN 差异
  • 景品版与零售版的区别
  • 卖家标题噪声
  • 不完整的市场平台商品信息
  • 含糊的多语言搜索查询

该服务会先解析出规范产品，再返回更高价值的购买情报。

免费动漫搜索

GET /v1/search

示例：

/v1/search?query=Hatsune%20Miku

如果尚不确定具体产品，请使用此接口查找候选产品。

2. 付费动漫 x402 智能服务

付费端点通过 x402 使用 Solana USDC。

当前付费端点：

端点用途价格
/v1/identify精确识别产品 / 版本0.005 USDC
/v1/market当前市场价值 / 价格背景0.01 USDC
/v1/rarity稀缺性和再版风险0.01 USDC
/v1/authenticity仿冒 / 商品信息不匹配风险0.02 USDC
/v1/buy-waitBUY / WAIT / WATCH / AVOID 决策0.02 USDC
/v1/best-place当前最佳购买渠道0.03 USDC
/v1/listing-match验证商品信息与规范产品是否匹配0.01 USDC
/v1/deadline预购 / 抽选 / 购买截止时间0.01 USDC
/v1/landed-cost根据买家所在国家或地区计算到手成本0.02 USDC
/v1/price-history历史价格背景0.02 USDC
/v1/full-intelligence完整的收藏品决策情报0.05 USDC
/v1/shopping-intelligence面向 Agent 的购买建议0.05 USDC

该服务会尽可能在付款前解析产品身份，避免 Agent 为错误产品付费。

x402 支付流程

  1. Agent 不提供支付证明，调用付费端点。
  2. 服务端返回 HTTP 402。
  3. Agent 读取 PAYMENT-REQUIRED 响应标头。
  4. Agent 创建所需的 Solana USDC 支付。
  5. Agent 使用 PAYMENT-SIGNATURE 重试完全相同的 URL。
  6. 也接受 X-PAYMENT 作为兼容性别名。
  7. 验证并结算后，端点返回 HTTP 200。
  8. 成功响应会包含 PAYMENT-RESPONSE。

当前 x402 网络：

  • Solana 主网
  • USDC
  • x402 v2

3. PARTS INTELLIGENCE

版本 3.10.x 新增了第二项专业信息业务：

PARTS INTELLIGENCE

面向工业、替换、维护、已停产及难以采购的零件。

示例类别：

  • PLC
  • 传感器
  • 继电器
  • 开关
  • 伺服电机
  • 伺服放大器
  • 变频器
  • 电源
  • 气动元件
  • 气缸
  • 阀门
  • 轴承
  • 电机
  • 连接器
  • 工业控制元件
  • 机器替换零件
  • 家电 / 维修零件
  • 相机零件
  • 音频零件
  • 工具零件
  • IT / 服务器替换零件

其商业价值在于解决以下问题：

  • 这是什么确切的零件？
  • 它是否已停产？
  • 后继型号是什么？
  • 是否有经过验证的替换件？
  • 候选零件是否真的兼容？
  • 哪份官方文档支持这种关系？
  • 原零件是否仍可购买？
  • 最佳采购途径是什么？

PARTS 数据模型

PARTS INTELLIGENCE 使用 Supabase 作为记录系统。

核心表：

parts_catalog

规范零件标识。

典型字段：

  • 制造商
  • 品牌
  • 零件编号
  • 规范化零件编号
  • 名称
  • 类别
  • 生命周期状态
  • 停产日期
  • 后继零件编号
  • 规格
  • 尺寸
  • 电气属性
  • 机械属性
  • 官方 URL
  • 来源可信度
parts_relations

零件之间的明确关系。

支持的关系类型：

  • successor
  • substitute
  • compatible
  • incompatible
  • used_in

此表是该服务最重要的资产之一。

parts_documents

证据和官方参考文档。

示例：

  • 官方 PDF
  • 目录
  • 手册
  • 数据表
  • 规格表
  • 替换表
  • 兼容性说明
parts_offers

观测到的采购信息。

示例：

  • 商家
  • 价格
  • 货币
  • 状况
  • 库存状态
  • URL
  • 观测时间
parts_sources

已配置的官方制造商来源。

初始来源注册表包含：

  • OMRON
  • Mitsubishi Electric
  • SMC
  • IDEC
  • Panasonic Industry
  • Yaskawa
  • Oriental Motor
  • THK
  • NSK
  • Azbil

