MikeCreighton.com Content MCP Server

MikeCreighton.com 内容 MCP 服务

这是一个本地 Model Context Protocol (MCP) 服务，可将 Mike Creighton Consulting 网站的所有页面作为资源提供给任意 MCP 客户端。

主要用例

这样我就可以与 Claude 合作制定营销策略、构思内容、评审内容和创作内容。它也能让我轻松地让 Claude 了解我咨询业务的最新情况。简而言之：Claude 可以更了解我的业务。

MCP 工具

• list_mikecreighton_website_pages - 列出网站上所有可用页面
• get_mikecreighton_website_page_content - 获取指定页面的内容
• search_mikecreighton_website_pages - 按关键词简单搜索页面标题和描述

MCP 资源

• 每个页面都作为单独命名的资源提供，以便我在对话中明确引用文件
• 资源会在运行时以 Markdown 格式定义

要求

根据以下配置运行此 MCP 服务需要 uv。这能确保使用正确的 Python 虚拟环境，无需进行任何设置。

配置 Claude

要在 Claude Desktop 中使用此服务，需要更新 claude_desktop_config.json 文件。该文件的位置因操作系统而异：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

如需了解更详细的信息，请参阅 Claude Desktop 设置说明。

以下是此服务的配置信息：

{
  "mcpServers": {
      "Mike Creighton Consulting's Website Content": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/absolute/path/to/mikecreighton-dot-com-content-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

注意： 你可能需要指定 uv 命令的完整路径。

示例查询

• “Mike 最近在他的网站上写了什么？”
• “Mike 提供哪些服务？”
• “你觉得 Mike 能帮我设计营销网站吗？”
• “我刚接触生成式 AI，需要一些适用于我业务的想法。Mike 能帮我吗？”
• “我正在尝试构建一个从 0 到 1 的原型，测试一个由生成式 AI 驱动的创意。我在一家代理机构工作，需要协助接收新业务……比如将客户简报转化为 RFP 回复初稿。Mike 以前做过类似的东西吗？”

实用工具

download.py

抓取 mikecreighton.com，并将所有页面作为 HTML 文件下载到本地 html 文件夹。它使用 MarkItDown 将 HTML 文件转换为 Markdown 文件，并将每个 HTML 文件对应的 Markdown 文件保存到本地 markdown 文件夹。

最后，它会将网站映射为一个 JSON 对象，以表示原始网站的层级结构。每个页面都包含以下架构：

{
  "base": "{page_path}/{page}",
  "html": "./html/{page_path}/{page}.html",
  "markdown": "./markdown/{page_path}/{page}.md",
  "name": "{title of the page extracted from the <title> tag}",
  "description": "{description of the page extracted from the <description> tag}"
}

每次运行时，此实用工具都会清除 html 和 markdown 文件夹中的所有现有文件。请注意，这些文件不会提交到仓库，因为网站会定期更新。