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Mila

Mila

远程服务
github.com/mila-gg生产力030 周前更新
代码仓库

关于 Mila

Mila 是一款 OpenClaw 技能,说明 AI Agent 如何通过 Mila 的 REST API 和 MCP 工具管理文档、电子表格及幻灯片。它包含配置指引,以及内容操作和工作区的详细参考资料。

主要功能

  1. 01创建和管理文档
  2. 02编辑工作簿、工作表和单元格
  3. 03创建和管理幻灯片
  4. 04使用公式和单元格格式
  5. 05按工作区筛选并分页获取结果

适用场景

  1. 01通过 Agent 创建或更新文档
  2. 02管理电子表格单元格及格式
  3. 03创建幻灯片内容或追加内容

MCP 相关

该技能说明如何连接 Mila MCP 服务,并使用其工具操作文档、电子表格和幻灯片。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.mila.gg
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.mila.gg需要授权

工具

23

此工具无需参数。

详细介绍

OpenClaw 的 Mila 技能

一个 OpenClaw 技能,用于教 AI Agent 如何使用 Mila REST API 和 MCP 工具管理文档、电子表格和演示文稿。

什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一个 AI Agent 技能包管理器。技能是结构化的参考文件,为 Agent 提供领域知识,例如 API 文档、最佳实践和使用模式,使其无需将所有内容硬编码到系统提示词中即可执行任务。

用户安装技能后,Agent 会将技能文件下载到本地工作区(通常是 ~/.openclaw/workspace/skills/<name>/),并在出现相关任务时将其加载为上下文。

工作原理

此代码仓库包含一个 SKILL.md 文件(技能清单)和一个 references/ 目录,其中包含详细的 API 文档:

mila-skill/
  SKILL.md                    # Manifest: metadata, auth, MCP setup, quick start, tool list
  references/
    DOCUMENTS.md              # 6 endpoints for document CRUD + append
    SHEETS.md                 # 10 endpoints for workbook/tab/cell operations
    SLIDES.md                 # 6 endpoints for presentation CRUD + append
    SERVERS.md                # 1 endpoint for listing workspaces

安装此技能后,Agent 就知道如何:

  • 使用 Mila API 密钥(mila_sk_*)进行身份验证
  • 使用 HTML 内容创建、读取、更新和删除文档
  • 使用 A1 单元格表示法、公式和单元格格式管理电子表格
  • 在 960x540 画布上使用自由格式 HTML 制作演示文稿
  • 连接到 MCP 服务,通过工具进行交互
  • 按服务(工作区)筛选内容并对结果分页

安装

向任何兼容 OpenClaw 的 Agent 提出请求:

Can you install this skill please? https://clawhub.ai/freddyjd/mila

Agent 会自动下载并安装它。然后提供你的 API 密钥:

Here is the API key: mila_sk_your_key_here

在 mila.gg/api-keys(个人)或 mila.gg/team-api(团队)创建 API 密钥。

发布

每当 main 分支上的 SKILL.md 或 references/ 中的任何内容发生更改时,此代码仓库都会通过 GitHub Actions 自动发布到 ClawHub。

工作流(.github/workflows/publish-clawhub.yml):

  1. 从 SKILL.md 的 frontmatter 中提取 version
  2. 检查该版本是否已在 ClawHub 上发布
  3. 如果没有,则使用 bunx clawhub@latest publish 发布

发布新版本:更新 SKILL.md 中的 version 字段,并推送到 main。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。