关于 Mila
Mila 是一款 OpenClaw 技能,说明 AI Agent 如何通过 Mila 的 REST API 和 MCP 工具管理文档、电子表格及幻灯片。它包含配置指引,以及内容操作和工作区的详细参考资料。
主要功能
- 01创建和管理文档
- 02编辑工作簿、工作表和单元格
- 03创建和管理幻灯片
- 04使用公式和单元格格式
- 05按工作区筛选并分页获取结果
适用场景
- 01通过 Agent 创建或更新文档
- 02管理电子表格单元格及格式
- 03创建幻灯片内容或追加内容
MCP 相关
该技能说明如何连接 Mila MCP 服务,并使用其工具操作文档、电子表格和幻灯片。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.mila.ggclaude mcp add --transport http mila-skill https://mcp.mila.gg{"mcpServers":{"mila-skill":{"type":"http","url":"https://mcp.mila.gg"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"mila-skill":{"type":"http","url":"https://mcp.mila.gg"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"mila-skill":{"type":"http","url":"https://mcp.mila.gg"}}}{"mcpServers":{"mila-skill":{"serverUrl":"https://mcp.mila.gg"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.mila.gg需要授权工具
23此工具无需参数。
详细介绍
OpenClaw 的 Mila 技能
一个 OpenClaw 技能,用于教 AI Agent 如何使用 Mila REST API 和 MCP 工具管理文档、电子表格和演示文稿。
什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一个 AI Agent 技能包管理器。技能是结构化的参考文件,为 Agent 提供领域知识,例如 API 文档、最佳实践和使用模式,使其无需将所有内容硬编码到系统提示词中即可执行任务。
用户安装技能后,Agent 会将技能文件下载到本地工作区(通常是 ~/.openclaw/workspace/skills/<name>/),并在出现相关任务时将其加载为上下文。
工作原理
此代码仓库包含一个 SKILL.md 文件(技能清单)和一个 references/ 目录,其中包含详细的 API 文档:
mila-skill/
SKILL.md # Manifest: metadata, auth, MCP setup, quick start, tool list
references/
DOCUMENTS.md # 6 endpoints for document CRUD + append
SHEETS.md # 10 endpoints for workbook/tab/cell operations
SLIDES.md # 6 endpoints for presentation CRUD + append
SERVERS.md # 1 endpoint for listing workspaces
安装此技能后,Agent 就知道如何:
- 使用 Mila API 密钥(
mila_sk_*)进行身份验证 - 使用 HTML 内容创建、读取、更新和删除文档
- 使用 A1 单元格表示法、公式和单元格格式管理电子表格
- 在 960x540 画布上使用自由格式 HTML 制作演示文稿
- 连接到 MCP 服务,通过工具进行交互
- 按服务(工作区)筛选内容并对结果分页
安装
向任何兼容 OpenClaw 的 Agent 提出请求:
Can you install this skill please? https://clawhub.ai/freddyjd/mila
Agent 会自动下载并安装它。然后提供你的 API 密钥:
Here is the API key: mila_sk_your_key_here
在 mila.gg/api-keys(个人)或 mila.gg/team-api(团队)创建 API 密钥。
发布
每当 main 分支上的 SKILL.md 或 references/ 中的任何内容发生更改时,此代码仓库都会通过 GitHub Actions 自动发布到 ClawHub。
工作流(.github/workflows/publish-clawhub.yml):
- 从
SKILL.md的 frontmatter 中提取version - 检查该版本是否已在 ClawHub 上发布
- 如果没有,则使用
bunx clawhub@latest publish发布
发布新版本:更新 SKILL.md 中的 version 字段,并推送到 main。
链接
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。