PARTS 兼容性政策

PARTS INTELLIGENCE 不会仅仅因为以下原因就推断零件兼容：

  • 产品名称看起来相似
  • 尺寸看起来相似
  • 型号看起来相似
  • 交易平台卖家声称可以互换

要给出肯定的替换 / 兼容性建议，必须有明确的关系记录及支持证据。

未经验证的候选项会单独返回。

这是有意设定的安全与数据质量规则。

PARTS 端点

GET /v1/parts/status

返回 PARTS 数据库和数据导入状态。

GET /v1/parts/search

自由零件搜索。

示例：

/v1/parts/search?part_number=E2E-X5ME1

或：

/v1/parts/search?query=OMRON%20sensor
GET /v1/parts-intelligence

付费的完整 PARTS 情报。

价格：

0.05 USDC

典型输出包括：

  • 规范零件标识
  • 生命周期状态
  • 停产状态
  • 后继关系
  • 已验证的替换关系
  • 未验证的候选关系
  • 不兼容证据
  • 官方文档
  • 采购观察信息
  • 购买 / 采购决策

4. v3.10.2 中的 PARTS 数据导入模式

版本 3.10.1 包含一个规模更大的自主制造商网站爬虫。

版本 3.10.2 有意将该爬虫从 Cloudflare Worker 运行时中移除，以减小部署体积并降低运行时复杂性。

当前数据导入模式：

Supabase bulk import + admin upsert

这样可以让生产 Worker 更小、更稳定。

初始目标：

  • 数千个高质量零件
  • 然后是约 10,000 个高价值 FA / 工业零件
  • 然后按制造商和类别扩展

PARTS 核心无需新的外部供应商 API 密钥。

现有 Yahoo / eBay 集成可以选择性地补充采购信息。

PARTS 数据库设置

运行：

PARTS_INTELLIGENCE_v3_10_2_SCHEMA.sql

在现有的 Supabase SQL Editor 中运行一次。

该架构会创建：

  • parts_catalog
  • parts_relations
  • parts_documents
  • parts_offers
  • parts_sources
  • parts_ingest_runs

它还会为初始官方制造商来源注册表添加种子数据。

5. 通用电商搜索

该服务还提供更通用的 AI 采购情报层。

POST /v1/commerce/search

目前支持的领域包括：

  • consumer_electronics
  • automotive_parts
  • enterprise_procurement
  • mro_and_industrial_components
  • electronic_components

目前的供应商集成会复用现有已配置的电商来源。

身份防护

不同领域采用不同的推荐规则。

消费电子产品

允许通用市场搜索。

汽车零件

推荐前必须提供准确的 OE / MPN / 零件编号。

企业采购 / MRO / 电子元件

推荐前必须提供准确的制造商零件编号。

该服务会刻意避免仅凭宽泛的关键词相似度推荐技术上不兼容的元件。

6. 旅行适配器

Worker 中仍保留旅行代码。

当前架构支持：

  • Booking.com Demand
  • Duffel
  • Expedia Rapid
  • Amadeus 适配器槽位

当前生产状态：

awaiting_credentials

只有在以下接口报告供应商已配置时，才会将其视为已启用：

GET /v1/travel/status

由于这些供应商需要外部 API 凭证，旅行目前并非该服务的重点。

7. MCP

MCP 端点：

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

该服务支持 Streamable HTTP MCP。

相关工具包括：

  • search_anime_product
  • 付费动漫情报工具
  • record_purchase_intent
  • commerce_search
  • parts_search
  • parts_intelligence
  • parts_status
  • 旅行工具

MCP 元数据旨在帮助 AI Agent 理解：

  • 何时使用工具
  • 工具为何收费
  • 预期输出
  • x402 付款行为
  • 身份要求
  • 兼容性限制

8. OpenAPI 和发现

OpenAPI：

/openapi.json

面向大模型的服务说明：

/llms.txt

x402 发现元数据：

/.well-known/x402

MCP 发现元数据：

/.well-known/mcp.json

Agent 配置文件：

/agent/profile

Agent 服务：

/agent/services

健康状态：

/health

9. 公开购买页面

Rakuten 联盟营销 URL 不会通过 API 响应直接再分发。

取而代之的是，API 可以返回由 ANIME INTELLIGENCE 托管的公开商品页面。

示例模式：

/shop/product/<canonical-product-id>

公开页面可以在便于用户阅读的媒体内容中包含商家跳转和联盟营销链接。

这种分离能减少面向机器的情报与面向商家的联盟营销跳转之间的歧义。

10. 遥测和 KPI

该服务会在 Supabase 中记录转化遥测数据。

重要的 x402 漏斗事件包括：

  • API 请求
  • 标准商品选择
  • 进入 x402 门控
  • 发出付款质询
  • 收到付款重试
  • 付款尝试
  • 付款验证通过
  • 付费调用
  • 结算成功
  • 结算失败

重要的电商事件包括：

  • 创建购买意向
  • 选择商家
  • 提供购买 URL
  • 联盟营销点击
  • 开始结账
  • 确认购买

外部收入 KPI

系统会区分：

  • 真正的外部商业流量
  • 爬虫 / 监控程序
  • 管理员测试
  • 已知的自测
  • 缺少上下文的合成探测

重要目标 KPI 包括：

confirmed_external_shopping_intent_calls > 0
external_canonical_product_selected > 0
payment_retry_received > 0
external_payment_attempts > 0
external_payment_verified > 0
external_paid_calls > 0
external_revenue_usdc > 0

运营方使用自己的钱包进行自付款，不应视为外部商业收入。

11. 健康检查

生产环境健康端点：

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/health

健康的部署目前应报告：

{
  "ok": true,
  "version": "3.10.2",
  "supabase": "ok"
}

PARTS 状态应报告：

active_supabase_core

以及：

new_external_api_keys_required: false

12. 部署

生产环境主文件：

ANIME_INTELLIGENCE_v3_10_2_FULL_WORKER.txt

部署工作流：

  1. 打开 Cloudflare Worker 编辑器。
  2. 用新的 Worker 文件替换整个现有 Worker。
  3. 部署。
  4. 验证 /health。
  5. 确认 version = 3.10.2。
  6. 将相同的 Worker 源码复制到 GitHub worker.js。
  7. 替换 server.json。
  8. 替换 README。
  9. 确认 MCP Registry 工作流成功。

13. Supabase

本项目使用现有的 Supabase 环境和凭据。

PARTS INTELLIGENCE 无需额外的数据库账号。

Worker 会复用当前的 Supabase 服务角色／密钥配置。

无需匿名数据库写入策略。

14. 当前生产状态

截至 v3.10.2：

  • Cloudflare Worker：已启用
  • Supabase：已启用
  • Anime intelligence：已启用
  • x402：已启用
  • MCP：已启用
  • OpenAPI：已启用
  • PARTS INTELLIGENCE 核心：已启用
  • PARTS 外部 API 密钥要求：无
  • 通用电商搜索：在配置了现有服务提供商凭据的情况下已启用
  • 旅行：适配器代码已就绪，尚未配置在线服务提供商
  • 自主 PARTS 爬取：在 Worker 中已禁用
  • PARTS 批量填充：Supabase 导入／管理员 upsert

15. 当前优先事项

下一阶段的增长重点是构建 PARTS 数据库本身。

优先顺序：

  1. 填充数千种规范化的工业零部件
  2. 规范化制造商 + 零件编号标识
  3. 附加官方文档
  4. 添加生命周期／停产状态
  5. 添加经过验证的后继产品关系
  6. 添加经过验证的替代／兼容关系
  7. 添加采购观察记录
  8. 扩展至约 10,000 条高价值记录
  9. 通过 MCP + x402 开放更多由此产生的情报

长期资产不只是零部件数量。

价值最高的数据是有证据支撑的关系图谱：

part → successor
part → verified substitute
part → incompatible alternative
part → machine / equipment usage
part → official document
part → current sourcing option

正是这一关系图谱，让 PARTS INTELLIGENCE 从搜索索引转变为付费决策情报。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。